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Modelación matemática y el modelo Gompertz


Enviado por   •  9 de Junio de 2022  •  Documentos de Investigación  •  501 Palabras (3 Páginas)  •  80 Visitas

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Ingeniería Industrial

Modelación matemática y el modelo Gompertz.

Alumno: López Ortiz Fátima Catalina

Número de Control: 19660351

Semestre: 6

Grupo: NA

Docente: Mendoza González Juan Santos.

Asignatura: Simulación.

Horario: 07:00 – 08:00

Clave: INC1027

15 de marzo del 2022.

Enero – Junio 2022

Matehuala S.L.P

La historia se repite.

La humanidad ha afrontado epidemias de diversas magnitudes, algunas devastadoras como la plaga de Atenas (430 a.C) en plena segunda fuera del Peloponeso, 200 mil víctimas. La plaga vino de Etiopia, paso a Egipto y Grecia, Espartanos temerosos que asediaban Atenas se retiraron.

La peste negra asolo Europa y Asia (siglo XIV) siendo la pandemia mas terrible que se ha sufrido; solo Europa registro 25 millones de víctimas, la tercera parte de su población, y 60 millones en África y Asia. Su origen fue de nuevo África y se extendió ferozmente por Asia y Europa.

La conquista de la viruela, Moctezuma era asesinado y los aztecas atacaban a los españoles, pero la viruela estallo en Tenochtitlan (1520).

Cuitláhuac con miles de guerreros (algunos contagiados) obligaron a los invasores retirarse (noche triste), pero murió muy pronto junto a millones de víctimas. La epidemia avanzo a Centroamérica diezmando la población maya y reduciendo a casi la mitad la población Mesoamericana (30 M).

Limitaciones y utilidad de los modelos.

  • Los modelos matemáticos presentan limitaciones y solo pueden proporcionar escenarios o posibilidades para predecir la pandemia.
  • Estamos modelando con base en casos, depende de identificarse y de que se hagan suficientes pruebas para reconocerlos.
  • Han servido para tomar decisiones importantes, aunque surgen la cuestión de si los modelos usados son los correctos, ya que la dificultad de predecir una “curva” depende de múltiples factores.

Gompertz vs logística.

La función de Gompertz es muy similar a la función logística, pero es diferente de ella en que se asimétrica. El crecimiento es más rápido al principio de la curva que al final. Esta pequeña diferencia la hace más apropiada para describir el crecimiento biológico y epidemiológico.

El crecimiento de una enfermedad infecciosa se puede ajustar a la función de Gompertz. Para ello, se debe tener idea sobre la capacidad de carga; es decir, número máximo de personas infectadas al final de la pandemia; y por otro lado, conocer sobre constante o velocidad de crecimiento.

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