TEORIA DE COLAS Colas más comunes

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Análisis 1

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Análisis 2[pic 4]

Teoría de Colas

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Colas más comunes

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Características de la línea de espera        

• 1.- Arribo o Ingreso al Sistema         -Tamaño de la población        Infinito, Finito

                                                                                - Patrón de llegada a la Cola     Aleatorio, Distribución Poisson

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                                                             - Comportamiento de las llegadas     Espera en la Cola

• 2.- Disciplina en la Cola                     -FIFO

                                                               Casos especiales        LIFO

• 3.-Servicio                                          -Aleatorio

Distribución Exponencial

                                                             -Configuración del sistema

Características de una línea de Espera

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Ejemplos:

• tienda de barrio
• cajero
• autoservicio
• peluquería
• tiques de bus

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Ejemplos:

• Bancos

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Ejemplos

• Lavadora de carros
• Spa

Distribución de Poisson en las líneas de espera

• Ejemplo de Aplicación de las líneas de poisson

Al supermaxi llegan 15 personas cada 10 minutos cual es la probabilidad de que lleguen 3 clientes cada 5 minutos

Al SRI los contribuyentes llegan en promedio 20 personas cada media hora cual es la probabilidad de que lleguen 5 personas cada 15 minutos

Notación de los modelos de Líneas de Espera

Para identificar a los modelos de líneas de espera se utiliza el sistema de notación de Kendall, cuyo formato es el siguiente:A/B/c/N/K.

• A = Distribución de tiempo entre arribos o llegadas.
• B = Distribución del tiempo de servicio.
• c = número de servidores paralelos
• N = Capacidad del sistema
• K = Tamaño de la población.
• Los siguientes son símbolos comunes para A y B:

• M = exponencial o Markov (1)
• D = constante o determinística
• Ek = Erlang de orden k
• P H = Tipo fase
• H = Hiperexponencial
• G = Arbitrario o general
• GI = General independiente

M/M/1/∞/∞

M-  Distribución de arribos, llegadas aleatorias con Distribución de de POISSON  

M.- distribución de tiempos de servicios aleatorios con distribución exponencial

1.- 1 canal o 1 servidor.

Defunción

Que se mide en las líneas de espera. En las líneas de espera se evalúan muchos factores con la finalidad de realizar análisis para llegar al objetivo final que es lograr un equilibrio entre los costos de servicio y los costos de espera.

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