SÍLABO FACULTAD DE INGENIERIA Y NEGOCIOS

Asignatura

ESTADÍSTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES

Código de asignatura

AD6056

Créditos

4

Requisitos

AC2009

Semestre Académico

2018-I

Ciclo Académico

V

Horas de teoría semanal

3

Horas de práctica semanal

2

Duración

Del 19 de marzo al 11 de julio del 2018

Coordinador de la asignatura

Mg. Díaz Flores Paul Alberto

Docentes

Mg. Díaz Flores Paul Alberto Lic. Pedro Yván Sáenz Rivera

Mg. Segura Marquez Juana

SEMANA

SESIO- NES

CONTENIDOS DE APRENDIZAJE

PRODUCTO

EVALUACIÓN

CONOCIMIENTO

DESEMPEÑO

INDICADORES DE LOGRO

INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN

CONCEPTUAL

PROCEDIMENTAL

ACTITUDINAL

1

(5 horas)

1

Concepto del Análisis multivariante, variables, parámetros, clasificación de

los métodos, Escalas de medida.

Lectura del silabo. Explicación de la metodología y del sistema de evaluación.

Aprecia el contenido del curso, las normas y pautas para las clases.

Elabora un informe sobre la clasificación de las variables.

Participa críticamente sobre el contenido del curso.

Evaluación de entrada escrita

2

Evaluación de conocimientos previos

Aplicación de un cuestionario.

Clasifica las variables según su naturaleza y escala.

Cuestionario desarrollado.

2

(5 horas)

1

La matriz de datos, el vector de medias, matriz de varianzas y covarianzas, la

matriz de correlaciones, pruebas de hipótesis.

Elabora la matriz de datos, obtiene sus medias, correlaciones y varianzas usando el SPSS.

Valoran el apoyo de los programas (Excel, Spss)

Mapa conceptual sobre los conceptos

presentados en clase.

Lluvia de ideas. Exposición-dialogo. Debate grupal.

Desarrollo de caso.

2

Técnicas gráficas utilizadas en el análisis exploratorio multivariado.

Desarrolla el procedimiento de cálculo e interpretación de las técnicas graficas de análisis multivariado.

Valoran la importancia de los diferentes tipos de graficas

Caso de aplicación resuelto en clase.

3

(5 horas)

1

La investigación científica y la estadística.

Expone su planteamiento sustentando con fuentes teóricas, así como la presentación de sus objetivos.

Defiende y sustenta la importancia de su investigación con argumentos.

Ejemplos de problemas de Investigación Cuantitativas.

Expone su trabajo usando los términos estadísticos de manera congruente.

Evaluación oral

2

Planteamiento del problema y elaboración de Objetivos.

Presentación de ejemplos reales para demostrar que los elementos internos generan valor y cómo diagnosticar fortalezas y debilidades.

Identifica los tipos de investigación..

Elaboración del Avance N°1 del proyecto de investigación

- Planteamiento del problema y -

Objetivos.

SEMANA

SESIO- NES

CONTENIDOS DE APRENDIZAJE

PRODUCTO

EVALUACIÓN

CONOCIMIENTO

DESEMPEÑO

INDICADORES DE LOGRO

INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN

CONCEPTUAL

PROCEDIMENTAL

ACTITUDINAL

4

(5 horas)

1

Regresión lineal simple

Realiza estimaciones del modelo lineal simple, desarrollando todas las etapas de estimación correctamente.

Reconoce interrelaciones entre variables en casos reales

Desarrollo de un caso aplicativo.

Participa críticamente sobre los temas materia de la clase.

Lluvia de ideas. Exposición-dialogo. Debate grupal.

2

Explicación de la metodología del informe final, Población,

muestra

Práctica Nº 1.

Respeta la programación.

5

(5 horas)

1

Regresión lineal múltiple, aplicaciones

Realiza estimaciones del modelo lineal general a un conjunto de variables, desarrollando todas las

etapas de estimación correctamente.

Identifican las variables independientes y dependiente en base al papel que juegan en el modelo.

Elaboración del Avance N°2 del proyecto de investigación

Ejecuta las opciones adecuadas e interpreta las salidas del Spss acorde a la teoría explicada.

Lista de cotejo

2

Operacionalización de las variables.

Expone la metodología del informe final, Población, muestra, operacionalización de las variables.

Colabora con su equipo.

6

(5 horas)

1

Variables ficticias (Dummy)

Crea variables Dummy

Valora los conceptos

desarrollados durante la sesión.

Desarrollo de un caso aplicativo.

Resuelve el cuestionario.

Cuestionario

2

Regresión lineal múltiple, con variables ficticias

Realiza estimaciones del modelo lineal general a un conjunto de variables, introduciendo variables Dummy.

Valora los conceptos desarrollados durante la sesión.

7

(5 horas)

1

Análisis del modelo Logístico,

conceptos básicos, procedimiento y aplicaciones.

Aplica y desarrolla la teoría y

procedimiento de cálculo del modelo logístico simple y múltiple.

Reconoce la importancia de la investigación

Mapa conceptual sobre los métodos explicativos

Expone su trabajo usando los términos estadísticos de manera congruente.

Evaluación oral

2

Modelo Logístico con variables ficticias (Dummy)

Presentación de los temas de investigación en clase.

Participa en las exposiciones de trabajo de sus compañeros.

8

Semana 8: E1 – Evaluación Parcial