Métodos Cuantitativos Aplicados II

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TITULO PORTADA TRABAJO

Ejemplo de subtítulo

NOMBRE:

CARRERA: Ingeniería en Administración de empresas

ASIGNATURA: Métodos Cuantitativos Aplicados II

PROFESOR:

FECHA: 02 de diciembre 2021

1. Introducción

1. Muestreo

El muestreo de este proyecto no se pude realizar ya que no se tiene la información de la población de Temuco y por lo tanto no tendríamos la representación de toda población. Es por esto por lo que se utilizará en esta ocasión el muestreo por conveniencia la cual es una técnica de muestreo no probabilístico donde las muestras de la población se seleccionan solo porque son fáciles de realizar además de que esta técnica de muestreo no probabilístico más común es efectiva en su velocidad, costo -efectividad y facilidad de disponibilidad de la muestra.

Una de las facultades que tiene este muestreo es que las personas normalmente suelen ser voluntarios que deseen colaborar con el estudio y esto ayudaría como se dijo con anterioridad a ahorrar tiempo ya que no hay que cumplir con requisitos tan rigurosos para seleccionar la muestra, también es más económica ya que no requieren grandes inversiones, nos permite también identificar tendencias y encontrar posibles resultados que nutrirán el estudio del caso.

1. Tamaño de la muestra

El tamaño de la muestra se realizará con población conocida, ya que se conoce la población que sería en este caso Temuco y el segmento que se utilizaría sería el rango etario por lo cual se utilizará con la siguiente fórmula.

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= Confianza                                    α: Error[pic 4]

p: proporción de éxito (decimal)         q: proporción de fracaso (decimal)

N: tamaño de la población                n: tamaño de la muestra

Datos que se utilizarán:

Tabla 1. “Población por Grupos de Edad”.

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Fuente: Censos de Población y Vivienda, Proyecciones de Población, INE

En este caso se utilizará el rango etario de los 15 a los 64 años con total de 196.453 personas la que corresponde a N.

Con respecto a p y q serán 50% (0,5), además se utilizará una confianza de un 95% (= 1,96) con un error de 5% (0,05)[pic 6]

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