ClubEnsayos.com - Ensayos de Calidad, Tareas y Monografias
Buscar

Laboratorio de física Práctica 5“Desviación Estándar”


Enviado por   •  13 de Marzo de 2016  •  Ensayos  •  1.432 Palabras (6 Páginas)  •  657 Visitas

Página 1 de 6

[pic 1] 

UNIVERSIDAD NACIONAL  AUTONÓMA DE MÉXICO

FACULTAD DE QUÍMICA

Laboratorio de física

Práctica 5“Desviación Estándar”

[pic 2]Integrantes:

  • Caro Suárez Karen Itzel
  • Ramos Gárate Sebastián Daniel

Grupo: 29

Profesora: Fis. Noelia  Méndez Alarcón

[pic 3]

        

[pic 4]

[pic 5]

OBJETIVO: Aprender  a calcular la desviación estándar mediante la teoría revisada en clase y utilizando los valores dados en la practica 2  así como aprender para que nos es útil.

INTRODUCCIÓN:

El término desviación estándar fue incorporado a la estadística por Karl Pearson en 1894. La desviación estándar o desviación típica (σ) es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva.

Se define como la raíz cuadrada de la varianza. Junto con este valor, la desviación típica es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable. Se caracteriza por ser el estadígrafo de mayor uso en la actualidad.

Se obtiene mediante la aplicación de la siguiente fórmula:

[pic 6]

La desviación Standard o desviación típica se aplica solo para datos agrupados.

SIGNIFICADO E INTERPRETACION DE LA DESVIACION

La desviación estándar puede ser interpretada como una medida de incertidumbre. La desviación estándar de un grupo repetido de medidas nos da la precisión de éstas. Cuando se va a determinar si un grupo de medidas está de acuerdo con el modelo teórico, la desviación estándar de esas medidas es de vital importancia: si la media de las medidas está demasiado alejada de la predicción (con la distancia medida en desviaciones estándar), entonces consideramos que las medidas contradicen la teoría.

[pic 7]Esto es coherente, ya que las mediciones caen fuera del rango de valores en el cual sería razonable esperar que ocurrieran si el modelo teórico fuera correcto. La desviación estándar es uno de tres parámetros de ubicación central; muestra la agrupación de los datos alrededor de un valor central (la media o promedio).

La desviación típica o estándar, denotada por la literal s, es una medida de dispersión que se emplea para variables de razón (también conocidas como ratio o cociente) y para variables de intervalo. La desviación estándar se considera una medida cuadrática que representa el promedio de las desviaciones (distancias) de los datos que se muestran  respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable

MATERIAL:

  • Datos de la practica 2
  • Calculadora
  • Datos ordenados
  • Ecuación de la desviación estándar
  • Ecuaciones para obtener los datos necesarios para el cálculo de la desviación estándar

PROCEDIMIENTO:

  1. Ordenar los datos obtenidos de cada uno de los objetos medidos en la práctica 2
  2. Calcular el promedio resultante de estos datos.
  3. Aplicamos la ecuación de la desviaron estándar para calcular la de cada uno de los objetos medidos.
  4. Mediante las definiciones aplicadas en clase obtener la incertidumbre tipo A, B, combinada y expandida.
  5. Registramos  el promedio siguiendo las reglas de cifras significativas.

DATOS:

Dados

Número de dado

Aristas

Instrumento utilizado

1

24.15 mm

Vernier analógico

2

24.21 mm

Vernier analógico

3

24.25 mm

Vernier analógico

4

24.26 mm

Vernier analógico

5

24.20 mm

Vernier analógico

[pic 8]

x

(x-xˉ)²

  1. 24.15 mm

4.096[pic 9]

  1. 24.20 mm

1.96[pic 10]

  1. 24.21 mm

8.649[pic 11]

  1. 24.25 mm

1.296[pic 12]

  1. 24.26 mm

2.116[pic 13]

[pic 14]

0.016353

  • Desviación Estándar:

S=      S= = 0.06393942446[pic 15][pic 16]

  • Incertidumbres:
  • Evaluación tipo A ( Incertidumbre)

ŲΑ=                          ŲΑ= = 0.02859457991[pic 17][pic 18]

 S= Desviación estándar        N= Número de datos

ŲΑ= 0.02 (resultado empleando cifras significativas)

  • Evaluación tipo B (depende de la resolución)

Resolución del vernier analógico: 0.01 mm.

ŲB= 0.01 mm.

  • Evaluación tipo C  ( Incertidumbre combinada)

ŲC=                   ŲC= = 0.03029294531[pic 19][pic 20]

...

Descargar como (para miembros actualizados)  txt (9.6 Kb)  
Leer 5 páginas más »
Disponible sólo en Clubensayos.com