Práctica 5: “Contraste e hipótesis”

[pic 1][pic 2]

Escuela Superior de Comercio y Administración

Unidad Santo Tomás

Estadística Descriptiva e Inferencial

Unidad 5. Prueba de Hipótesis

Actividad 1. Práctica 5: “Contraste e hipótesis”

Alumna: Herrera González Andrea

No. de boleta: 20220A1362

Grupo: 2NX12

Profesor: Walter de la Cruz Lugardo

Fecha de entrega: 1 de marzo, 2023

Problema 1.

Gneral Electric, S.A. fabrica circuitos integrados, después de realizar estudios de la población, se determina que estos tienen una duración que se distribuye de forma aproximadamente normal con una media de 800 horas y una desviación estándar de 40 horas. Si una muestra aleatoria de 30 circuitos eléctricos tiene una duración promedio de 788 horas.

¿Estos datos muestran evidencia suficiente para aseverar que la duración media ha cambiado? Utiliza un nivel de significancia del 0.04

Para resolver este planteamiento se requiere que también:

1. Establezcas la hipótesis nula y alternativa.
2. Establezcas la regla de decisión.
3. Calcules el valor estadístico de prueba
4. ¿Cuál es tu decisión con respecto a la hipótesis nula? Explica y proporciona argumentos.

[pic 3]

d. Por un lado tenemos lo que es una hipótesis nula, que se refiere a que es una afirmación de que no hay diferencia entre las variables, o sea que no están relacionadas.

En el caso de este planteamiento estamos aceptando la hipótesis nula, por lo que ya revisando ejemplos anteriores, puedo decir que el tomar en cuenta esa hipótesis tiene cosas que ver como el que sean iguales, mayores o iguales que H1.

De tal manera también podemos decir que el valor de H0 es lo que sí entra entro de los rangos que queremos tomar en cuenta.

Al aceptar la hipótesis nula y rechazar la alternativa, nos dice que ésta no es cierta al 100% pero sí nos dice que la hipótesis alternativa es la que no es correcta.

Se tiene un margen de error muy grande cuando se toma en cuenta ésta.

Problema 2

Un fabricante de semiconductores produce controladores que se emplean en aplicaciones de motores automovilísticos. El cliente requiere que la fracción de controladores defectuosos en uno de los pasos de manufactura críticos no sea mayor que 0.05, y que el fabricante demuestre esta característica del proceso de fabricación con este nivel de calidad, utilizando α = 0.05. El fabricante de semiconductores toma una muestra aleatoria de 200 dispositivos y encuentra que cuatro de ellos son defectuosos. Con base en esta información

...