ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA  DESCRIPTIVA

                        Es el conjunto de métodos y procedimientos  que permiten la recopilación, organización, resumen, presentación y análisis de datos, relativos a un conjunto de individuos u observaciones, que permiten extraer conclusiones válidas y efectuar decisiones lógicas basadas en dichos análisis

                         En la Estadística se puede distinguir :

Estadística Descriptiva : Que describe  y analiza cuantitativamente una serie de personas, lugares o cosas, obteniendo conclusiones de los mismos

Estadística Inferencial : Que generaliza la información o la toma de decisión con respecto a una población al deducir importantes conclusiones del análisis de una muestra representativa de ella.

Conceptos básicos de Estadística

Población o Universo: Es el conjunto de individuos, objetos o cosas con alguna característica común medible y observable.

Población Finita: Población que permite determinar el número de sus elementos.

Población Infinita: Población formada por un número indeterminado de elementos.

Muestra: Es un subconjunto de una población suficientemente representativo.

Censo: Es la observación y medición de todos los individuos que componen la población

Variable : Es la característica de una población que presenta valores diferentes cuando son observados o medidos, a través del tiempo

   Ejemplos : La vida útil en años de un computador

                      El número de supermercados en una ciudad

                      El estado civil de las personas

Atributo : Es la característica de una población que sólo se puede describir y observar cualitativamente. No se puede medir

   Ejemplos : Profesión  ( ingeniero, enfermera, profesor, etc )

                     Color de pelo  ( negro, rubio, castaño, etc )

Datos : Números o medidas recopiladas en la observación

Parámetro : Es una medida que se obtiene de las observaciones  de los elementos de una población

Estadístico : Es una medida que se obtiene de las observaciones  de los elementos de una muestra

Variables

                         Las variables son las expresiones cuantitativas de algunas propiedades de los fenómenos.

                         Existen variables cualitativas y cuantitativas

Variable cualitativa : expresa sólo el atributo

Ejemplos : Calidad de un producto

                  Color de ojos

                         Este tipo de variable se puede clasificar en forma nomimal u ordinal

-  Nominal : la variable sólo se nombra

   Ejemplo : Casado, viudo, separado, soltero.

-  Ordinal : la variable se nombra y se jerarquiza

   Ejemplo : Excelente, Bueno, Regular, Malo.

Variable cuantitativa : se expresa en forma numérica

   Ejemplos : Ingreso socioeconómico

                     Coeficiente intelectual

                         Este tipo de variable se puede medir en forma discreta o continua

-  Discreta : la variable sólo admite valores enteros o valores fijos

   Ejemplo : Número de hijos ( 0 , 1 , 2 , etc)

                    Medidas de tornillos  ( ¼” ,  ½”  , ¾”  , etc )

-  Continua: la variable admite valores numéricos dentro de un intervalo de valores

   Ejemplo : Peso de una persona  ( 67,5 kg ,  89,3 kg,  etc )

                    Notas de un certamen medidas en la escala de cero a siete ( 2,5;  4,6;  6,2 ; etc )

Tabla de distribución de frecuencias

                         Es un instrumento que permite resumir la información de grandes conjuntos de datos representándolos en categorías numéricas.

                         Toda tabla de frecuencia debe ser encabezada por un título muy completo y comprensible, que entregue la información de la variable en estudio y del grupo medido.

I.-  Para datos cualitativos 

                          Una distribución de frecuencias de datos cualitativos corresponde a enumerar los diversos atributos con su respectiva frecuencia de ocurrencia.

Frecuencia absoluta : ( fi )  indica el número de veces que se repite el atributo  

Ejemplo :   Encuesta realizada a 120 alumnos  de primer año sobre su deporte favorito

I.-  Para datos cuantitativos

                         Los etapas involucradas en la construcción de una tabla de frecuencia son:

1. Ordenación de datos : Los datos se pueden ordenar en orden creciente o decreciente. Se recomienda el orden creciente.

1. Cálculo del recorrido ( R ) : El recorrido corresponde la diferencia que existe entre la mayor y la menor  observación.

1. Intervalos o clases ( K ) : Es el número de grupos en que se dividen los valores de las observaciones.

                 Para determinar el número de clases se puede considerar cualquier número      

            comprendido entre 5 y 20. Se puede considerar  la Regla de Sturges que puede dar

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