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Actividad de pronostico lineal simple


Enviado por   •  4 de Diciembre de 2020  •  Prácticas o problemas  •  655 Palabras (3 Páginas)  •  90 Visitas

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ACTIVIDAD DE TRANSFERENCIA

JUAN CAMILO CASTRO HIMBRETT

JHON VICTOR HERNÁNDEZ ORTEGA

JORGE DUVAN MEDINA MARTINEZ

DANIELA QUINTANA PEREZ

KEVELIN SOSSA GALAN

BRAYAN VEGA GOMEZ

INSTRUCTOR:

ADRIAN ALBERTO ALARIO ROJAS

SENA

CENTRO INTERNACIONAL, NAUTICO, FLUVIAL Y PORTUARIO

GESTION LOGISTICA (2164848)

CARTAGENA – BOLIVAR

2020

SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE

GESTION LOGISTICA

COMPETENCIA: PROYECTAR LAS NECESIDADES Y REQUERIMIENTOS

ACTIVIDAD DE TRANSFERENCIA

Descripción de Actividad

Apreciado aprendiz, teniendo en cuenta los conceptos vistos realice pronósticos de demanda, utilizando la técnica de regresión lineal simple y presente los análisis correspondientes en cada proyección.

  1. Una empresa exportadora de café del sector productivo de su región, ha experimentado la siguiente demanda de sacos durante los últimos doce (12) años (Ver tabla No 1). El gerente de operaciones le ha pedido que prepare un pronóstico usando la Regresión Lineal Simple, para proyectar dicha demanda para los próximos 5 años, en aras de planear sus recursos e inversiones en activos estratégicos. Ahora bien, basado en los datos relacionado, calcule el pronóstico en mención, usando la herramienta de Excel, emita juicios de valor y compártalo a su instructor para su evaluación.

                                                                                  Tabla No 1 Demanda Histórica

No

Año

Demanda (Expresada en miles de sacos)

1

2008

13000

2

2009

13500

3

2010

13800

4

2011

14050

5

2012

14700

6

2013

15000

7

2014

15930

8

2015

16005

9

2016

16200

10

2017

16820

11

2018

17200

12

2019

17710

                                                                                              Fuente: El Autor

DESARROLLO

x

y

No

Año

Demanda

X.Y

X2

No

12

     1

2008

13000

13000

1

∑X*Y

1256370

2

2009

13500

27000

4

∑X

78

3

2010

13800

41400

9

∑Y

183915

4

2011

14050

56200

16

∑X2

650

5

2012

14700

73500

25

∑(x)2

6084

6

2013

15000

90000

36

7

2014

15930

111510

49

b=

731070   =

426,0315

8

2015

16005

128040

64

1716

9

2016

16200

145800

81

a=

150684,543= 

12557,0453

10

2017

16820

168200

100

12

11

2018

17200

189200

121

Y= a + bX

12

2019

17710

212520

144

Y= 12557,0453 + 426,0315*X

78

183915

1256370

650

...

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