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Investiga en fuentes confiables de información lo siguiente: Actividad 3 pronosticos


Enviado por   •  5 de Octubre de 2015  •  Ensayos  •  791 Palabras (4 Páginas)  •  452 Visitas

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Actividad integradora 3

Instrucciones: 

Parte I. Teoría

Investiga en fuentes confiables de información lo siguiente:

  1. Regresión lineal múltiple:
  1. ¿Qué es?

R – Es la interacción de varias ecuaciones de regresión lineal sobre una misma variable dependiente, al mismo tiempo.

  1. .¿Qué es el coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación?
  • Coeficiente de determinación – Medida de bondad de ajuste de relación de variables que no se limita solo a correlaciones lineales.
  • Coeficiente de correlación – Medida que define fácilmente si existe o no una relación entre las variables
  1. ¿Cuáles son las desventajas de la multicolinealidad?

R – No se debe de tener multicolinealidad entre las variables independientes. Solo se debe de tener relaciones lineales entre las variables independientes y eliminar las relaciones no lineales existente entre ellas

  1. ¿Por qué es recomendable comparar modelos de regresión?

R – Porque nos permite realizar una compraracion entre distintas combinaciones de las variables independientes ya sea que estén o no sujetas a restricciones

  1. Serie de tiempo:
  1. ¿Qué es?

R – Es el conjunto de observaciones de un fenómeno o respuesta, generalmente a intervalos fijos y auto relacionadas.

  1. ¿A qué se refiere la auto correlación?

R – Son aquellas que se relacionan entre si y que, con base en los patrones de su variabilidad, puedes estimar su respuesta futura.

  1. ¿Cuáles son las principales ventajas de las series de tiempo en los pronósticos?

R – Sencillez y bajo costo

  1. ¿Cuáles son los principales números índice en la economía nacional?

R –

Concepto

Índice

Mercancías

34.37

Servicios

43.05

Agropecuarios

8.43

Energéticos y tarifas del gobierno

14.13

  1. ¿Cuál es la diferencia entre componente cíclico y estacional?
  • Cíclico: Lapso largo en el que se altera las condiciones generales de desempeño de una serie de tiempo
  • Estacional: Componente repetitivo en las fluctuaciones de datos basadas en n número de periodos anuales.
  1. ¿A qué se refiere el ajuste del poder de compra mediante deflación?

R – A la necesidad de ajustar el valor de la capacidad productiva de bienes y servicios en un entorno donde el gasto se contrae. Es decir, se modifica el PIB debido a que no es posible aceptar una devaluación en la monera.

  1. ¿Qué es apalancamiento y cómo se relaciona con las observaciones atípicas?

R – Relación entre crédito y capital invertido en una operación financiera.

Parte II. Práctica

Resuelve los siguientes ejercicios:

  1. Martín es un joven ahorrador que cada quincena separa los pesos sueltos que encuentra en su cartera, y tiene la curiosidad de pronosticar cuánto puede ahorrar de julio a diciembre.

Mes

Quincena

Ahorro (pesos)

Enero

1

115

 

2

160

Febrero

1

102

 

2

176

Marzo

1

180

 

2

203

Abril

1

191

 

2

216

Mayo

1

210

 

2

249

Junio

1

227

 

2

254

  1. Descompón la serie y pronostica el ahorro total de julio a diciembre.

[pic 1]

Tendencia = 111.81 + 12.06

[pic 2]

  1. ¿Cuál es el comportamiento de esta serie?

R – Tiene un comportamiento ascendente positivo

  1. Martín desea saber a cuánto equivale el total de su ahorro de enero a diciembre en pesos constantes, teniendo como base la segunda quincena de junio. ¿Cuál será su ahorro?

Indice = 6291.48*100/254 = 2476.96

Poder de compra = 100/2476.96 = .0403

  1. Ahora Martín quiere fomentar su ahorro personal y ha identificado las variables que considera que han influido en su ahorro: los minutos que ha utilizado en celular y el salario quincenal.

Mes

Quincena

Ahorro (pesos)

Salario (pesos)

Celular (minutos)

Enero

1

115

2300

301

 

2

160

2325

250

Febrero

1

102

2350

332

 

2

176

2375

260

Marzo

1

180

2400

309

 

2

203

2425

237

Abril

1

191

2450

260

 

2

216

2475

253

Mayo

1

210

2500

298

 

2

249

2525

241

Junio

1

227

2550

235

 

2

254

2575

229

  1. Obtén la ecuación de regresión múltiple usando ambas variables independientes.

[pic 3]

Ahorro = -592.53 + .375 (Salario) - .491 (Celular)

  1. ¿Cuál es el coeficiente de correlación?

Coeficiente de correlación = .956

  1. ¿Cuál es el coeficiente de determinación?

Coeficiente de determinación = .9141

Coeficiente de determinación ajustado = .895

  1. Aplica el método de regresión paso por paso, ¿coinciden los resultados?
  2. Si compruebas la relación mediante la prueba F, ¿es significativa?

Origen de variación

Suma de cuadrados

DF

Prom. cuadrados

F

Probabilidad

Valor critico

Entre grupos

316148464.7

2

18074232.4

5487.7

3.40x10(-39)

3.315

Dentro de grupos

98806.90

30

329356

Total

36247271.6

32

  1. Si Martín quiere ahorrar $450 la próxima quincena y sabe que recibirá $2600, ¿cuántos minutos tiene permitido llamar?

450 = -592.53 + .375(2600) - .491(Minutos)

Minutos para llamar 33

  1. ¿Cuánto es la variación no explicada por el modelo?

[pic 4]

  1. ¿Consideras que Martín administra correctamente sus recursos?

No del todo, ya que si no es necesario usar tanto el celular puede ahorrar mas.

  1. ¿Cómo relacionas el uso de las herramientas vistas con el ahorro de Martín?

R – Nos dan un panorama más claro para poder hacer predicciones de ahorro en los siguientes meses e incluso se propuso una formula con la que puede conocer los ahorros que tendrá respecto a su salario y los minutos a celular que use.

  1. Elabora tus conclusiones.

Envía la actividad a tu tutor, en formato de reporte.

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