Modelación Matemática
Enviado por • 12 de Mayo de 2015 • 1.282 Palabras (6 Páginas) • 259 Visitas
Actividad: Leer los siguientes comentarios que diversos autores han expresado sobre la temática de la modelación en matemática. A continuación redactar un párrafo explicando, en sus propias palabras, lo que entiende por modelo matemático.
¿Cómo podemos explicar que las matemáticas,
un producto de la mente humana independiente de la experiencia, encajen tan bien
en los objetos y elementos
de la realidad?.
Albert Einstein, 1938.
La Modelación Matemática es un proceso de elegir características que describen adecuadamente un problema de origen no matemático, para llegar a colocarlo en un lenguaje matemático. La Modelación es un proceso iterativo en que una etapa de validación frecuentemente lleva a
diferencias entre las predicciones basadas en el modelo y la realidad.
Tim O’Shea, John Berry, 1982.
Un modelo matemático es una estructura matemática que describe aproximadamente las características de un fenómeno concreto.
A Modelación matemática es un proceso dinámico de busca de modelos adecuados, que sirvan de prototipos
de alguna situación. Rodney Bassanezi,
Frank Swetz, 1992. 1994.
Un conjunto de símbolos e relaciones matemáticas que traducen, de alguna forma, un fenómeno particular o un problema de la realidad
El modelaje es
"el arte de aplicar las matemáticas a la vida real".
Mogen Niss, 1991.
Maria Salett Biembengut, 1998.
Un primer ejemplo: Alumbrado Público
El consejo municipal ha decidido poner un reflector en un pequeño parque triangular de manera que éste ilumine todo el parque. ¿Dónde debería ubicarse el reflector?
Este problema, de carácter social, se puede resolver siguiendo la estrategia general que aplican los matemáticos, es decir, a través de la matematización del problema. La matematización consta de cinco aspectos:
a) Se parte de un problema del mundo real: Establecer la ubicación óptima para un reflector en un parque.
b) Se formula el problema en términos de conceptos matemáticos: El parque se puede representar como un triángulo, y la iluminación como un círculo con el reflector en el centro.
c) Gradualmente se abstrae de la realidad a través de procesos tales como hacer supuestos sobre cuáles aspectos del problema son importantes, la generalización del problema y su formalización (estos permiten transformar el problema real en un problema matemático que representa la situación en forma fehaciente). El problema se convierte en ubicar el centro de un círculo que circunscriba el triángulo.
d) Se resuelve el problema matemático: basándose en el hecho de que el centro de un círculo que circunscribe un triángulo yace en el punto de intersección de los bisectores perpendiculares de los lados del triángulo, construir los bisectores perpendiculares de dos de los lados del triángulo. El punto de intersección de los bisectores es el centro del círculo.
e) Se hace conciencia de la solución matemática en términos de la situación real.
Relacionar este hallazgo con el parque real. Reflexionar sobre la solución y reconocer, por ejemplo, que si una de las tres esquinas del parque fuera un ángulo obtuso, está solución no funcionaría, pues el reflector quedaría por fuera del parque. Reconocer que la localización y tamaño de los árboles del parque son otros factores que afectan la utilidad de la solución matemática.
Un ejemplo clásico: Ley de enfriamiento de Newton
La expresión general de la función que modela la “Ley de enfriamiento de Newton” es
T = A + (T0
− A)e −kt
siendo:
T=T(t) temperatura (en grados) como función del tiempo t (en minutos).
A= temperatura del medio ambiente
T0= temperatura inicial del elemento que se enfría (agua en este caso).
Esquema general del proceso de modelización
Problema
SITUACIÓN DEL MUNDO
(1) Simplificación
Problema simplificado
MODELO DEL MUNDO REAL
(4) Solución
(2) Traducción matemática
Ecuación, función, sistema, …
MODELO MATEMÁTICO
(3) Aplicación de
métodos matemáticos
Resolver, graficar, …
CONCLUSIONES
(1) Presentación de una situación simplificada del mundo real.
(2) Traducción de la situación en terminología matemática y obtención del modelo. (3) Trabajar sobre el modelo y resolución del problema.
(4) Presentación de la solución (en términos no matemáticos).
Ejemplos de modelos
a) Crecimiento de poblaciones
En el año 1980 la población de una ciudad era de 2500 y en 1990 de 3350. Suponiendo que la población crece a un ritmo constante proporcional a la población existente en cada momento, estimar la población para el año 2010.
Modelo del problema: Si N=N(t) es la función que representa el tamaño de la población en el instante t, entonces la relación matemática que modela esta situación es:
dN = kN
dt .
Contenido matemático: ecuaciones diferenciales.
b) El Problema del Carpintero
Durante un par de sesiones de tormenta de ideas con un carpintero (nuestro cliente), éste nos comunica que sólo fabrica mesas y sillas y que vende todas las mesas y las sillas que fabrica en un mercado. Sin embargo, no tiene un ingreso estable y desea optimizar esta situación.
El objetivo es determinar cuántas mesas y sillas debería fabricar para maximizar sus ingresos netos. Comenzamos concentrándonos en un horizonte de tiempo, es decir, un plazo de planificación, para revisar nuestra solución semanalmente, si fuera necesario. Para saber más acerca de este problema, debemos ir al negocio del carpintero y observar lo que sucede y medir lo que necesitamos para formular (para crear un modelo de) su problema. Debemos confirmar que su objetivo es maximizar sus ingresos netos. Debemos comunicarnos con el cliente.
El problema del carpintero se trata de determinar cuántas mesas y sillas debe fabricar por semana;
pero primero se debe establecer una función objetivo.
La función objetivo es: 5X1 + 3 X2, donde X1 y X2 representan la cantidad de mesas y sillas; y 5 y
3 representan los ingresos netos (por ejemplo, en pesos o cientos de pesos) de la venta de una mesa y una silla, respectivamente. Los factores limitantes, que normalmente provienen del exterior, son las limitaciones de la mano de obra (esta limitación proviene de la familia del carpintero) y los recursos de materia prima (esta limitación proviene de la entrega programada). Se miden los tiempos de producción requeridos para una mesa y una silla en distintos momentos del día y se calculan en 2 horas y 1 hora, respectivamente. Las horas laborales totales por semana son sólo 40. La materia prima requerida para una mesa y una silla es de 1 y 2 unidades, respectivamente. El abastecimiento total de materia prima es de 50 unidades por semana. En consecuencia, esta situación viene modelada por:
Maximizar 5 X1 + 3 X2
Sujeta a: 2 X1 + X2 ≤ 40
X1 + 2 X2 ≤ 50
X1 ≥ 0
X2 ≥ 0
Contenido matemático: programación lineal.
c) Un modelo para mezclas
Un farmacéutico debe preparar 15ml de gotas especiales para un paciente con glaucoma. La solución debe tener 2% de ingrediente activo, pero sólo tiene disponibles soluciones al 10% y al
1%. ¿Qué cantidad de cada solución debe usar para completar la receta?
Para ayudar a entender el problema, se traza un esquema, como el siguiente.
Sea x = cantidad de ml de la solución al 10%
A B C
Cantidad de ml en cada caso x 15-x 15
Cantidad de ingrediente activo
en cada caso 0.1x 0.01(15-x) 0.02 ⋅15
Luego, la situación presentada queda modelada por:
0.1x + (15 − x) = 0.02 ⋅15
Contenido matemático: ecuaciones lineales. d) Problema de los 7 puentes de Koenigsberg
"En la ciudad de Koenigsberg, en Prusia, hay una isla A, llamada Kneiphof, rodeada por los dos brazos del río Pregel. Hay siete puentes, a, b, c, d, e, f y g, que cruzan los dos brazos del río. La
cuestión consiste en determinar si una persona puede realizar un paseo de tal forma que cruce cada uno de estos puentes una sola vez".
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