Distribucion hipergeometrica.
Enviado por Sebastian Castro Rojas • 19 de Febrero de 2017 • Tareas • 959 Palabras (4 Páginas) • 731 Visitas
Distribución hipergeomètrica
Sebastián Castro Rojas
Universidad de san buenaventura Cali
Ciencias económicas
Economía
Cali
2017
Índice
- ¿Qué es la distribución hipergeométrica?
- Para qué sirve la distribución hipergeométrica.
- Fórmulas para el cálculo de la distribución hipergoemétrica.
- Ejemplos.
- Bibliografía.
¿Qué es la distribución hipergeométrica?
La distribución hipergeométrica es aquella en la que se considera la existencia de éxitos y/o fracasos en una población conocida, y de la cual se extrae una muestra sin remplazo donde también existen éxitos o fracasos. Cada elemento de la muestra tiene dos resultados posibles (o es un evento o un no evento). Las muestras no tienen reemplazo, por lo que cada elemento de la muestra es diferente. Cuando se elige un elemento de la población, no se puede volver a elegir. Por lo tanto, la probabilidad de que un elemento en particular sea seleccionado aumenta con cada ensayo, suponiendo que aún no ha sido seleccionado.
La distribución hipergeométrica es descrita por 3 parámetros:
- Tamaño de la población.
- Conteo de eventos en la población.
- Tamaño de la muestra.
Para qué sirve la distribución hipergeométrica.
La distribución hipergeométrica se utiliza para calcular la probabilidad de obtener determinado número de éxitos en un espacio muestral de n ensayos.
La diferencia con la distribución binomial es que los datos de la muestra se extraen sin reemplazo en una población finita, el muestreo es con reemplazamientos e independiente de las pruebas o ensayos. La distribución hipergeométrica se emplea para muestreos sin reemplazo de una población finita cuya probabilidad cambia a lo largo del ensayo.
Fórmulas para el cálculo de la distribución hipergoemétrica.
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Ejemplos
- En una jaula hay 30 pericos rusos y 20 pericos chinos. Si extraemos 10 pericos al azar:
- calcular posibilidad de que 3 de ellos sean chinos (característica deseada).
- Calcular la media.
Desarrollo
N= 50 a) [pic 5]
k= 20
n=10
x= 3
Interpretación: hay una probabilidad del 22,59% de que tres pericos de los diez extraídos al azar sean chinos.
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