Definición, despliegue y seguimiento de la estrategia
Enviado por r.escrig • 17 de Noviembre de 2022 • Tareas • 549 Palabras (3 Páginas) • 47 Visitas
Módulo | Definición, despliegue y seguimiento de la estrategia |
Nombre y apellidos | Rebeca Escrig Soto |
| 07/11/2022 |
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Con los datos arriba expuestos relativos a las mediciones de los fallos producidos durante una semana de producción, ¿qué herramienta de la calidad se podría aplicar? Ponerla en práctica y exponer las conclusiones que se puedan extraer.
Diagrama de pareto
Con esto representamos los datos en un gráfico de frecuencias. Dichos datos aparecereán ordenads de mayor a menor de izquierda a derecha.
- Eje X: Categorías que se quieren evaluar (Tipo de fallo: Tensión, rayado, Burbuja, Fractura u otros)
- Eje Y izquierdo: Frecuencia de las apariciones
- Eje y derecho: Porcentaje acumulado
ESTUDIO DE DEFECTOS TOTALES SEMANALES
DEFECTO | FR SEMANAL | % | % ACUMULADO |
1. TENSIÓN | 63 | 38% | 38% |
2. RAYADO | 39 | 24% | 62% |
3. BURBUJA | 37 | 23% | 85% |
4. FRACTURA | 20 | 12% | 97% |
5. OTROS | 5 | 3% | 100% |
[pic 5]
Conclusión: El defecto más común en la semana es el de TENSIÓN ocurriendo 63 veces (38,41%), , mientras que el que menos está catalogado como OTROS que ocurre 5 veces a la semana y representa un 3% del total de defectos a la semana.
ESTUDIO DE DEFECTOS TOTALES POR MÁQUINA A LA SEMANA
MAQUINA | FR | % | % ACUMULADO |
1 | 60 | 36,59% | 36,59% |
3 | 37 | 22,56% | 59,15% |
2 | 34 | 20,73% | 79,88% |
4 | 33 | 20,12% | 100% |
[pic 6]
Conclusión: La máquina que más fallos tiene en la semana es la 1 con 60 fallos (36,59%), seguida de la 3 con 37 fallos (24%), la 2 con 34 fallos (20,73%) y la 4 con 33 fallos (20,12%). Esto quiere decir que la máquina 1 falla más que las demás por lo que deberá se deberá ver qué problema tiene, si está deteriorada o que otro problema puede estar afectando a la calidad del producto.
ESTUDIO DE DEFECTOS TOTALES POR OPERARIO A LA SEMANA
OPERARIO | FR | % | % ACUMULADO | |
A | 94 | 57% | 57% | |
B | 70 | 43% | 100% |
[pic 7]
Conclusión: El operario A tiene más fallos que el operario B a la semana. El operario A tiene 94 fallos (57%) mientras que el operario B tiene 74 (43%). Se concluye que se debe a que el operario A utiliza la máquina nº 1 (da más errores que el resto de máquinas). También se concluye que no es debido a la pericia del operario porque entonces la máquina 1 y l 3 deberían ser la que dan más fallos y no es el caso.
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