Decisiones y comportamiento en las finanzas
Enviado por chochorex1 • 31 de Marzo de 2020 • Tareas • 1.588 Palabras (7 Páginas) • 53 Visitas
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Proyecto II Decisiones y comportamiento en las finanzas
Profesor:
José Eduardo Carbajal Rubio
Alumnos:
Jorge Zúñiga
Douglas Paris
Noé Salinas
R is a programming language and environment commonly used in statistical computing, data analytics and scientific research.
It is one of the most popular languages used by statisticians, data analysts, researchers and marketers to retrieve, clean, analyze, visualize and present data.
Due to its expressive syntax and easy-to-use interface, it has grown in popularity in recent years.
Ejemplo clase:
- Se desea vender un celular usado con las siguientes características:
- Su pantalla no está estrellada.
- Es un celular del año 2016.
- ¿Cuál será el precio ideal para vender el celular?
Celular | Vendido | Pantalla estrellada | Año | Precio (€) |
1 | 1 | 0 | 2014 | 50 |
2 | 1 | 0 | 2015 | 70 |
3 | 0 | 1 | 2010 | 40 |
4 | 0 | 0 | 2014 | 100 |
5 | 1 | 0 | 2015 | 90 |
6 | 1 | 0 | 2016 | 100 |
Paso 1.- Cargar Librerias
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Paso 2.- Ingresar información conocida en un dataframe
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Paso 3.- Ajustar un modelo Bayesiano
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Paso 4.- Resumir el modelo
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Paso 5.- Crear una función para determinar nuestra perdida
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Paso 6.- Evaluar nuestro Modelo
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Por lo que vemos, el precio optimo se encuentra entre 60 y 80, por lo que nos metemos a la lista Op, y podemos ver que el precio optimo es de 67.69:
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Ejercicio 1
Para el ejemplo anterior, determinar el precio que maximiza la función de costo para los celulares que no se vendieron de la tabla del ejemplo 1.
Pantalla estrellada | Año | Precio (€) |
1 | 2010 | 40 |
0 | 2014 | 100 |
Por lo que solamente tenemos que sustituir en la función loss, obteniendo los siguientes resultados:
-Para el 2010, estrellado, el precio debió de ser 24.45[pic 11]
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-Para el 2014,no estrellado, el precio debió de ser 70.57
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Por lo que en los dos casos, podemos ver que el precio optimo esta por debajo de los precios de lista, lo cual hace total sentido el por que no se vendieron.
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