PROCESADORA OLEAGINOSA PORTUGUESA, S.A

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA[pic 1]

UNIVERSIDAD NACIONAL YACAMBU

FALCULTAD DE INGENIERIA

La Mora, Marzo 2010

REPUBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA[pic 2][pic 3]

UNIVERSIDAD NACIONAL YACAMBU

FALCULTAD DE INGENIERIA

Integrantes:

Mendoza, Maria

Sánchez, Ramón

Silva, Juan

Zambrano, Edwin

Sección: MA02TOP

Prof.: Wilma Rodríguez.

Equipo Nº 2

La Mora, Marzo 2010

Índice de contenido

1. Población.
2. Muestra  Probabilística.
3. Atributos.
4. Variables.
5. Medidas de tendencia central.  
6. Medidas de Dispersión.  
7. Planes de muestreo (Tablas militares).
8. Técnica Nominal.
9. Tormenta de ideas.
10. Diagrama Causa-efecto.  
11. Diagrama de Pareto.
12. Histograma.
13. Grafico de correlación. Dispersión.
14. Índice de correlación.  
15. Diagrama de Venn.
16. Grafico de Corrida.
17. Diagrama de Delphi.  
18. Grafico de control.  
19. Capacidad del proceso.
20. Índice de capacidad.
21. Diagrama de enfoque de procesos (Caja negra).
22. Diagrama de flujo de proceso.
23. Diagrama de Árbol.  
24. Diagrama de Afinidad.
25. Diagrama de Gantt.

INTRODUCCION

    La historia de la humanidad está directamente ligada con la calidad desde los tiempos más remotos, el hombre al construir sus armas, elaborar sus alimentos y fabricar su vestido observa las características del producto y enseguida procura mejorarlo.

    El concepto de calidad va desde el diseño hasta la entrega del producto al consumidor, pasando por todas las acciones, no sólo las que incluyen el proceso de manufactura del producto, sino también las actividades administrativas y comerciales, en especial las que tienen que ver con el ciclo de atención al cliente incluyendo todo servicio posterior.

Bajo dicho enfoque el hombre ha desarrollado diversas estrategias lo cual ha permitido el desarrollo tecnológico y humanístico del ser en general, unas de esas estrategias son todas las técnicas estadísticas aplicadas a diversos procesos que permiten  analizarlos y mejorarlos en pro al crecimiento o desarrollo continuo; de esta forma desarrollamos análisis tales como técnicas nominales, tormentas de ideas, diagramas causa efecto, histogramas y demás gráficos que permitieron el análisis, tanto objetivos, como subjetivo de nuestro proceso de elaboración de margarina light.

    Todo proceso productivo es un sistema formado por personas, equipos y procedimientos de trabajo. El proceso genera una salida (output), que es el producto que se quiere fabricar. La calidad del producto fabricado está determinada por sus características de calidad, es decir, por sus propiedades físicas, químicas, mecánicas, estéticas, durabilidad, funcionamiento, etc. que en conjunto determinan el aspecto y el comportamiento del mismo. El cliente quedará satisfecho con el producto si esas características se ajustan a lo que esperaba, es decir, a sus expectativas previas.

    Hemos situado las herramientas que se caracterizan por dar información para observar y seleccionar los problemas y así actuar de forma que se incremente el grado de acierto en la resolución de problemas para optimizar los costos. Hemos seleccionado algunas como las que más habitualmente son utilizadas en los sistemas de calidad estas son: Diagrama de Pareto, Gráficos de control, Histograma, Diagrama de correlación, Diagrama de causa efecto, Diagrama de árbol, Tormenta de ideas, Técnica de grupo nominal, entre otros.

POBLACION.MUESTRA PROBABILÍSTICA

    Si determinamos la población de 1500 el cual cada caja contiene 24 envases de 250 gr c/u. Para el cual se determina con un nivel de confianza de 95% para un margen de error de 5% con un nivel de satisfacción de 90%, para obtener el obtener el tamaño de la población aplicamos la siguiente formula:

La ecuación de la muestra probabilística es:

n= N * K²  B/2 * p * (1-p) [pic 4]

     K² B/2 * p* (1-p) + Nxε²

Donde:

N: tamaño de la población

N: tamaño de la muestra

p: nivel de satisfacción 90%

(1-p): nivel de satisfacción (1-0,9)

ε²: error cuadrático medio (0.05)

N: 1500

K² B/2: 1.960 (para un nivel de satisfacción 95%)

Sustituyendo en la formula se tienen que el tamaño de la muestra es:

[pic 5]

N= 126.615 ≈ 127 cajas

    Para una población de 1500 de acuerdo a que cada caja contiene 24 envases de 250 gramos, nivel de confianza 95%, margen de error de 5%, con un nivel de satisfacción de 90%, se obtuvo un tamaño de la población en cuanto a la muestra probabilística de 127 cajas.

VARIABLES Y ATRIBUTOS

    En los siguientes cuadros se muestran las variables y atributos considerados en nuestro producto MARGARINA HEIDI LIGHT.

Análisis:

    A través de las muestras tomadas y en base a ellos podemos concluir que nuestras variables van en orden cuantitativo y cualitativo, mientras que los atributos están establecidos bajo la continuidad de los elementos que la constituyen.

...