Analisis De Resultados

“INTRODUCCION”

Tomando en consideración el marco teórico, el estado del arte, y los resultados obtenidos al realizar el estudio empírico diseñado en el capítulo 3, se está en disposición de comprobar si se confirman o no las hipótesis defendidas en el marco teórico en pro de una mayor eficiencia de los mercados Internet, tanto en cuanto, éstos suponen una aproximación al Modelo de Competencia de Bertrand.

Consecuentemente, el primer objetivo que se plantea alcanzar en este capítulo, es mostrar, interpretar y generar las conclusiones pertinentes en base a los resultados que se deducen del estudio empírico realizado. En primer lugar, se tratan los resultados obtenidos en base a Precios en Tienda, y tras haber interpretado y formalizado las conclusiones pertinentes, y tomando este primer análisis como punto de referencia, se tratan los resultados relativos a Precios Finales. En este segundo caso, se ha realizado un esfuerzo especial para integrar los resultados resultantes de los múltiples escenarios de Precios Finales que se han considerado, con el fin de evitar una visión excesivamente fragmentada.

5. “ANÁLISIS DE RESULTADOS”

El análisis de resultados puede aplicarse en varios contextos, desde simplemente una interpretación de los datos obtenidos de un gráfico, o experimento de laboratorio para sacar conclusiones rápidas, hasta una aplicación más técnica donde el análisis de resultados o de datos se refiere a el paso de la investigación donde se busca aceptar o refutar la hipótesis planteada.

En ese último sentido el análisis de resultados es parte de todo trabajo de investigación científica (es parte del método científico). Se deben manejar bien las estadísticas, herramienta básica para el análisis, y se suelen usan gráficos y tablas para representar las mediciones además de las simples listas tabuladas con las variables medidas y su valor (hablando del análisis cuantitativo, característico de las ciencias; también es posible un análisis cualitativo en otros ámbitos). Después del análisis, se pueden pasar a la interpretación, o sea de los datos duros se extrapolan conclusiones prácticas, más allá de los simples números.

5.1. Análisis De Varianza Para Arreglos Ortogonales.

¿QUÉ ES EL ARREGLO ORTOGONAL?

El arreglo ortogonal es una herramienta ingenieril que simplifica y en algunos casos elimina gran parte de los esfuerzos de diseño estadístico.

Es una forma de examinar simultáneamente muchos factores a bajo costo. El Dr. Taguchi recomienda el uso de arreglos ortogonales para hacer matrices que contengan los controles y los factores de ruido en el diseño de experimentos. Ha simplificado el uso de este tipo de diseño al incorporar los arreglos ortogonales y las gráficas lineales, finalmente, en contraste con los enfoques tradicionales como equivalentes de ruido: mientras las interacciones sean relativamente suaves, el analista de los efectos principales nos proporcionará las condiciones óptimas y una buena reproductibilidad en un experimento.

Los arreglos ortogonales son herramientas que permiten al ingeniero evaluar qué tan robustos son los diseños del proceso y del producto con respecto a los factores de ruido.

¿Cuál Es El Objetivo De Utilizar Arreglos Ortogonales En La Ingeniería De Calidad?

El arreglo ortogonal es una herramienta de ingeniería que simplifica y en algunos casos elimina gran parte de los esfuerzos de diseño estadístico. Es una forma de examinar simultáneamente muchos factores a bajo costo. El Dr. Taguchi recomienda el uso de arreglos ortogonales para hacer matrices que contengan los controles y los factores de ruido en el diseño de experimentos. Ha simplificado el uso de este tipo de diseño al incorporar los arreglos ortogonales y las gráficas lineales, finalmente, en contraste con los enfoques tradicionales como equivalentes de ruido: mientras las interacciones sean relativamente suaves, el analista de los efectos principales nos proporcionará las condiciones óptimas y una buena reproductibilidad en un experimento.

Los arreglos ortogonales son herramientas que permiten al ingeniero evaluar qué tan robustos son los diseños del proceso y del producto con respecto a los factores de ruido.

El método del Dr. Taguchi para el diseño de experimentos utiliza técnicas que implican bajos costos y que son aplicables a los problemas y requerimientos de la industria moderna. El propósito que se tiene en el diseño del producto es encontrar aquella combinación de factores que nos proporcione el desempeño más estable y confiable al precio de manufactura más bajo.

El sistema de ingeniería de calidad del Dr. Genichi Taguchi, es uno de los más grandes logros en ingeniería del siglo XX. El trabajo de la filosofía del Dr. Taguchi comenzó a formarse en los inicios de la década de los 50's cuando fue reclutado para ayudar a mejorar el sistema telefónico japonés que había sido diseñado para la Segunda Guerra Mundial. Taguchi empleó experimentos de diseño usando especialmente una tabla conocida como "arreglos ortogonales" para tratar los procesos de diseño. Los arreglos ortogonales son un conjunto especial de cuadros en latín, construidos por Taguchi para planear los experimentos del diseño del producto.

El análisis del arreglo ortogonal de Taguchi es usado para producir los mejores parámetros para el diseño óptimo del proceso, con el mínimo número de experimentos (pruebas). Los resultados obtenidos para los arreglos ortogonales son analizados para obtener los siguientes objetivos:

A) Estimar la contribución de los factores individuales que influyen en la calidad en la etapa del diseño del producto.

B) Ganar la mejor condición para un proceso o un producto, así que las características en una buena calidad puedan ser sostenidas.

5.2 Análisis De Arreglos Ortogonales Por Atributos Clasificados.

Los productos son susceptibles de un análisis de los atributos tangibles e intangibles que conforman lo que puede denominarse como su personalidad.

Este análisis se efectúa a través de la evaluación de una serie de factores que permiten realizar una disección del producto, partiendo de los elementos centrales hasta los complementarios,

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