Procesos productivos
Enviado por Kevin Makinami • 26 de Junio de 2022 • Apuntes • 655 Palabras (3 Páginas) • 49 Visitas
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Procesos productivos
Evidencia 2 Nombre: Kevin Aldair Medrano Enríquez Matricula: 20580 Fecha: 18/06/2022 |
Introducción:
El aumento en la demanda de productos de alto desempeño (en calidad, en seguridad, en ecologicidad, en biodegradabilidad, etc.) ha propiciado que el concepto de la calidad definida tradicionalmente como ‘el cumplimiento de las especificaciones’ haya evolucionado a tal grado que, ahora, la calidad, —según el Dr. Genichi Taguchi—, se define como ‘el grado de incumplimiento del valor nominal de la especificación, y su repercusión económica o impacto en la sociedad’. En entornos altamente demandantes, como en el que se vive hoy, la calidad ha pasado de ser solo una herramienta de apoyo a la producción que busca asegurar la satisfacción del cliente, para convertirse en una “herramienta estratégica de negocio” que le puede permitir a una empresa ubicarse de manera adecuada en el mundo globalizado, de tan elevadísima competitividad. Abordarás el uso de las gráficas de Control Estadístico de Procesos (CEP) de variables y de atributos
- Gráficas de Control estadístico
- ¿Cuál es el objetivo del control estadístico de proceso?
Hacer predecible un proceso en el tiempo |
- Las gráficas usadas en el control estadístico de proceso son:
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Completa la información de la tabla con la descripción de las gráficas de variables.
GRAFICAS DE VARIABLES | DESCRIPCIÓN |
Gráfica [pic 3] | Esta gráfica de control es una de las más utilizadas, debido a su simplicidad en el cálculo del promedio y en el rango de cada muestra, tomada a determinados intervalos de tiempo. |
Gráfica [pic 4] | Esta gráfica es más exacta que la gráfica de media de X menos R, y se recomienda para tamaños de muestra mayores de 10, debido a que hacer el cálculo de s (desviación estándar) de manera manual resulta tedioso |
Gráfica [pic 5] | se recomienda cuando el alto costo la vuelve prohibitivo al tener que utilizar más de una muestra al mismo tiempo (sobre todo, si las pruebas son destructivas), o cuando la realidad de un proceso puede cambiar al verificar dos o más muestras |
- Gráficas [pic 6]
La gráfica X - RM se recomienda cuando el alto costo la vuelve prohibitivo al tener que utilizar más de una muestra al mismo tiempo (sobre todo, si las pruebas son destructivas), o cuando la realidad de un proceso puede cambiar al verificar dos o más muestras, por ejemplo, el grado de avance de una reacción química, cuando se sacan muestras en intervalos de tiempo definidos. Esta gráfica se conoce como gráfica de rango móvil, ya que es una gráfica de lecturas individuales X, y el rango se calcula como el valor absoluto de la diferencia entre 2 valores consecutivos de X.
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Instrucciones: A continuación se muestra la tabla con datos de PH obtenido por la medición de 30 muestras de una solución de un proceso industrial. Determina:
- Los promedios y los rangos para cada muestra
- Traza las gráfica X-RM.
Nota: para la realización de esta actividad consulta el ejemplo en la página 14 de la Sesión 12, ahí se muestra un ejemplo con los pasos a realizar para la elaboración de la gráfica.
DIA | pH | RANGO | pH | RANGO | ||
1 | 7.8 | ------ | Suma | |||
2 | 7.9 | Promedio | ||||
3 | 7.7 | |||||
4 | 7.6 | E2 = | 2.66 | |||
5 | 7.4 | |||||
6 | 7.2 | Línea Central = X LSC = X + E2 R LSC = X - E2 R | ||||
7 | 6.9 | |||||
8 | 7.5 | |||||
9 | 7.8 | |||||
10 | 7.7 | LSC= | ||||
11 | 7.5 | LIC = | ||||
12 | 7.8 | |||||
13 | 8.0 | |||||
14 | 8.1 | |||||
15 | 8.0 | |||||
16 | 7.9 | |||||
17 | 8.2 | |||||
18 | 7.3 | |||||
19 | 7.8 | |||||
20 | 7.4 | |||||
21 | 7.2 | |||||
22 | 7.5 | |||||
23 | 6.8 | |||||
24 | 7.3 | |||||
25 | 7.4 | |||||
26 | 8.1 | |||||
27 | 7.6 | |||||
28 | 8.0 | |||||
29 | 7.4 | |||||
30 | 7.0 |
Tabla de datos
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