TALLER DE ESTADISTICA

TALLER DE ESTADISTICA.

1. En los siguientes datos se ven las tasas de ocupación (%) y las tarifas por noche ($) en las regiones hoteleras más importantes de Estados Unidos (The Wall Street Journal Almanac, 1998). Estudiar la relación entre estas dos variables según las cifras dadas a continuación:

Región X: Tasa de ocupación (%) Y: Tarifa promedio por noche ($)

Los Angeles- Long Beach 67.9 75.91

Chicago 72.0 92.04

Washington 68.4 94.42

Atlanta 67.7 81.69

Dallas 69.5 74.76

San Diego 68.7 80.86

Anaheim-Santa Ana 69.5 70.04

San Francisco 78.7 106.47

Houston 62.0 66.11

Miami-Hialeah 71.2 85.83

Oahu Island 80.7 107.11

Phoenix 71.4 95.34

Boston 73.5 105.51

Tampa-St. Petersburg 63.4 67.45

Detroit 68.7 64.79

Philadelphia 70.1 83.56

Nashville 67.1 70.12

Seattle 73.4 82.60

Minneapolis-St. Paul 69.8 73.64

New Orleans 70.6 99.00

a. Trace el diagrama de dispersión.

b. Determine la recta que mejor ajuste estos datos y halle el coeficiente de correlación.

Correlation Coefficient = 0,790285

Es la tarifa promedio, la tasa de ocupación tiene una asociación moderada.

Intercept (a) -94,7553 Es el valor de la tarifa promedio, cuando la tasa de ocupación es 0. Este dato no se podría ya que nos indica que les pagarían dinero a los ocupantes cuando la tasa de ocupación es 0.

Slope (b) 2,54387 es el aumento de la tarifa promedio cuando la tasa de ocupación aumenta una unidad.

Regression Analysis - Linear model: Y = a + b*X

Y: Tarifa promedio p = -94,7553 + 2,54387*X: Tasa de ocupación

c. Use la recta de regresión para estimar tarifa promedio por noche para un hotel cuya tasa promedio de ocupación sea de 75%

Y: Tarifa promedio p = -94,7553 + 2,54387*X: Tasa de ocupación

X=75%

P=-94,7553 + 2,54387 * (75)

P=96.03 dólares

-cuando la tasa de ocupación sea del 75%, la tarifa promedio cobrada será de 96.03 dólares.

2. La empresa Nielsen Media Research reúne datos acerca de la cantidad de familias que sintonizan programas donde se pasa determinado anuncio. Esta información es útil para los publicistas, porque les dice a cuantos consumidores llegan. Los datos siguientes muestran la cantidad de familias espectadoras, en miles, y la cantidad de veces que se paso el anuncio durante la semana del 27 de octubre al 2 de noviembre de 1997 (USA Today, 17 de noviembre de 1997)

Marca anunciada X: Veces que se paso el anuncio Y:

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