Estadistica En General

La introducción a la estadística nos habla de que es la estadística, los tipos de parámetros, muestra, estadístico y parámetros, variable, población. Además los tipos de estadística y sus funciones como recolección de datos, organización, presentación, análisis e interpretación.

La Estadística es una disciplina que utiliza recursos matemáticos para organizar y resumir una gran cantidad de datos obtenidos de la realidad, e inferir conclusiones respecto de ellos.

Por ejemplo, la estadística interviene cuando se quiere conocer el estado sanitario de un país, a través de ciertos parámetros como la tasa de morbilidad o mortalidad de la población.

En este caso la estadística describe la muestra en términos de datos organizados y resumidos, y luego infiere conclusiones respecto de la población. Aplicada a la investigación científica, también infiere cuando provee los medios matemáticos para establecer si una hipótesis debe o no ser rechazada.

La estadística puede aplicarse a cualquier ámbito de la realidad, y por ello es utilizada en física, química, biología, medicina, astronomía, psicología, sociología, lingüística, demografía, etc.

Y es importante en todos los contextos desde el estudiantil, de trabajo y profesional por que se aplica en la vida diaria de cada uno de estos en el estudiantil por ejemplo para sacar tu promedio de una calificación o para saber la media o cuanto necesitas para ciertas materias.

En el trabajo en muchas empresas todo va manejado por medio de estadísticas aunque tu no te estés dando cuenta de ello como por ejemplo un doctor que tenga ciertos números de casos por año debe sacar el promedio de cuantas operaciones está haciendo por año o por mes para ver si puede meter más o reducir más etc.

Y en el contexto profesional lo aplicas en la vida diaria también por que como profesional debes de manejas la estadística porque te lo pueden pedir en tu trabajo en cualquier momento por que la estadística es algo que todos debemos de realizar y de saber por qué lo utilizamos en la vida diaria. También podemos decir que Una población puede ser finita o infinita. Por ejemplo, el conjunto de personas que habitan una ciudad es finito, mientras que la población constituida por todos los posibles sucesos obtenidos en los lanzamientos de una moneda es infinita.

En el caso que una muestra seleccionada sea representativa de la población, se pueden deducir conclusiones acerca de la población.

La parte de la estadística que estudia las condiciones por las cuales tales inferencias son válidas recibe el nombre de estadística inductiva o inferencial. En caso que no se pueda tener certeza sobre la veracidad de las inferencias deducidas, se acostumbra a decir que hay una determinada probabilidad de que dichas inferencias sean válidas. La parte de la estadística que únicamente se ocupa de describir y analizar un conjunto determinado sin extraer ningún tipo de conclusión o inferencia sobre un conjunto mayor.

Conceptos Básicos de la Estadística

Los conceptos básicos de la estadística son los objetivos, contenidos conceptuales como variables categóricas, variables numéricas, población, muestra, parámetro estadístico y como sabremos la estadística es la primera de las ciencias inexactas.

Población es un conjunto complejo de individuos, objetos, o medidas que poseen alguna característica común observable.

Muestra es un subconjunto o parte de la población, que lleva implícita todas las características del universo. La diferencia de ellas dos es que población es el todo, es el conjunto total de personas. Muestra es una parte de la población, tomada generalmente de manera aleatoria, para efectos de un estudio.

Estadístico es una medida cuantitativa, derivada de un conjunto de datos de una muestra, con el objetivo de estimar o contrastar características de una población o modelo estadístico. Parámetro es un dato que es tomado como necesario para analizar o valorar una situación. Diferencia: estadístico es una medida cuantitativa y el parámetro es un dato.

Los datos discretos son respuestas numéricas que surgen de un proceso de conteo, mientras que los datos continuos son respuestas numéricas que surgen de un proceso de medición. La comparación entre una variable aleatoria categórica con una variable aleatoria numérica. Las variables aleatorias categóricas son aquellas que se clasifican a las unidades en categorías. Las categorías pueden tener o no un orden. Las observaciones hechas sobre variable cualitativas se denominan “datos categórico”, mientras que las variables numéricas son aquellas cuyas observaciones provienen de procesos de medición o conteo (finito, infinito numerable). Las operaciones aritméticas definidas sobre tales variables tienen significado. Ej. Edad, peso, altura, ingreso, cantidad de autos, etc.

También tenemos que tener en cuenta que los métodos estadísticos le ofrecen a un gerente la información necesaria para tomar decisiones adecuadamente basadas en el análisis de datos empleando la estadística.

Las razones principales para obtener datos

Hay 4 razones básicas para obtener datos:

1. Proporcionar la entrada necesaria a un estudio de investigación

2. Para medir el desempeño.

3. Para ampliar la toma de decisiones

4. Para satisfacer nuestra curiosidad

Y los tipos de datos que existen son categórico, numéricos discreta y continua.

Un parámetro estadístico es un número que se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística. Los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o

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