Trabajo logistica DENTIFRESH
Enviado por elber0209 • 28 de Marzo de 2019 • Apuntes • 722 Palabras (3 Páginas) • 178 Visitas
DENTIFRESH, es una empresa fabricante de cepillos dentales, que busca posicionamiento en el mercado colombiano, encontrando en el país una intención promisoria de comercialización, por la biografía y población, se presenta la oportunidad de crear una empresa dedicada a la fabricación y comercialización del producto ofrecido, garantizando llegar a todos los mercados del país, su misión es cubrir con este producto, toda la población colombiana y para esto se realizó un estudio de logística para la instalación de plantas abastecedoras que den cumplimiento a dicho mercado, en el cual se tomó como referencia la escogencia de 8 departamentos para realizar un estudio de localización de plantas empleando el método de algoritmo ADD y centro de gravedad, procedimientos para determinar distancias, costos, población atendida y lugares a ubicar las sedes de la empresa.
En la aplicación de estas herramientas se encontraron las siguientes anotaciones:
Insertar tablas
En las tablas de valores expuestas se observan las distancias entre las capitales de cada departamento evaluado notándose algunos puntos estratégicos para la ubicación y apertura de plantas y/o cedes.
Se realiza la aplicación de la herramienta de algoritmo ADD obteniendo como resultado los (costos para atender la demanda y poder distribuir los cepillos dentales a los clientes en cada región)
Insertar tablas
Luego de tener los resultados se hizo la asignación de los departamentos con sus diferentes plantas (puntos de atención) y coberturas de las poblaciones y/o ciudades para atender descritas a continuación.
Insertar tablas
Luego de aplicar las operaciones se puede concluir que en Colombia si es viable construir plantas de producción para la comercialización de cepillos, encontrando que es posible tener un mercado exitoso luego de hacer uso de los procedimientos de algoritmo ADD y centro de gravedad.
Así mismo se pudo obtener los costos para cada ciudad dando como resultado final las ubicaciones más recomendadas para las plantas de producción en los departamentos de xxxxxxxxx los cuales presentan los costos más bajos para implementar e impulsar la empresa a un mercado muy exitoso.
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