Taller estadistica

TALLER ESTADISTICA

LUISA FERNANDA ACOSTA

TUTOR

LISANDRO GARCÍA MENDOZA

CORPORACION UNIVERSITARIA MINUTO DE DIOS

ADMINISTRACION DE EMPRESAS

V SEMESTRE

CONSTITUCION POLITICA

LERIDA TOLIMA

2015

Taller Estadística:

1. La sección operativa de una empresa de electrodomésticos cuenta con 350 empleados, la cual está dividida en operarios, supervisores e ingenieros, de la siguiente forma 271, 57 y 22 respectivamente; se quiere hacer un estudio estadístico y se toma una muestra de 32 empleados. ¿Cuántos empleados de cada grupo deben escogerse si la selección se hace a través de un muestreo estratificado?

32 (271 ) : 24,7 : 25

350

32 (57) :5,2 : 5

350

32 (22) :2 : 2

350 32

2. De una población de 12000 observaciones, se desea tomar una muestra de 1500, ¿cuáles serían las primeras 20 observaciones que harían parte de la muestra sistemática?

R/: F: N/n

12000: 8

1500

1. 5+8: 13 11. 85+8: 93

2. 13+8: 21 12. 93+8: 101

3. 21+8: 29 13. 101+8: 109

4. 29+8: 37 14. 109+8: 117

5. 37+8: 45 15. 117+8: 125

6. 45+8: 53 16. 125+8: 133

7. 53+8: 61 17. 133+8: 141

8. 61+8: 69 18. 149+8: 149

9. 69+8: 77 19. 149+8: 157

10. 77+8: 85 20. 157+8: 165

3. Un colegio tiene 120 alumnos de bachillerato. Se requiere extraer una muestra de 30 alumnos. Explique Cómo se obtiene la muestra (pasos a seguir):

a) Mediante muestreo aleatorio simple.

b) Mediante muestreo aleatorio sistemático.

R/: Muestreo Sistemático:

Se aplica cuando la población es de gran tamaño, o ha de extenderse en el tiempo. Primero hay que identificar las unidades y relacionarlas con el calendario (cuando proceda). Luego hay que calcular una constante, que se denomina coeficiente de elevación.

K= N/n

Muestreo Estratificado:

Generalmente debe aplicarse cuando a población requiere ser dividida en subpoblaciones, por presentar su característica un alto grado de variabilidad, buscando de esta manera que cada uno de los extractos sea lo más homogéneo posible.

4. Suponga que un fabricante de un determinado artículo desea realizar una inspección sobre la calidad de su producto. Para ello realizó una encuesta preliminar y obtuvo los siguientes resultados: x ̅= 5600 horas; la S = 486 horas. ¿Cuál sería el tamaño de muestra, con una confianza del 95% y un error del 2%?

E= 5600/h

95% /2 = 0.475

Z= 1.96

S= 486/h

n = (196)². (486)²

(5600)²

n = (38,416) (236,196)

31.360.000

n= 9.073.705.536

31.360.000

n= 289.3401

5. Si el mismo fabricante del punto anterior encuentra en la encuesta preliminar que el 8% de su producto presenta algunos defectos, ¿Cuál sería el tamaño de la muestra, si se establece una confianza del 95,5% y un error del 10%.

P= 8% = 0.08%

Z= 99.5% = 0.995/2 =0.498

E=10%= 0.1

n = Z² PQ

E²

n = (2.00)²(0.08) (0.92)

(0.1)²

n = (4) (0.08)

...