Cuál es o sería la utilidad de la econometría en la empresa u organización donde te desempeñas profesionalmente?

Buenas tardes Dr. Otiniano.

¿Cuál es o sería la utilidad de la Econometría en la empresa u organización donde te desempeñas profesionalmente?

Actualmente trabajo como docente en Ingeniería Civil de la UPTC, Universidad Pública en Colombia. Con respecto a la econometría y su aplicación, se esta trabajando en una reforma académica integral de la Facultad de Ingeniería; para ello se ha venido trabando en estudios de mercado para determinar la empleabilidad de los egresados, las expectativas del sector productivo y los campos de especialización que requiere el medio. Así como evaluar la generación de nuevos programas de ingeniería que aporten a la región.

Particularmente el programa de Ingeniería Civil ofrece una empleabilidad superior al 70% de los egresados, pero sólo un 40% accede a especializaciones de la universidad, el sector productivo manifiesta que se requiere la creación de otras especializaciones que demanda el medio, (Recursos Hídricos; Geomática; BIM, entre otras). Adicionalmente se ha realizado un bechmarking, en las principales universidades del mundo que ofrecen el programa de Ingeniería Civil, para actualizar asignaturas y contenidos de vanguardia.

Con respecto a la generación de nuevos programas, existen opciones cómo Ingeniería en Energías, Robótica, Materiales y Bioingeniería. Es aquí dónde considero de vital importancia utilizar la econometría para analizar distintas variables que puedan predecir el éxito o fracaso de la implementación de un nuevo programa de ingeniería en la UPTC.

Brinde dos ejemplos desde su campo profesional, donde se utilice o se podría utilizar el Modelo de Regresión Lineal Simple e identifique a la variable independiente y dependiente de cada ejemplo, explicando el tipo de relación entre ambas variables. 

Cordial saludo Dr.

Como Ingeniero Civil, estos son los dos ejemplos a aplicar:

1. Predicción de resistencia a la compresión del concreto (f’c) a los 28 días.

En este ejemplo se desea predecir que resistencia máxima a la compresión puede alcanzar un concreto a los 28 días de haberse fundido, y la relación lineal que existe entre las 2 variables.

Variable Independiente        X = tiempo en días

Variable dependiente            Y = resistencia a la compresión

Se debe intentar predecir a través de un modelo de regresión lineal con mediciones diarias durante una semana, la f’c supuesta para los 28 días que debe estar cercana a la diseñada, si esa resistencia es inferior a la diseñada la estructura es débil, si por el contrario la f’c sobrepasa los valores de diseño, la estructura puede ser muy rígida, y fallar súbitamente antes sismos, la anterior predicción permite, tomar acciones correctivas a los 7 días de cada fundida.

1. Estimación de rendimientos de mano de obra.

En la búsqueda de realizar construcciones de calidad, económicas y en tiempos adecuados, un factor determinante es la mano de obra. Como ejemplo se puede generar un modelo de regresión lineal evaluando las siguientes variables:

Variable independiente               X = número de trabajadores

Variable dependiente                Y= Obra ejecutada

El supuesto es que a mayor numero de trabajadores mayor obra ejecutada, pero se llega a un punto de inflexión donde, ese rendimiento puede mantenerse constante o incluso disminuir, dependiendo de la naturaleza de cada actividad. De aquí la importancia de realizar un modelo de regresión lineal, que permita ubicar esos puntos de inflexión, para evitar retrasos o generar sobre costos de mano de obra.

Para mi campo de aplicación profesional como Ingeniero de Confiabilidad en el tratamiento y gestión de fallas, y también como parte del proyecto de investigación en Gestión de Activos, la econometría esta inmersa en los cálculos, análisis, diagnósticos y recomendaciones finales de acuerdo con los resultados obtenidos de las métricas o indicadores de gestión y desempeño a utilizar para el soporte de la tesis.    

Para el primer ejemplo del modelo de regresión Lineal Simple tomo como referencia un diagrama de dispersión de datos para el tiempo de operación (horas, años) de los activos de una planta de hidrocarburos vs la producción (barriles de crudo, m3 de gas), teniendo como resultado una relación lineal positiva, ya que a mayor tiempo en horas de operación se obtiene una mayor producción.    

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