CASO IBM

Tendencias digitales. Todos están hablando de la transformación digital, creando nuevas experiencias y cambiando los modelos de negocio.

• 80% Para el 2020, se espera que el 80% del proceso de compra se realice sin ninguna interacción humana directa.
• 43% De los jóvenes entre 18 y 20 años han usado una app en banca en smartphones durante los últimos 12 meses. Ejemplo: YAPE, TUNKI, VISA, MASTERCARD (Negocio de los medios pagos). Rapi y Globo.
• U$1T Representa el mercado de pagos móviles
• UBER la compañía de servicio de transportes más grande del mundo no tiene vehículos propios.

5 modelos de Transformación Digital

Resultados esperados VS Impacto potencial en caso de éxito (Likelihood to succeed x Potential impact)

• Infrastructure
• Operating Model
• Cliente
• Product Innovación
• Business model

Los dilemas de la transformación digital

Cambio de foco, de tecnología por datos

La importancia de las experiencias

La presión de la demanda en tiempo real

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Empresa Cognitiva

• Cultura de innovación ágil
• Activado por un ecosistema de plataforma de negocio (Plataforma de industria, plataforma de transacción)
• Activado por flujos de trabajo empresariales cognitivo (Procesos de decisión, procesos front-office, procesos back-office )
• Hechos posibles con tecnologías exponenciales (IA, Blockchain, Automatización, IoT, 5G)
• Impulsados por datos (Datos de licencia, Datos propietarios, datos públicos)
• Usan aplicaciones de next-generation (Personalización, legado, aplicaciones habilitados por API, Nativo cloud, digital)
• En una infraestructura de nube múltiple abierta e híbrida (Pública, privada, on-premise, seguridad)

AUTOMATIZACIÓN

• Nuevos modelos
• Nuevo Talento
• Nuevas formas de trabajar

3 formas de automatización:

• Con Robots (RPA)
• Con la parte cognitiva
• Machine learning

El futuro del trabajo

Impacto organizacional

Colaboradores de hoy a colaboradores de mañana

• Cambio de mindset (repetición vs innovación)
• Cambio de trabajo (Control vs automotivación)
• Cambio de conocimiento, skills, herramientas (Customer engaged vs Customer obessed)
• Cambio de responsabilidad (General process SLAs vs Key themes andinnovation metrics)

Ejemplo (Video): Chatboy BIA – Bradesco

BLOCKCHAIN

Tecnología que muestra trazabilidad, seguimiento en el proceso de la cadena de suministros

INTELIGENCIA ARTIFICAL

Una aproximación prescriptiva para acelerar la ruta a IA

Infundir: operacionaliza IA con confianza y transparencia

Analizar: Escala el conocimiento con IA en cualquier parte

Organizar: Crea un fundamento confiable de datos

Recolectar: Integrar y dar acceso a la información

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