Planeacion Y Proyectos

ºººINDICE

1. GENERALIDADES

1.1. Antecedentes de la Empresa

1.1.1. Nombre

1.1.2. Historia

1.1.3. Dirección

1.1.4. Antigüedad

1.1.5. Misión

1.1.6. Visión

1.1.7. Políticas

1.1.8. Certificaciones

1.1.9. Organigrama

1.2. Descripciones de los productos de la Empresa

1.2.1. Productos que ofrecen

1.2.2. Servicios estratégicos

2. PRONOSTICOS

2.1. Análisis de información histórica

2.2. Clasificación de los pronósticos en la empresa

2.2.1. Realización de los pronósticos

3. DISEÑO DE PROCESO

3.1. Análisis general

3.2. Tipos de proceso

4. INVENTARIOS

4.1. Control de inventario

4.2. Codificación

5. CONCLUSIONES

6. RECOMENDACIONES

7. ANEXOS

8. BIBLIOGRAFIA

CAPITULO I

GENERALIDADES

1. Antecedentes

1.1.1. Nombre.-

FRIGORIFICO DEL ORIENTE S.A. (FRIDOSA S.A.)

1.1.2. Historia.-

En el año 1992 nace el Frigorífico del Oriente S.A. - conocido como FRIDOSA- ubicado en la ciudad de Santa Cruz de la Sierra – Bolivia, ciudad rodeada por fértiles y extensas llanuras tropicales ideales para la cría del ganado vacuno de alto rendimiento cárnico. Santa Cruz es una región antes de todo agrícola y agroindustrial donde la ganadería es esencial en la economía del departamento. Hoy en día, la ciudad encabeza los índices de desarrollo en Bolivia y tiene el mayor crecimiento del país en población y creación de riqueza.

FRIDOSA, un emprendimiento boliviano, ha sido fundado con el objetivo de romper los paradigmas de la industria cárnica boliviana al volverse líder a nivel Calidad, Fuerza comercial y Metodología de trabajo y poder alcanzar así la misma competitividad que los frigoríficos de la región, sean ellos argentinos, brasileños o paraguayos.

Como consecuencia de esta visión original, esta meta es hoy realidad y FRIDOSA se volvió más que un frigorífico tradicional.

1.1.3. Dirección.-

El frigorífico se encuentra ubicado sobre la Carretera Cotoca km 10 ½.

1.1.4. Antigüedad.-

FRIDOSA SA ofrece sus servicios hace 19 años.

1.1.5. Misión.-

Ofrecer servicios y productos innovadores de calidad, agregando valor a la cadena de la carne.

1.1.6. Visión.-

Ser líder en la industria cárnica nacional y posicionar en los mercados externos.

1.1.7 Política de calidad e inocuidad.-

Es política de FRIDOSA, ofrecer los productos con el nivel de calidad e inocuidad más alto del mercado, que superen las expectativas de los clientes y nos permita mantener una posición de liderazgo absoluto en cuanto a las prestaciones del producto, servicio e imagen de la marca.

La calidad e inocuidad son estratégicas y suponen el punto de referencia obligatorio para todos los procesos y actividades realizados en FRIDOSA.

1.1.8. Certificaciones.-

FRIDOSA ah implementado sistemas de:

• Buenas practicas de manufacturas (BPM).

• Analisis de peligros y puntos críticos de control. (HACCP)

• Sistema de gestión de la inocuidad de alimentos (ISO 22000)

Cumple con las leyes y normas sanitarias vigentes a nivel nacional, se adecua a las directrices sanitarias internacionales y se asegura que todas las personas se involucren en la empresa a través de permanentes capacitaciones.

Entendemos que es imprescindible que todo el equipo humano de FRIDOSA este involucrado en el proceso; empleados, proveedores, distribuidores, ganaderos y clientes.

1.1.9. Organigrama.-

1.2. Descripción de los productos de la empresa

1.2.1. Productos que ofrecen:

Descripción del producto de la empresa (reses)

Actualmente la comercialización en el mercado nacional ofrece:

• Novillos

• Vacas/vaquillas

• Búfalos

• Toros

Siendo vendidas en carcasas completas y medias.

1.2.2. Servicios estratégicos

Nacional

• Actualmente la comercialización en el mercado nacional cuenta con:

• Más de 2500 puntos de ventas y 40 distribuidores en todo Bolivia

• Es la empresa no 1 en faena

• La mayor capacidad de frio en carnes Bolivia

• El único productor de hamburguesas y comercializador de cortes al vacío del país.

CAPITULO II

PRONOSTICOS

2.1. Análisis de información histórica

El registro de datos de producción se lo realiza mensualmente mediante el sistema de ventas de la Empresa. En estos datos proporcionados se puede reconocer que su producción es constante al igual que la demanda

PRODUCTO Periodo DEMANDA REAL

R E S E S Enero 3480

Febrero 3181

Marzo 3241

Abril 2856

Mayo 2700

Junio 2500

Julio 3000

Agosto 3500

Septiembre 3200

Octubre 3400

Noviembre 3454

Diciembre 4319

2.2. Clasificación de los pronósticos de la empresa

2.2.1. Realización de los pronósticos:

No toman en cuenta ninguno de los tres métodos simplista, móvil y de regresión lineal. La empresa se basa en el requerimiento de los pedidos y en los cambios del mismo.

2.2.2. Enfoque simplista.-

No toman en cuenta este método porque no se basan en el requerimiento anterior para así vender la misma cantidad sus productos.

2.2.3. Promedio móvil.-

Con los datos proporcionados se puede realizar un pronóstico trimestral y cuatrimestral de los requerimientos del producto para los siguientes meses.

PROMEDIO MOVIL SIMPLE

PRODUCTO Periodo DEMANDA REAL Demanda Pronosticada

DP3 Demanda Pronosticada

DP4 Desviación Absol.Media

MAD3 Desviación Absol.Media

MAD4

R E S E S Enero 3480

Febrero 3181

Marzo 3241

Abril 2856 3301 445

Mayo 2700 3093 3190 393 393

Junio 2500 2932 2995 432 432

Julio 3000 2685 2824 315 315

Agosto 3500 2733 2764 767 767

Septiembre 3200 3000 2925 200 200

Octubre 3400 3233 3050 167 167

Noviembre 3454 3367 3275 87 87

Diciembre 4319 3351 3389 968 968

3774 3329

PROMEDIO MOVIL PONDERADO

PRODUCTO Periodo DEMANDA REAL DEMANDA PRONOSTICADA

R E S E S Enero 3480

Febrero 3181

Marzo 3241

Abril 2856 3184

Mayo 2700 2859

Junio 2500 2703

Julio 3000 2853

Agosto 3500 3000

Septiembre 3200 3000

Octubre 3400 3380

Noviembre 3454 3395

Diciembre 4319 3454

Realización del pronóstico

ABRIL

3480*0.01+ 3181*0.98 +3241*0.01 =3184

MAYO

3181*0.005+3241*0.005 +2856*0.99=2859

JUNIO

3241*.005+2856*0.005 +2700*0.99=2703

JULIO

2856*0.99 +2700*0.005 +2500*0.005=2853

AGOSTO

2700*0.000 +2500*0.000 +3000*1=3000

SEPTIEMBRE

2500*0.005 +3000*0.99 + 3500*0.005=3000

OCTUBRE

3000*0.15 +3500*0.70 +3200*0.15=3380

NOVIEMBRE

3500*0.05 +3200*0.05 +3400*0.90=3395

DICIEMBRE

3200*0.0 + 3400*0.0 3454*1=3454

2.2.4. Regresión lineal.-

Con los datos proporcionados se puede aplicar el método para pronosticar los requerimientos de sus productos al mercado para los siguientes meses en adelante

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