Analisis De Datos Tema 1

TEMA 1: CONCEPTOS BÁSICOS Y ORGANIZACIÓN DE DATOS

1.2 LA INVESTIGACIÓN EN PSICOLOGÍA

La psicología se sirve del método científico para acercarse a su objeto de estudio: la conducta.

El método científico consiste en dar razón sistemática, empírica y en lo posible experimental, de los fenómenos. Se caracteriza por ser:

- Sistemática: es un procedimiento que tiene unas etapas definidas.

- Replicable: los datos obtenidos mediante su uso tienen que poder ser replicados por cualquier investigador interesado.

El método científico tiene las siguientes fases:

1. Definición del problema.

2. Deducción de hipótesis contrastables.

3. Establecimiento de un procedimiento de recogida de datos.

4. Análisis de los resultados obtenidos.

5. Discusión de dichos resultados y búsqueda de conclusiones.

6. Elaboración de un informe de investigación.

1.3 CONCEPTO Y FUNCIONES DE LA ESTADISTICA DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

La estadística se ocupa de la sistematización, recogida, ordenación y presentación de los datos referentes a un fenómeno que presenta una variabilidad o incertidumbre para su estudio metódico, con objeto de hacer previsiones sobre los mismos, tomar decisiones u obtener conclusiones.

Dos grandes áreas:

- Estadística descriptiva: se refiere al estudio de un conjunto de datos, cuyas conclusiones se limitan a dicho conjunto.

Ej: Se quiere saber el promedio general de notas en los estudiantes del curso “A”. La población (grupo de datos que va a ser objeto de estudio) son los estudiantes del grupo “A”. Las conclusiones obtenidas solo nos servirán para dicho curso, NO serviría ni para el curso “B” ni el “C”…

Procedimientos:

• En el caso de una variable:

Índices de tendencia central: indica los valores más habituales de esa variable.

Estadísticos de variabilidad: indica hasta que punto esos valores son similares o diferentes.

Estadísticos de asimetría: indica en que grado las observaciones se reparten equilibradamente por encima y por debajo de la tendencia central.

• En el caso de dos variables:

Coeficientes de correlación: indica hasta que punto están ambas variables relacionadas entre si.

Ecuaciones de regresión: nos permitirá predecir el valor de una variable en función de otra.

- Estadística inferencial: se refiere al estudio de un conjunto de datos, cuyos resultados se pueden generalizar más allá del grupo estudiado. Es utilizada cuando la recogida de datos resulta difícil y en algunos casos imposibles, ya sea por el tamaño y/o dificultad para obtener los datos. Conceptos:

Población: conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica objeto de estudio.

Muestra: subconjunto cualquier de una población.

Parámetro: propiedad descriptiva (una medida) de una población.

Estadístico: propiedad descriptiva (una medida) de una muestra.

Ej: Si se desea predecir el resultado de un referéndum que se celebrará en España. En este caso, la población objeto de estudio serían todos los españoles mayores de 18 años, escogeríamos una muestra representativa de 5000 españoles. El parámetro que deseamos conocer es el porcentaje de individuos de la población que responderían que “sí” (esto sería imposible), el estadístico sería el porcentaje de la muestra que a respondido que “si”.

La muestra ha de ser representativa, sino no servirá. Para seleccionar muestras que revelen adecuadamente las características de la población es necesario utilizar métodos de muestreo probabilístico.

Tipos de muestreo:

Muestreo probabilístico: aquel donde todos los elementos de la población tienen la oportunidad de ser elegidos para formar parte de la muestra. Se elige mediante reglas matemáticas, por lo que la probabilidad de selección de cada unidad es conocida de antemano.

Muestreo no probabilístico: cuando los elementos de la muestra son fijados de acuerdo el criterio del investigador. No se rigen por las reglas matemáticas de la probabilidad. Ej: muestras por conveniencia.

1.4 MEDICION Y ESCALAS DE MEDIDA

Medición: proceso por el cual se asignan números a objetos o características según determinadas reglas.

Características: cualquier propiedad de objetos o personas que deseamos estudiar.

Modalidad: distintas formas de presentarse esta característica.

Escala: conjunto de reglas o modelos desarrollados para la asignación de números a los valores de las variables.

Se utilizan diferentes escalas en función de la variable a medir:

• Escala Nominal: asignación de números o símbolos. Por lo tanto la única relación que obtenemos es la de igualdad o desigualdad.

(Ej: católicos: (1) praticantes, (2) no praticantes).

• Escala Ordinal: aparte de decirnos la igualdad o la diferenciación, también nos indica el orden de las posiciones de lo que está clasificado. Nos permite establecer relaciones del tipo “mayor que” o “menor que”.

(Ej: Estatus socioconómico, bajo (1), medio (2), alto (3). Los números no solo indican diferencia de modalidades sino también orden entre ellas).

• Escala de Intervalo: Además de las características de la escala nominal (igualdad o desigualdad) y de la escala ordinal (orden), la escala de intervalo se identifica porque cada número es una unidad de medición, podemos sumarlos o restarlos obteniendo resultados coherentes, a diferencia de la escala nominal. Es importante señalar que en la escala de intervalo el origen es arbitrario.

(Ej: En el conocido test de inteligencia,

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