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SÍLABO FACULTAD DE INGENIERIA Y NEGOCIOS


Enviado por   •  21 de Junio de 2018  •  Biografías  •  2.053 Palabras (9 Páginas)  •  124 Visitas

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3B-1

SÍLABO

FACULTAD DE INGENIERIA Y NEGOCIOS

ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE NEGOCIOS Y COMPETITIVIDAD ADMINISTRACIÓN Y NEGOCIOS INTERNACIONALES

  1. INFORMACIÓN GENERAL

Asignatura

ESTADÍSTICA PARA LA TOMA DE DECISIONES

Código de asignatura

AD6056

Créditos

4

Requisitos

AC2009

Semestre Académico

2018-I

Ciclo Académico

V

Horas de teoría semanal

3

Horas de práctica semanal

2

Duración

Del 19 de marzo al 11 de julio del 2018

Coordinador de la asignatura

Mg. Díaz Flores Paul Alberto

Docentes

Mg. Díaz Flores Paul Alberto Lic. Pedro Yván Sáenz Rivera

Mg. Segura Marquez Juana

  1. SUMILLA

La asignatura pertenece al área de Estudios Específicos y es de naturaleza teórico- práctica. Tiene como propósito conocer las herramientas estadísticas de análisis multivariante y sus aplicaciones en la toma de decisiones en el campo de los negocios. Comprende: los conceptos generales del análisis multivariante; los métodos de dependencia o explicativos; los métodos de interdependencia; las aplicaciones del análisis multivariante en la investigación comercial.

  1. LOGRO DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA

Al finalizar la asignatura los estudiantes presentan un informe estadístico, conteniendo la aplicación de los métodos de dependencia o interdependencia del análisis multivariante en la investigación comercial.

F-CV3-3B-1


  1. PROGRAMA CALENDARIZADO

UNIDAD DIDÁCTICA N° I: CONCEPTOS GENERALES DEL ANÁLISIS MULTIVARIANTE

Logro de aprendizaje: Al finalizar la unidad I, los estudiantes analizan los aspectos conceptuales y estadísticos del análisis multivariante.

Duración: 15 horas        Del 19 de marzo al 08 de abril de 2018

SEMANA

SESIO- NES

CONTENIDOS DE APRENDIZAJE

PRODUCTO

EVALUACIÓN

CONOCIMIENTO

DESEMPEÑO

INDICADORES DE LOGRO

INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN

CONCEPTUAL

PROCEDIMENTAL

ACTITUDINAL

1

(5 horas)

1

Concepto del Análisis multivariante, variables, parámetros, clasificación de

los métodos, Escalas de medida.

Lectura del silabo. Explicación de la metodología y del sistema de evaluación.

Aprecia el contenido del curso, las normas y pautas para las clases.

Elabora un informe sobre la clasificación de las variables.

Participa críticamente sobre el contenido del curso.

Evaluación de entrada escrita

2

Evaluación de conocimientos previos

Aplicación de un cuestionario.

Clasifica las variables según su naturaleza y escala.

Cuestionario desarrollado.

2

(5 horas)

1

La matriz de datos, el vector de medias, matriz de varianzas y covarianzas, la

matriz de correlaciones, pruebas de hipótesis.

Elabora la matriz de datos, obtiene sus medias, correlaciones y varianzas usando el SPSS.

Valoran el apoyo de los programas (Excel, Spss)

Mapa conceptual sobre los conceptos

presentados en clase.

Lluvia de ideas. Exposición-dialogo. Debate grupal.

Desarrollo de caso.

2

Técnicas gráficas utilizadas en el análisis exploratorio multivariado.

Desarrolla el procedimiento de cálculo e interpretación de las técnicas graficas de análisis multivariado.

Valoran la importancia de los diferentes tipos de graficas

Caso de aplicación resuelto en clase.

3

(5 horas)

1

La investigación científica y la estadística.

Expone su planteamiento sustentando con fuentes teóricas, así como la presentación de sus objetivos.

Defiende y sustenta la importancia de su investigación con argumentos.

Ejemplos de problemas de Investigación Cuantitativas.

Expone su trabajo usando los términos estadísticos de manera congruente.

Evaluación oral

2

Planteamiento del problema y elaboración de Objetivos.

Presentación de ejemplos reales para demostrar que los elementos internos generan valor y cómo diagnosticar fortalezas y debilidades.

Identifica los tipos de investigación..

Elaboración del Avance N°1 del proyecto de investigación

- Planteamiento del problema y -

Objetivos.

Fuentes de información utilizadas para el desarrollo de la Unidad Didáctica I:

...

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