Análisis de serie de tiempo real Acciones de APPLE
Enviado por GABRIELA.BASTIAS • 16 de Junio de 2022 • Documentos de Investigación • 1.139 Palabras (5 Páginas) • 37 Visitas
Análisis de serie de tiempo real
Acciones de APPLE
09 Agosto 2019
Introducción
El objetivo de este trabajo es hacer un análisis de una serie de tiempo de tiempo real, en ese caso el precio de las acciones históricas de la empresa Apple desde el año 1998 al 2014, para realizar el análisis exploratorio de la serie, utilizaremos todas las herramientas entregadas a lo largo del curso.
En primer lugar se realizará un análisis de la tendencia y periocidad existentes en la serie,con esto se pudo trabajar con una serie temporal estacionaria, posteriormente comprobamos si existían hechos estilizados en la serie, y aplicamos modelos para explicar su comportamiento. Para finalizar el estudio se analizarán los residuos mediante sus gráficos de acf y pacf.
Serie de Tiempo
La serie de tiempo que se va a estudiar es una de carácter financiero, la empresa Apple actualmente opera en más de 377 tiendas en nueve países diferentes y sus acciones llegan a los 574.637 millones de dólares, es por esto que Apple se ha convertido en la empresa más grande del mundo.
Apple Inc. fue fundada en 1976 por Steve Jobs junto a su amigo Steve Wozniak en California, Estados Unidos. La empresa se dedica a diseñar y producir equipos electrónicos y de software. Los productos de hardware más conocidos son los Mac (Macintosh), el iphone, el iPod y el iPad.
Los datos de la serie de tiempo fueron obtenidos a través de Alpha Vantage los cuales fueron extraídos en formato csv.
Análisis exploratorio de los datos
1 Inspección gráfica de los datos
Después de tener las bases de datos organizadas y operacionalizadas en el software, es importante elaborar una inspección gráfica que permita detectar puntos aberrantes y patrones en la serie.
En la figura 1 puede observarse la serie de la evolución del precio promedio ponderado de las acciones de Apple, en donde las líneas verticales en la gráfica representan el cambio de año y la línea horizontal representa la media de los datos. A simple vista es difícil detectar un patrón estacional, pero queda claro que la serie es no estacionaria en primer orden, ya que su tendencia es muy marcada.
[pic 1]
Figura 1 : Acciones Apple 1998-2014
Elaboración propia
Además en la figura 2 se puede observar que mediante el análisis de datos en R de la serie de tiempo a través de un comando de prueba(adf.test), la serie no presenta estacionalidad como p-value es mayor al nivel de significancia otorgado(alfa =0.1). entonces por lo tanto se decide no rechazar la hipótesis nula (Ho: la serie no es estacional).
[pic 2]
Figura 2 : Test de estacionaridad
Elaboración propia
2 Análisis descriptivo de la serie de tiempo
En la figura 3 podemos observar los componentes estructurales más destacables en el análisis de de series de tiempo.
[pic 3]
Figura 3 : Descomposición de ST
Elaboración propia
3 Aplicación de un modelo ingenuo
El modelo aplicado para el análisis de la serie de tiempo es una suavización exponencial. “Los métodos de Suavización Exponencial se caracterizan por ponderar con mayor peso a las observaciones más recientes y con menor a las más antiguas.Dentro de estos métodos existen varios tipos: Único,Doble Lineal,Lineal y Estacional y Amortiguado de Tendencia. El suavizamiento Exponencial Único es la forma general de los suavizamientos.Es útil solo para aquellas series que tienen patrón horizontal, por lo que ignora las tendencias,ciclos y estacionalidades.Se basa en un valor observador y un pronóstico ambos del periodo anterior.” (1)Por la descripción anterior se puede observar que la serie escogida no modela de forma adecuada a la serie de acciones de Apple ya que esta marca claramente una tendencia al alza.
[pic 4]
Figura 4 : Suavización exponencial de ST
Elaboración propia
4 Inducción de estacionaridad en la serie
En la Figura 5 se muestra la ST diferenciada doblemente para conseguir una serie aproximadamente estacionaria.
[pic 5]
Figura 5 : Serie sin Tendencia ni Estacionalidad
Elaboración propia
5 Presencia de hechos estilizados
5.1 Ausencia de correlación de primer orden
Como se observa a continuación en las Figuras 6 y 7 la serie estacionarizada estudiada no muestra autocorrelación simple ni parcial en primer orden.
[pic 6]
Figura 6 : ACF Primer Orden
Elaboración propia
[pic 7]
Figura 7 : PACF Primer Orden
Elaboración propia
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