Guia de Modelación y Simulación
Enviado por Alejandra Ramirez • 23 de Septiembre de 2021 • Ensayos • 6.873 Palabras (28 Páginas) • 57 Visitas
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Universidad Panamericana
Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas
Ingeniería Industrial
Modelación y Simulación
Tarea 7: Resolución de casos y Guía de estudio
Katherin Alejandra Ramirez Quiñonez Carnet: 000046809
Fecha de entrega: 21 de septiembre 2021
Contenido
Introducción 1
Cuestionario 2
Planteamiento 7
Caso No. 1 7
Caso No. 2 7
Caso No. 3 7
Caso No. 4 7
Caso No. 5 8
Caso No. 6 8
Caso No. 7 9
Caso No. 8 9
Caso No. 9 10
Caso No. 10 11
Resolución 13
Caso No. 1 13
Caso No. 2 14
Caso No. 3 14
Caso No. 4 15
Caso No. 5 15
Caso No. 6 16
Caso No. 7 17
Caso No. 8 18
Caso No. 9 20
Caso No. 10 21
Interpretación 23
Caso No. 1 23
Caso No. 2 23
Caso No. 3 23
Caso No. 4 23
Caso No. 5 24
Caso No. 6 24
Caso No. 7 24
Caso No. 8 25
Caso No. 9 26
Caso No. 10 26
Conclusiones 27
Introducción
En este trabajo se realizó un cuestionario con preguntas generales acerca de los temas que se han aprendido durante dos meses en la clase de modelación y simulación y utilice las presentaciones que se han utilizado en cada sesión como apoyo para contestar cada una de las preguntas.
Además se plantearon diez casos donde se aplican diferentes herramientas de análisis, control y estadística para determinar principalmente si un proceso es estable o no lo es, también las causas por las que esta fallando y de esta forma desarrollar un proyecto que mejore la situación planteada.
Cuestionario
1. ¿Usted actualmente labora?
Si estoy laborando, tengo 6 años de experiencia en Supply & Logistic.
2. ¿Qué es una distribución de probabilidad?
Las distribuciones de probabilidades describen todos los posibles valores que una variable puede tomar de una función dada y las variables pueden ser discretas o continuas.
3. Explique en cada caso qué tipo de variables siguen una distribución binomial, de Poisson, geométrica, hipergeométrica y normal. Mencione dos ejemplos de cada una de ellas.
Distribución | Variable | Ejemplo 1 | Ejemplo 2 |
Binomial | Discreta | El lanzamiento de una moneda, se obtiene cara o escudo | Pruebas de embarazo, se obtiene sexo masculino o femenino. |
Poisson | Discreta | Número de clientes que ingresan a un supermercado por día | Llamadas que se reciben en una central telefónica en un minuto. |
Geométrica | Discreta | Probabilidad de que un matrimonio tenga 3 o más hijos | Probabilidad de encontrar un producto defectuoso en la octava ocasión. Con una probabilidad de 5% de falla. |
Hipergeométrica | Discreta | Se extraen 5 peces de una pecera cual es la probabilidad que sean 3 machos y 2 hembras | Se extraen 5 peces de una pecera cual es la probabilidad que los 5 sean machos. |
Normal | Continua | Presión Sanguínea | Notas de un examen |
4. ¿Cuál es la diferencia entre la planificación estratégica y la planificación operativa?
Planificación Estratégica | Planificación Operativa |
Largo plazo | Corto y mediano plazo |
Que hacer y cómo hacer en el plazo largo | Qué, cómo, cuándo, quién, dónde y con qué |
Énfasis en la búsqueda de permanencia de la institución en el tiempo | Énfasis en los aspectos del “día a día” |
Grandes lineamientos (general) | Desagregación del plan estratégico en programas o proyectos especifico |
Misión, visión, valores corporativos, objetivos, estrategias y políticas | Objetivos y metas, actividades, plazos y responsables |
5. ¿Qué son las variaciones por causas no asignable y qué son las causas asignables?
Las variaciones por causas no asignables son aquellas aleatorios
Las variaciones por causas asignables son aquellas aleatorios
6. ¿Qué mide el índice Cp?
El índice Cp mide la capacidad potencial del proceso y se obtiene de la división de la diferencia de los límites establecidos entre la variación real del proceso.
7. ¿Por qué se dice que el índice Cp mide la capacidad potencial y el Cpk la capacidad real?
Se dice que el índice Cp es la capacidad potencial porque es medida por la variación permitida establecida, mientras la Cpk es la capacidad real porque se mide la diferencia entre límites establecidos y la media real.
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