TEMA 3. ANÁLISIS CLUSTER
Enviado por Irene López • 30 de Diciembre de 2020 • Apuntes • 3.552 Palabras (15 Páginas) • 166 Visitas
TEMA 3. ANÁLISIS CLUSTER.
Agrupación de segmentos de personas según características concretas.
Análisis cluster no hay nada que me diga si voy bien o mal.
Para llegar a la solución tenemos que saber cuántos grupos escoger, para ello una técnica que nos dice cuáles son los segmentos ideales; por eso se dice que se utilizan 2 técnicas:
1º análisis cluster identifica en número de cluster según identificación.
2º se caracteriza a cada uno de esos clusters obtenidos.
Para hacer un análisis cluster:
-muestra representativa de la población
-variables originales con argumentos teóricos.
-deben ser variables de escala y homogénea entre si.
-Las variables no muestren milticolinealidad.
Determinar subgrupo:
1º analisis cluster jerarquico.
[pic 1][pic 2]
- CLUSTER
EJERCICIO CLASE.
Sobre la base que acabamos de exponer el Ministerio de sanidad, servicios sociales igualdad le ha encargado el análisis de la P12 del estudio 2854 del CIS, para detectar si actualmente en la sociedad española sigue habiendo grupos de ciudadanos que muestran su rechazo….
TODO LO DE CLUSTER🡪 ANALIZAR-> CLASIFICAR
Hay que quitar los perdidos.
- ANÁLSIS CLUSTER JERÁRQUICOS.
[pic 3]
En gráficos darle a dendograma.
-metodo: que método de agrupación utilizar.--> SIEMPRE UTILIZAREMOS MÉTODO WARD (solo en variables cuantitativas de escala). –distancia: por Ward utilizaremos euclidea al cuadrado!!!
[pic 4]
-GUARDAR.
DENDOGRAMA: nos pone en forma de esquema como se han ido uniendo todo los casos hasta que se agrupa en único grupo.
Resumen de procesamiento de casosa,b | |||||
Casos | |||||
Válido | Perdidos | Total | |||
N | Porcentaje | N | Porcentaje | N | Porcentaje |
1279 | 90,6 | 132 | 9,4 | 1411 | 100,0 |
a. Distancia euclídea al cuadrado utilizada | |||||
b. Enlace de Ward |
Solo trabajaremos con 1279, los 132 son perdidos (8, 9)
Histprial de colglomeracion y gráfico azul🡪 como se han ido agrupando los casos.
DENDOGRAMA: los cluster que han ido surgiendo y cuando se han agrupado los casos.
Los casos que más se parecen lo unen en un clúster y así se van uniendo casos. Cuanto mas diferencias entre casos, mas tardo en agruparlos.
Como se yo cuantos clusters? Para ello trazamos una línea que corte los cluster, la línea la trazamos en las líneas más largas.
[pic 5] copio como imag en el gráfico,[pic 6][pic 7]
YA SE LOS GRUPOS A AGRUPAR
- 2º ANÁLSIS DE K-MEDIAS QUE ME DA LA SOLUCIÓN.
YO DECIDO EL Nº DE GRUPOS (el rdo del dendograma lo pongo aquí)
[pic 8]
2🡪 2 cluster hemos sugerido antes.
Iterar se queda como está
Guardar cluster de pertenencia
Opciones: tabla de anova
RESULTADOS
Centros de clústeres iniciales | ||
Clúster | ||
1 | 2 | |
Una madre soltera y su(s) hijo(s/as) | 1 | 4 |
Un hombre divorciado con hijo/s/as y casado con otra mujer con o sin hijo(s/as) | 4 | 1 |
Una pareja de hombre y mujer sin hijo(s/as) que conviven sin casarse | 1 | 1 |
Una pareja de mujeres y su(s) hijo(s/as) | 4 | 1 |
Un hombre que acoge temporalmente a un menor que no puede vivir con su familia | 4 | 1 |
Una persona que vive sola | 1 | 4 |
Una mujer divorciada con hijo/s/as y casada con otro hombre con o sin hijo(s/as) | 4 | 1 |
Una pareja de hombres y sus(s) hijo(s/as) | 4 | 1 |
Una mujer que acoge temporalmente a un menor que no puede vivir con su familia | 1 | 4 |
Un hombre divorciado de una mujer con hijo(s/as) y casado con otro hombre (con o sin hijo(s/as) | 4 | 1 |
LA SOLUCION, A PARTIR DE QUE GRUPO PARTE.
Historial de iteracionesa | ||
Iteración | Cambiar en centros de clústeres | |
1 | 2 | |
1 | 4,241 | 3,726 |
2 | ,587 | ,367 |
3 | ,229 | ,095 |
4 | ,071 | ,029 |
5 | ,076 | ,030 |
6 | ,038 | ,016 |
7 | ,008 | ,003 |
8 | ,000 | ,000 |
a. Convergencia conseguida debido a que no hay ningún cambio en los centros de clústeres o un cambio pequeño. El cambio de la coordenada máxima absoluta para cualquier centro es ,000. La iteración actual es 8. La distancia mínimo entre los centros iniciales es 9,000. |
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