Diagnostico Funcional
Enviado por anniecortezl • 29 de Agosto de 2013 • Síntesis • 301 Palabras (2 Páginas) • 366 Visitas
5. Diagnostico Funcional
a) Diagnóstico de La Función logística
Previsión de ventas.-
Problemas:
La distribución de los productos importados que llegan desde lima por DINET el transito demora demasiado ello repercute en los quiebres de las secciones con productos sensibles haciendo que las áreas de ventas no llegan a su plan previsto.
Causas:
• La centralización del crossdocking en lima.
• La entrega de los proveedores (lead time).
• Retrasos en el camino porque no se cuenta con GPS
• Volumen de los camiones en los cuales se distribuye la mercadería.
Soluciones:
• Contar con mejores trailers para la distribución.
• Descentralización del crossdocking.
• Los proveedores cuenten con stock mínimo para que ellos mismos lo distribuyan a las tiendas.
Métodos de Gestión:
Gestión de stocks se basa en entregas según lead time de los proveedores ya sean locales o internacionales se les otorga un plazo determinado a cada proveedor para realizar sus entregas en lima y provincias en plazos determinados (ejm: importados mayor cantidad de semanas para la reposición ya que el transito de la mercadería demora mas tiempo 30 dias, proveedores nacionales 7 dias entregas a DINET. Menos SIDER entrega a tiendas.)
b) Diagnóstico de La Función Operaciones
Problemas: En el área de almacén no se abastecen con el personal.
Causas: Mala planificación de los horarios por parte del área de recursos humanos y el jefe de sección no cuentan con comunicación efectiva. Mala dotación en horas picos de venta en campañas.
Soluciones: Contar con toda la disponibilidad del personal según las horas que otorga productividad aterrizarlas con la realidad añadiendo mas horas para las fechas de campaña.
Métodos de Gestión: coordinar con el gerente de productividad y ver graficas de ventas de las secciones que más venden y colocar mayor personal en esas áreas según las cantidades de ítems que tiene cada rubro. Así mismo solicitar con el gerente de tienda el pronóstico de ventas en años anteriores y así comparar una demanda futura.
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