Estrategias De Gestion
Enviado por PillaoVeintitres • 22 de Marzo de 2015 • 374 Palabras (2 Páginas) • 145 Visitas
La simulación de Monte Carlo es una técnica que combina conceptos estadísticos (muestreo
aleatorio) con la capacidad que tienen los ordenadores para generar números pseudo-aleatorios y
automatizar cálculos.
Los orígenes de esta técnica están ligados al trabajo desarrollado por Stan Ulam y John Von
Neumann a finales de los 40 en el laboratorio de Los Alamos, cuando investigaban el movimiento
aleatorio de los neutrones [W1]. En años posteriores, la simulación de Monte Carlo se ha venido
aplicando a una infinidad de ámbitos como alternativa a los modelos matemáticos exactos o incluso
como único medio de estimar soluciones para problemas complejos. Así, en la actualidad es posible
encontrar modelos que hacen uso de simulación MC en las áreas informática, empresarial,
económica, industrial e incluso social [5, 8]. En otras palabras, la simulación de Monte Carlo está
presente en todos aquellos ámbitos en los que el comportamiento aleatorio o probabilístico
desempeña un papel fundamental -precisamente, el nombre de Monte Carlo proviene de la famosa
ciudad de Mónaco, donde abundan los casinos de juego y donde el azar, la probabilidad y el
comportamiento aleatorio conforman todo un estilo de vida.
Son muchos los autores que han apostado por utilizar hojas de cálculo para realizar simulación MC
[1, 6, 7]. La potencia de las hojas de cálculo reside en su universalidad, en su facilidad de uso, en su
capacidad para recalcular valores y, sobre todo, en las posibilidades que ofrece con respecto al
análisis de escenarios (“what-if anaylisis”). Las últimas versiones de Excel incorporan, además, un
lenguaje de programación propio, el Visual Basic for Applications, con el cual es posible crear
auténticas aplicaciones de simulación destinadas al usuario final. En el mercado existen de hecho
varios complementos de Excel (Add-Ins) específicamente diseñados para realizar simulación MC,
siendo los más conocidos: @Risk, Crystall Ball, Insight.xla, SimTools.xla, etc. [W2 – W5].
Simulación
Monte Carlo
con Excel
La
...