Construyamos una mejor economía de datos

[pic 1]

INTEGRANTES:

• . Luna Gálvez Miguel

• . Cabrera Zar Nicol

• . Luna de la cruz José

• . Huaripata García Henry

DOCENTE: Diego Cáceres Villanueva

CURSO: Economía

TEMA: Construyamos una mejor economía de datos

09-04-2023

1. Introducción

1.  Explicación de por qué es importante construir una mejor economía de datos
2.  Presentación de la estructura de la exposición

1. ¿Qué es la economía de datos?

1. Definición de la economía de datos
2.  Explicación de los diferentes actores que participan en la economía de datos (empresas, usuarios, reguladores, etc.)
3. Ejemplos de cómo funciona la economía de datos en la actualidad

1. Problemas de la economía de datos actual

1. Descripción de los principales problemas de la economía de datos actual (monopolios, falta de transparencia, privacidad, etc.)

1. ¿Cómo podemos construir una mejor economía de datos?

1. Presentación de posibles soluciones a los problemas de la economía de datos actual

1. Conclusiones

1.  Recapitulación de los puntos principales de la exposición
2. Reflexión sobre el papel que cada uno de nosotros puede jugar en la construcción de una mejor economía de datos
3. Cierre de la exposición y agradecimientos.

INTRODUCCIÓN:

La economía de datos. ¿Un bien o un mal ante la sociedad?

Todos los individuos estamos llamados a concientizarnos de una realidad que, si bien es relativamente nueva, representa apenas el inicio de una auténtica revolución industrial, sustentada en los datos.

La generación y recopilación de datos sobre seres humanos ha pasado a ser un aspecto importante de la economía moderna. Y es algo que genera un valor enorme. Los mega datos y la inteligencia artificial son explotados en el ámbito de la investigación y el desarrollo para incrementar la productividad. En la pandemia, los datos sobre movimientos en tiempo real de poblaciones enteras han informado a las autoridades sobre el impacto de los confinamientos. Las aplicaciones de rastreo de contactos han notificado a quienes pueden haber estado expuestos a otras personas infectadas con COVID-19.

Nos encontramos al borde de la denominada cuarta revolución industrial que, como las anteriores, está llamada a transformar buena parte, si no todos, de los ámbitos de nuestra existencia: cómo producimos, cómo consumimos, cómo nos relacionamos y cómo nos comunicamos, en definitiva, cómo evolucionamos como sociedad. La primera revolución industrial estuvo sustentada en innovaciones tecnológicas como la máquina de vapor; la segunda tuvo a la electricidad y el petróleo como detonantes, mientras que la tercera eclosionó gracias al desarrollo de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC), que permitieron consolidar el proceso de globalización hoy irreversible. La actual revolución está sustentada en un elemento aparentemente más etéreo, pero, como podrá constatarse en la presente publicación, omnipresente: los datos. En la Economía del Conocimiento, los datos son insumo básico y clave.

[pic 2]

1. ¿Qué es la economía de datos?

DEFINICION DE LA ECONOMIA DE DATOS:

La economía de datos es una representación de la oferta y demanda global de datos que se generan por las aplicaciones y otros servicios utilizados siendo así un epifomeno que se encarga de sintetizar, facilitar la convergencia de disrupciones tecnológicas. Un ejemplo de ello es el aplicativo de Facebook que se basa toda su generación de valor en la explotación de los datos es por ello que cada vez que realizamos una búsqueda, escribimos un email, comentamos una foto o damos un like en alguna marca, esta empresa esta almacenando toda nuestra traza, generando una completa historia digital de nuestra vida. Se convierten, a través de un servicio que ofrecen a cientos de millones de usuarios, en generadores de datos que posteriormente se convertirán en ganancias económicas.

ACTORES QUE PARTICIPAN EN LA ECONOMIA DE DATOS:

En la cadena de valor de datos se pueden encontrarse diferentes actores en el mercado de los datos, entre ellos tenemos:

• Mercados de datos: Son plataformas donde diferentes agregadores han desarrollado sistemas de integración de diferentes fuentes de datos públicas y no públicas. Como se verá posteriormente, uno de los principales retos que tienen las empresas es precisamente la transformación de los datos internos y externos, para tratarlos de manera unificada y estándar. Estas empresas se encargan precisamente de realizar esta unificación de manera que se puedan consultar estas fuentes como si procedieran de una única. Su modelo de negocio y la manera que generan beneficios es que suele tener una componente freemium, es decir, algunos de estos datos pueden ser consultados de manera gratuita, pero para la gran mayoría especialmente para los datos que mayor valor tienen es necesario que las empresas paguen por ello. Empresas como Knoema y datamarket.com son ejemplos de estos mercados de datos.
• Generadores de datos: Es cualquier empresa que ya sea como fin último o no, genera datos a través de su operativa, susceptibles estos de ser aprovechados por otros. En una definición tan genérica caben tanto Gobiernos y Administraciones públicas (que generan datos a través de encuestas, como en el caso de los institutos de estadística, a través de sensores, o simplemente a través de las partidas presupuestarias que asignan a los diferentes departamentos gubernamentales), como universidades y organizaciones científicas (por ejemplo, en el ámbito de la investigación física, se genera una cantidad ingente de datos procedentes de los experimentos o, en investigación médica, toda la información de los pacientes sobre los que se investiga) y empresas.
• Empresas tecnológicas: Son empresas que se dedican tanto a crear sus propias tecnologías de almacenamiento y procesamiento de la información como a implantar en compañías otras tecnologías open source (de código abierto, software distribuido y desarrollado libremente) disponibles en el mercado. También suelen tener entre sus líneas de servicio la habilitación de las infraestructuras adecuadas para mantener la operativa de todos estos servicios.
• Compañías usuarias de datos: La mayoría de empresas hoy en día están muy enfocadas en extraer valor de sus datos internos, cada vez más empiezan a mirar hacia fuera para identificar qué disponibles pueden complementar los que ya tienen para que de esta manera puedan diseñar procesos de análisis y modelos predictivos mucho más ricos. Prácticamente cualquier compañía es una potencial usuaria de servicios de terceros.
• Compañías de servicios analíticos: Así como el big data y la data science son un conjunto de técnicas y tecnologías que comprenden una mezcla de aptitudes entre las ciencias de la computación, la estadística o las matemáticas y, dado que su explosión se ha producido en los últimos años muchas veces las empresas no cuentan con los recursos suficientes para llevar a cabo estos proyectos. Es por ello que empresas de servicios profesionales se han especializado en la implantación de plataformas analíticas, la formación y la integración de equipos especializados en aprendizaje automático.
• Compañías de software basado en datos: Finalmente, otras compañías han optado por construir productos de software sobre datos, ya sea de datos de terceras empresas o producidos por otro tipo de organismos. Para así se logre encontrar negocios verticalizados en sectores concretos como finanzas, salud, ámbito legal o marketing.

FUNCIONAMIENTO DE LA ECONOMIA DE DATOS EN LA ACTUALIDAD:

La economía de datos como se indicio anteriormente se encarga de recolectar toda la información que colocamos en la web. Se podría decir que uno sus bases de datos con otras empresas, integrándolas en sus sistemas de información, pero esta práctica presenta multitud de trabas tecnológicas y complejidades legales que no permiten hacerlo.

...