Trabajo Autónomo II Ejercicios de frecuencia para datos agrupados
Enviado por Tito Anchala • 18 de Noviembre de 2017 • Ensayos • 1.006 Palabras (5 Páginas) • 645 Visitas
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Trabajo Autónomo II |
Ejercicios de frecuencia para datos agrupados |
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Anchala Tito Estadística Básica 4° “ A“ 17/10/2017 |
Mg. Ángel Sabando |
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- Introducción
Todo análisis estadístico inicia con una primera etapa descriptiva de los datos. Ésta tiene por objeto sintetizar la información mediante la elaboración de tablas de frecuencias, representaciones gráficas y el cálculo de medidas estadísticas. Estos procedimientos descriptivos dependen de la variable o atributo que se analiza, para sintetizar datos cualitativos o cuantitativos. Así mismo, se diferencia entre los procedimientos descriptivos que hacen referencia al análisis de una sola variable (análisis unidimensional) de los relativos a dos o más variables conjuntamente (análisis bidimensional o multidimensional).
- Desarrollo de ejercicios
2.1 Wachesaw Manufacturing, Inc., produjo la siguiente cantidad de unidades los pasados 16 días
25 | 26 | 27 | 28 |
25 | 26 | 27 | 28 |
26 | 27 | 28 | 30 |
26 | 27 | 28 | 31 |
La información se organizara en una distribución de frecuencias.
a) Cuantas clases recomendaría
Para determinar cuántas clases se debe utilizar es recomendable emplear el algoritmo de STRUGER., este proceso nos permite establecer cuantas clases debemos utilizar y es 5
.[pic 8]
b) Que intervalo de clase sugeriría
El intervalo recomendado es usar la fórmula de Amplitud o Intervalos, donde al valor inferior de la tabla se le suma un intervalo hasta completar las clases correspondientes, para ello primero buscaremos el rango que es la diferencia del mayor valor de la tabla menos el valor menor de la tabla.
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c) Que límite inferior recomendaría para la primera clase.
Es recomendable usar el valor inferior de la tabla a menos de que el ejercicio especifique con que límite inferior comenzar.
d) Organice la información en una distribución de frecuencias y determine la distribución de frecuencias relativas
Código | Intervalos | XM | FA | FAC | FR | FRAC | %F | %FAC |
1 | 25 – 26 | 25.6 | 6 | 6 | 0.38 | 0.38 | 38 % | 38 % |
2 | 26 – 27 | 26.8 | 4 | 10 | 0.25 | 0.63 | 25 % | 63 % |
3 | 27 – 29 | 28.0 | 4 | 14 | 0.25 | 0.88 | 25 % | 88 % |
4 | 29 – 30 | 29.2 | 1 | 15 | 0.06 | 0.94 | 6 % | 94 % |
5 | 30 - 31 | 30.4 | 1 | 16 | 0.06 | 1 | 6 % | 100 % |
TOTAL | 16 | 1 | 100 % |
e) Comente la forma de la distribución
No hay distribución normal ya que los datos se encuentran en el intervalo de [25-26], para que exista una distribución normal la barra más grande debe encontrases en el centro y en este caso se puede comprobar con la frecuencia absoluta que se tiene un sesgo negativo
2.2 Quick Change Oil Company cuenta con varios talleres en el área metropolitana de Seattle. Las cantidades diarias de cambios de aceite que se reutilizaron en el taller de OAK STREET los pasados veinte días son las siguientes.
51 | 56 | 62 | 63 | 66 | 71 | 73 | 79 | 85 | 94 |
55 | 59 | 62 | 65 | 70 | 72 | 79 | 80 | 90 | 98 |
Los datos se organizan en una distribución de frecuencias.
a) Cuantas clases recomendaría usted
Para determinar cuántas clases se debe utilizar es recomendable emplear el algoritmo de STRUGER., este proceso nos permite establecer cuantas clases debemos utilizar y es 5
.[pic 11]
b) Que intervalo de clase sugeriría
El intervalo recomendado es usar la fórmula de Amplitud o Intervalos, donde al valor inferior de la tabla se le suma un intervalo hasta completar las clases correspondientes, para ello primero buscaremos el rango que es la diferencia del mayor valor de la tabla menos el valor menor de la tabla.
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