El servicio interno de contribuciones de EEUU

EJEMPLO 3

El servicio interno de contribuciones de EEUU, está tratando de estimar la cantidad mensual de impuestos no pagados descubiertos por el departamento de auditorías,  en el pasado se estimaba esta cantidad con base en el número de horas de trabajo de auditorías en campo; sin embargo esa variable parece no ser suficiente para detectar los impuestos faltantes, por lo tanto se han integrado otras dos variables tales como: el número de horas que usan sus computadoras para detectar los impuestos no pagados y las recompensas a los informantes. Se desea establecer una ecuación que estime los impuestos no pagados en cada mes. Además se desea establecer si estas variables sin realmente significativas para el resultado final. Los datos que se tienen son:

Resolver lo siguiente:

1. Verificar si existe dependencia de los pagos de impuestos no pagados. Con respecto a las variables independientes y determinar Las variables significativas, con un nivel de significancia del 5%.
2. Estimar los intervalos de confianza tanto al 95% para la intersección como para cada una de las variables independientes.
3. Establezca si existe normalidad,
4. Establezca si existe  homcedasticidad y colinialidad.
5. Realizar un análisis de residuales

 Método 1. Usando función de análisis de datos de EXCEL.

Método2. Usando software MINITAB

La ecuación de regresión es

Impuestos = - 45.8+0.597 Auditoria+1.18 Computadora+0.405 Recompensa

Predictor      Coef  Coef. de EE      T      P    VIF

Constante   -45.796        4.878  -9.39  0.000

Auditoria   0.59697      0.08112   7.36  0.000  1.037

Computadora 1.17684      0.08407  14.00  0.000  1.045

Recompensa  0.40511      0.04223   9.59  0.000  1.013

S = 0.286128   R-cuad. = 98.3%   R-cuad.(ajustado) = 97.5%

Análisis de varianza

Fuente          GL       SC      MC       F      P

Regresión        3  29.1088  9.7029  118.52  0.000

...