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Licenciatura en Mercadotecnia y Gestión de la Imagen


Enviado por   •  15 de Noviembre de 2022  •  Informes  •  1.969 Palabras (8 Páginas)  •  142 Visitas

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Universidad Autónoma de Nuevo León

Facultad de Ciencias de la Comunicación

Licenciatura en Mercadotecnia y Gestión de la Imagen

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22 de octubre de 2022.

Introducción

Sabemos que la importancia del Business Intelligene nos posibilita la manera ágil de la información para poder procesarla adecuadamente para así tener una mejor capacidad para poder decidir en múltiples escenarios dentro de las empresas, que van desde el control financiero al análisis del perfil de nuestros propios clientes y hasta la internacionalizar a la empresa. Todo esto se trata de responder a cada momento del modo más inteligente, en función del estado y las tendencias reales de la empresa y su entorno en ese mismo momento.

El uso de estas herramientas de inteligencia empresarial nos permite recopilar datos de modo sistemático, pero lo interesante de estas herramientas es que con convierte en un paso muy sencillo analizar esos datos para poder obtener la información clave para cualquier empresa y así mismo tomar las mejores decisiones para ellas, tanto en lo interno como en lo exterior refiriéndonos a nuestros consumidores.

A continuación, veremos cuales son las principales ventajas y desventajas de estas herramientas de inteligencia, como es que se llevan a cabo, cuáles son los principales beneficios que podemos obtener a través de ellas y darle el mejor funcionamiento posible para obtener los mejores resultados dentro de nuestra empresa y darles un mejor servicio a nuestros clientes, así como ejemplos de empres que tuvieron éxito a través de estas herramientas y cuales son sus principales beneficios.  

BUSINESS INTELLIGENCE

Sabemos que el BI es un tipo de software que se alimenta a través de los datos de negocios y presenta reportes, paneles, tablas y graficas de forma amigable para las empresas, estas herramientas permiten que los usuarios de negocios puedan acceder a diferentes tipos de datos, históricos y actuales, de terceros e internos, así como los datos semiestructurados y datos que no están estructurados como lo son las redes sociales , los mismos usuarios pueden analizar esta información para poder obtener insights sobre el rendimiento del negocio.

Todas las empresas pueden utilizar la información obtenida de l las herramientas y el análisis de los datos para mejorar las decisiones comerciales, poder identificar problemas, detectar tendencias del mercado y así mismo, encontrar nuevos ingresos u oportunidades comerciales.

Características del Business Intelligence

Una de las principales características de estas herramientas es la arquitectura abierta,  esto nos permite que el tipo de arquitectura empelado para el diseño del softwares con diferencia uno de los rasgos más críticos en una solución de estas herramientas, además de los programas que utiliza la arquitectura y framework  ofrecen un mayor nivel de integración con otras plataformas, además se supone de lo habitual que las restricciones ligadas a la utilización de las herramientas propietarias, ni atan a nuestro departamento de IT a un único suministrador.

La amplitud de bases de datos soportadas, nos determinan alternativas solo son compatibles con un numero reducido a base de datos o plataformas, lo que puede suponer un grave problema para garantizar la integración en nuestros sistemas internos, así como la gestión de la información y la futura ampliación de la capacidad del almacenamiento.

El suministro de los datos en tiempo real, será la esencia detrás de la inteligencia de negocios, ya que nos ello mejorar la toma de decisiones, haciendo las más fiables y rápidas, así como una solución que será capaz de brindarnos datos en tiempo real y que las decisiones que se adopten se verán claramente limitadas y podrán incluso resultar contradictorias.

La compatibilidad con las estructuras de almacenamiento de datos como el Data-Warehouse y el Data-Mart, el volumen y la multiplicidad de datos se supone todo un reto logístico, cuya solución será para poder reunir toda la información en un mismo lugar y formato. Las estructuras de almacenamiento de datos o data warehouse posibilitan a esta gran solución. Un data-Mart es una versión especial de estos sistemas de almacenamiento, que están destinadas a un departamento especifico. Así como estas bases de datos integran y depuran la información de diversas fuentes para así poder analizar mucho más ágil y con diversidad de enfoques.

La fácil importación de datos desde otras aplicaciones, determinadas soluciones de Business Intelligence requieren de los datos provenientes de otras aplicaciones que sean manufacturadas e integrados en tablas o formatos semejantes. El hecho de poder importar los datos fácilmente desde otras aplicaciones ajenas al software supone un gran ahorro de tiempo y costes por parte del departamento de IT.

Como funciona el BI

Se basan en los almacenes de datos para poder obtener su información básica, Un almacén de datos agrega información de múltiples fuentes de a un sistema central para respaldar el análisis y la generación de informes comerciales. El software de BI realiza búsquedas en los almacenes y presenta los resultados al usuario en forma de informes, tablas y mapas. Los almacenes de datos pueden incluir un motor de procesamiento analítico en línea (OLAP) para admitir consultas multidimensionales. Algunas soluciones de inteligencia empresarial más nuevas pueden extraer e ingerir datos sin procesar directamente utilizando tecnología como Hadoop, pero los almacenes de datos siguen siendo la fuente de datos de elección en muchos casos.

Ventajas del Business Intelligence

Sabemos que es un sistema que nos da el aprovechamiento para darle el mejor valor a los miles de datos que nos proporciona para nuestra empresa, a continuación, veremos cuales son las principales ventajas:

-Fácil acceso a la información: esto nos ayuda a usar los datos y transformarlos en información valiosa, esto se puede observar a través de gráficos y así por emplearos de forma eficaz.

-Decisiones fundamentales: con los valores de los datos podemos realizar una justificación basada en el conocimiento, que nos valdrá mucho para la toma de decisiones

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