REGRESIÓN LINEAL (CONCEPTO 1)

REGRESIÓN LINEAL (CONCEPTO 1)

El concepto de regresión lineal se refiere al “cuantum” o “cantidad de cambio” que experimenta una variable dependiente (Y), en relación al cambio de una unidad de una variable independiente (X). La regresión es un concepto estadístico estrechamente vinculado al concepto de correlación; mientras la correlación estudia la naturaleza de la relación entre dos variables dependientes, la correlación estudia la estreches de la relación entre esas dos variables una dependiente de la otra. Al igual que con otros procedimientos estadísticos, destaca que en la regresión lineal se desea realizar una inferencia estadística partiendo de los valores muestrales obtenidos; por tanto, se deben cumplir ciertos requisitos, que en el caso de la regresión lineal son los siguientes:

1.- Normalidad y Homogeneidad de varianzas en las variables dependientes (Y) del modelo para los valores fijos de las variables independiente (X).

2.- Independencia de las observaciones Y.

3.- Linealidad en la relación entre las variables.

Libro: Sistema de análisis Estadístico SPSS.

Autor: Dr. Henry Pedrosa e Ing. MSc. Luis Dicovskyi.

Pagina: 90

Capitulo: 10

REGRESIÓN LINEAL (CONCEPTO 2)

El análisis de regresión consiste en obtener un modelo de dependencia promedio que explique lo mejor posible la variable Y en función de la variable X.

La regresión se denomina lineal cuando el modelo de dependencia es una línea recta.

La teoría de la regresión tiene dos objetivos básicos:

1.- Establecer una relación de dependencia entre las variable X e Y mediante alguna función matemática (una recta, parábola, etc.) y obtener esa función a partir de un conjunto de datos.

2.- Predecir los valores de la variable dependiente a partir de ciertos valores de la variable independiente.

Libro: Curso Básico de Estadística para Economía y Administración de Empresas.

Autor: José María Sarabia Alegría y Marta Pascual Sáez.

Pagina: 105

Capitulo: 7

REGRESIÓN LINEAL (CONCEPTO 3)

Es un modelo de pronostico que establece una relación entre una variable dependiente y una o mas variables independientes. Utilizamos nuestro conocimiento de esta relación y nuestro conocimiento de nuestros valores futuros de la variable dependiente.

Libro: Administración de Producciones y Operación (Octava Edición).

Autor: Norman Gaither Greg Frazier.

Pagina: 65

Capitulo: 3

REGRESIÓN LINEAL (CONCEPTO 4)

Hay varias razones de porque las ecuaciones de regresión lineal son de especial interés: primero se presentan rápidamente a un tratamiento matemático adicional; después a menudo proveen buenas aproximaciones, a ecuaciones de regresión de forma complicada; y finalmente, en el caso de la distribución normal bivariado, que estudiamos en la sección de las ecuaciones de regresión son, de hecho lineales.

Libro: Estadística Matemática con Aplicaciones. (Sexta Edición).

Autor: John Freund, Irwin Miller y Marylees Miller.

Pagina: 453

Capitulo: 14

REGRESIÓN LINEAL (CONCEPTO 5)

La Regresión Lineal es una ecuación lineal que tiene un intercepto de Y una pendiente. La estimación

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