Ejercicio 2 Hipótesis de duración de ciclos

Ejercicio 2

Hipótesis de duración de ciclos

Ho: U1=U2=U3=U4=0

H1: al menos una de U1 ≠ 0

Hipótesis de operador

Ho: T1=T2=T3=T4=0

H1: al menos una de T1 ≠ 0

Hipótesis temperatura

Ho: Z1=Z2=Z3=Z4=0

H1: al menos una de Z1 ≠ 0

Se procede a realizar la prueba de diseño factorial con ANOVA

                                                Df Sum Sq Mean Sq F value   Pr(>F)    

Factor_ciclo                                     2  436.0  218.00  66.508 8.14e-13 ***

Factor_operador                                  2  261.3  130.67  39.864 7.44e-10 ***

Factor_temperatura                               1   50.1   50.07  15.277 0.000393 ***

Factor_ciclo:Factor_operador                     4  355.7   88.92  27.127 1.98e-10 ***

Factor_ciclo:Factor_temperatura                  2   78.8   39.41  12.023 0.000100 ***

Factor_operador:Factor_temperatura               2   11.3    5.63   1.718 0.193895    

Factor_ciclo:Factor_operador:Factor_temperatura  4   46.2   11.55   3.523 0.015870 *  

Residuals                                       36  118.0    3.28

Según el p-value de la prueba para el factor de la duración del ciclo (8.14e-13) se encontró suficiente evidencia estadística para rechazar la hipótesis nula, por lo tanto, se comprueba que la duración del ciclo influye significativamente en el teñido de la tela para la fabricación de las camisas.

Según el p-value de la prueba para el factor operario (7.44e-10) se encontró suficiente evidencia estadística para rechazar la hipótesis nula, por lo tanto, se comprueba que el factor operario influye significativamente en el teñido de la tela para la fabricación de las camisas.

Según el p-value de la prueba para el factor de la temperatura (0.000393) se encontró suficiente evidencia estadística para rechazar la hipótesis nula, por lo tanto, se comprueba que el factor de la temperatura influye significativamente en el teñido de la tela para la fabricación de las camisas.

Según el p-value de la prueba para la interacción entre el factor de la duración del ciclo y operario (1.98e-10) se comprueba que hay interacción significativa.

Según el p-value de la prueba para la interacción entre el factor de la duración del ciclo y temperatura (0.000100) se comprueba que hay interacción significativa.

Según el p-value de la prueba para la interacción entre el factor del operador y la temperatura (0.193895) se comprueba que no hay interacción significativa.

Según el p-value de la prueba para la interacción entre el factor de la duración del ciclo, operario y presión (0.015870) se comprueba que hay interacción significativa.

Se procede a identificar los coeficientes de la ecuación de regresión lineal

                       (Intercept)

                                           24.0000000

                                       Factor_ciclo50

                                           11.6666667

                                       Factor_ciclo60

                                            2.3333333

                                     Factor_operador2

                                            3.0000000

                                     Factor_operador3

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