Antofagasta Tarea nº 1, Regresión Lineal Simple

Universidad católica del norte[pic 1][pic 2]

Antofagasta

Tarea nº 1, Regresión Lineal Simple.

                                                                                      Nombre: Camila Veliz Ardiles

                                                                                      Año: 2017

                                                                                     Profesor: Mauricio Sarrias

                                                                                     Clase: Econometría

1)

1. El intercepto de esta función dice que cuando inc. vale cero se prevé que el consumo cera negativo y dado que las familias no pueden consumir cantidades negativas esta función de consumo podría indicar niveles muy pobres de ingresos.

1.  = -124,84 + 0,853  30.000 [pic 3][pic 4]

                    = 25.465,16 [pic 5]

   si el ingreso familiar es de $30.000 se prevé que el consumo será de $25.465,16 dólares.

     c)  

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           0,853[pic 9]

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2)

 = 9,40 + 0,312  log(dist),[pic 14][pic 15]

n= 135 ;  = 0,162[pic 16]

1. Si, ya que a medida que aumenta la distancia del incinerador las familias estarán dispuestas a pagar un precio cada vez mayor por aquella vivienda, que por la que esta cercana al incinerador.

1. SLR.3 media condicionada E(u/x)=0

Si se decide colocar el incinerador lejos de las viviendas log(dist) se correlaciona con la calidad de las casas. Esto viola el supuesto SLR.3 y por lo tanto la regresión proporciona un estimados sesgado.

1. el numero de baños, el tamaño de la casa, el numero de habitaciones, etc. Si, estos factores si pueden estar correlacionadas con la distancia al incinerador ya que se construirán mejores viviendas lejos de el.  

3)[pic 17]

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2. Problemas prácticos en STATA

1. Realmente existe una relación positiva entre las varíales math10 y expend, por cada dólar que se gasta hay un efecto de crecimiento hasta cierta parte, pero luego de un punto se produce un efecto decreciente, ya que no se puede demostrar la correlación entre ambas variables sin que las variables que puedan estar en el error estándar afecten el modelo como podrían ser las horas que el estudiante dedica al estudio, el índice de inasistencias a clases, etc. Esto quiere decir que no por que un alumno gaste mas o gaste menos podrá aprobar el curso de matemáticas.
2. .

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En el grafico se puede observar  que si bien hay una cierta cantidad de aprobados con altos niveles de gastos (expend) la mayor parte de los alumnos se encuentra entre los rangos de $4000 a $5000, por lo tanto demuestra que no necesariamente al tener un nivel alto de gastos se asegure que se aprobara el curso de matemáticas (math10), esto puede deberse a otras variables explicadas en el punto a.  Se puede indicar que por cierta cantidad de dólares extras que se agreguen al gasto de cada estudiante este podría mejorar su índice de aprobación, siempre que se aplique el principio de ceteris paribus.

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