3 condiciones para la toma de decisiones
callesargeResumen24 de Julio de 2025
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3 Condiciones para la toma de decisiones
La toma de decisiones enfrenta 3 condiciones particulares que son; (1) incertidumbre, (2) certeza y (3) riesgo. Estas condiciones determinan la probabilidad de cometer un error en la toma de decisiones.
En esta publicación, veremos las 3 condiciones para la toma de decisiones.
3 Condiciones para la toma de decisiones
- Certeza
- Riesgo
- Incertidumbre
Certeza
En condiciones de certeza, el directivo tiene suficiente información para conocer el resultado de la decisión antes de tomarla.
Por ejemplo, el director general de una compañía acaba de reservar un fondo de $100.000 para cubrir la renovación de todas las oficinas ejecutivas. Este dinero se guarda en un cuenta de ahorros en un banco local que paga un interés del 7,50 por ciento.
La mitad del dinero se retirará el próximo mes y el resto cuando el trabajo esté terminado en 90 días.
¿Puede el director general determinar hoy cuánto interés se ganará sobre el dinero durante los próximos 90 días?
Dado que el director general sabe cuánto se está invirtiendo, la duración del tiempo de inversión y el tasa de interés, la respuesta es sí.
Inversión de los fondos en un local. banco sucursal es una decisión tomada bajo condiciones de certeza. El resultado en términos de intereses se conoce hoy.
En esta condición, quien toma las decisiones sabe con certeza razonable cuáles son las alternativas y qué condiciones están asociadas con cada alternativa.
Cuando quien toma las decisiones sabe con certeza razonable cuáles son las alternativas y qué condiciones están asociadas con cada alternativa, existe un estado de certeza.
La información está disponible y se considera confiable y se conoce la relación causa-efecto.
Entonces, bajo esta condición, el gerente tiene suficiente información para conocer el resultado de la decisión antes de tomarla.
Riesgo
[pic 1]
La mayoría de las decisiones gerenciales se toman en condiciones de riesgo. Los riesgos existen cuando el individuo tiene cierta información sobre el resultado de la decisión pero no lo sabe todo al tomar decisiones en condiciones de riesgo, al gerente le puede resultar útil utilizar probabilidades.
En la medida en que la asignación de probabilidad sea precisa; él o ella puede tomar una buena decisión.
Consideremos el caso de una empresa que tiene cuatro propuestas de contrato por las que está interesada en licitar. Si la empresa obtiene cualquiera de estos contratos, obtendrá beneficios de la empresa.
Sin embargo,
Debido a que sólo un número limitado de personal puede dedicar su tiempo a preparar ofertas, la empresa ha decidido ofertar por una sola propuesta, aquella que ofrezca la mejor combinación de utilidad y probabilidad de que la oferta tenga éxito. Esta combinación se conoce como valor esperado.
La ganancia asociada con cada una de estas cuatro propuestas de contrato, como se presenta en la Tabla 1, varía de $100.000 a $400.000. Observe que el contrato que ofrece $400.000 es el que tiene menos probabilidades de adjudicarse a la empresa, pero ofrece la ganancia más pequeña de los cuatro.
¿Sobre cuál de las propuestas debería ofertar la empresa?
Como muestra la tabla, la respuesta es la número tres. Ofrece el mayor valor esperado.
Cálculo de lo esperado Valores | |||
Contrato | Beneficio ($) | La probabilidad de conseguir el contrato | Valor esperado ($) |
1 | 100,000 | 6 | 60,000 |
2 | 200,000 | 5 | 100,000 |
3 | 300,000 | 4 | 120,000 |
4 | 400,000 | 2 | 80,000 |
Este ejemplo ilustra la importancia de la asignación de probabilidades cuando las decisiones se toman con riesgo.
Si invirtiéramos las probabilidades de modo que la propuesta n.° 1 tuviera un factor de éxito del 20 por ciento y la propuesta n.° 1 tuviera un factor de éxito del 20 por ciento. 4 tuviera un factor de éxito del 60 por ciento, el directivo optaría por la última propuesta.
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