| Instrucciones:  Parte I. Teoría Investiga en fuentes confiables de información lo siguiente: Regresión lineal múltiple: 
 ¿Qué es?
 R – Es la interacción de varias ecuaciones de regresión lineal sobre una misma variable dependiente, al mismo tiempo. .¿Qué es el coeficiente de determinación y el coeficiente de correlación?
 Coeficiente de determinación – Medida de bondad de ajuste de relación de variables que no se limita solo a correlaciones lineales.Coeficiente de correlación – Medida que define fácilmente si existe o no una relación entre las variables
 ¿Cuáles son las desventajas de la multicolinealidad?
 R – No se debe de tener multicolinealidad entre las variables independientes. Solo se debe de tener relaciones lineales entre las variables independientes y eliminar las relaciones no lineales existente entre ellas ¿Por qué es recomendable comparar modelos de regresión? 
 R – Porque nos permite realizar una compraracion entre distintas combinaciones de las variables independientes ya sea que estén o no sujetas a restricciones Serie de tiempo: 
 ¿Qué es?
 R – Es el conjunto de observaciones de un fenómeno o respuesta, generalmente a intervalos fijos y auto relacionadas. ¿A qué se refiere la auto correlación?
 
 R – Son aquellas que se relacionan entre si y que, con base en los patrones de su variabilidad, puedes estimar su respuesta futura. 
 ¿Cuáles son las principales ventajas de las series de tiempo en los pronósticos?
 
 R – Sencillez y bajo costo 
 ¿Cuáles son los principales números índice en la economía nacional?
 
 R –  | Concepto | Índice |  | Mercancías | 34.37 |  | Servicios | 43.05 |  | Agropecuarios | 8.43 |  | Energéticos y tarifas del gobierno | 14.13 | 
 
 
 ¿Cuál es la diferencia entre componente cíclico y estacional?
 Cíclico: Lapso largo en el que se altera las condiciones generales de desempeño de una serie de tiempoEstacional: Componente repetitivo en las fluctuaciones de datos basadas en n número de periodos anuales. 
 ¿A qué se refiere el ajuste del poder de compra mediante deflación?
 R – A la necesidad de ajustar el valor de la capacidad productiva de bienes y servicios en un entorno donde el gasto se contrae. Es decir, se modifica el PIB debido a que no es posible aceptar una devaluación en la monera. 
 ¿Qué es apalancamiento y cómo se relaciona con las observaciones atípicas? 
 
 R – Relación entre crédito y capital invertido en una operación financiera. Parte II. Práctica Resuelve los siguientes ejercicios: Martín es un joven ahorrador que cada quincena separa los pesos sueltos que encuentra en su cartera, y tiene la curiosidad de pronosticar cuánto puede ahorrar de julio a diciembre.
 | Mes | Quincena | Ahorro (pesos) |  | Enero | 1 | 115 |  |   | 2 | 160 |  | Febrero | 1 | 102 |  |   | 2 | 176 |  | Marzo | 1 | 180 |  |   | 2 | 203 |  | Abril | 1 | 191 |  |   | 2 | 216 |  | Mayo | 1 | 210 |  |   | 2 | 249 |  | Junio | 1 | 227 |  |   | 2 | 254 | 
 Descompón la serie y pronostica el ahorro total de julio a diciembre.
 [pic 1] Tendencia = 111.81 + 12.06 [pic 2] 
 ¿Cuál es el comportamiento de esta serie?
 R – Tiene un comportamiento ascendente positivo Martín desea saber a cuánto equivale el total de su ahorro de enero a diciembre en pesos constantes, teniendo como base la segunda quincena de junio. ¿Cuál será su ahorro?
 Indice = 6291.48*100/254 = 2476.96 Poder de compra = 100/2476.96 = .0403 
 Ahora Martín quiere fomentar su ahorro personal y ha identificado las variables que considera que han influido en su ahorro: los minutos que ha utilizado en celular y el salario quincenal.
 | Mes | Quincena | Ahorro (pesos) | Salario (pesos) | Celular (minutos) |  | Enero | 1 | 115 | 2300 | 301 |  |   | 2 | 160 | 2325 | 250 |  | Febrero | 1 | 102 | 2350 | 332 |  |   | 2 | 176 | 2375 | 260 |  | Marzo | 1 | 180 | 2400 | 309 |  |   | 2 | 203 | 2425 | 237 |  | Abril | 1 | 191 | 2450 | 260 |  |   | 2 | 216 | 2475 | 253 |  | Mayo | 1 | 210 | 2500 | 298 |  |   | 2 | 249 | 2525 | 241 |  | Junio | 1 | 227 | 2550 | 235 |  |   | 2 | 254 | 2575 | 229 | 
 Obtén la ecuación de regresión múltiple usando ambas variables independientes.
 [pic 3] Ahorro = -592.53 + .375 (Salario) - .491 (Celular) ¿Cuál es el coeficiente de correlación?
 Coeficiente de correlación = .956 ¿Cuál es el coeficiente de determinación?
 Coeficiente de determinación = .9141 Coeficiente de determinación ajustado = .895 Aplica el método de regresión paso por paso, ¿coinciden los resultados?Si compruebas la relación mediante la prueba F, ¿es significativa?
 | Origen de variación | Suma de cuadrados | DF | Prom. cuadrados | F | Probabilidad | Valor critico |  | Entre grupos | 316148464.7 | 2 | 18074232.4 | 5487.7 | 3.40x10(-39) | 3.315 |  | Dentro de grupos | 98806.90 | 30 | 329356 | 
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 |  |  | Total | 36247271.6 | 32 | 
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 Si Martín quiere ahorrar $450 la próxima quincena y sabe que recibirá $2600, ¿cuántos minutos tiene permitido llamar?
 450 = -592.53 + .375(2600) - .491(Minutos) Minutos para llamar 33 ¿Cuánto es la variación no explicada por el modelo?
 [pic 4] ¿Consideras que Martín administra correctamente sus recursos?
 No del todo, ya que si no es necesario usar tanto el celular puede ahorrar mas. ¿Cómo relacionas el uso de las herramientas vistas con el ahorro de Martín?
 R – Nos dan un panorama más claro para poder hacer predicciones de ahorro en los siguientes meses e incluso se propuso una formula con la que puede conocer los ahorros que tendrá respecto a su salario y los minutos a celular que use. Elabora tus conclusiones.
 Envía la actividad a tu tutor, en formato de reporte. |