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INVESTIGACION UANTITATIVA

GLADYS1234530 de Agosto de 2012

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INVESTIGACION CUANTITATIVA- 401533-208

TRABAJO COLABORATIVO DOS

LUZ MARINA CARRASCAL ANTELIZ

CODIGO 27853026

MARIA NUBIA CORONADO PEREZ

Código 36.183.001

BEATRIZ HELENA MARTINEZ HENAO

Código 28.949.500

MARIA GLADYS SALAZAR ROMERO

CODIGO 23,914.214

Tutor(a)

MARIA ADMERIS QUINTERO FERRO

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA-UNAD

ECSAH - PSICOLOGIA

CEAD - DUITAMA

mayo de 2012

INTRODUCCIÓN

Los paradigmas de la investigación determinan cómo se conceptualiza el objeto de estudio, los problemas a tratar, los métodos y técnicas a utilizar, la forma de explicar, interpretar o comprender los resultados de la investigación realizada. Por esto, es fundamental tener dominio de las bases filosóficas del conocimiento y tomar al respecto, una postura como investigador.

A través de la investigación se aplican técnicas y procedimientos con la intención de lograr la solución de problemas esenciales, encontrar respuestas a preguntas y estudiar la relación entre factores y acontecimientos. Este concepto recoge el modo de pensar del investigador tradicional y refleja el énfasis de la investigación cuantitativa/positivista, que se limita a recoger datos, a describir hechos y analizar fenómenos. La investigación cuantitativa tiene como sus mayores exponentes: la investigación descriptiva, la descripción analítica y la descripción experimental.

Toda investigación parte del interés de solucionar y encontrar respuestas a un problema o del deseo de avanzar en el conocimiento de un tema en particular. Sin embargo, es muy común que el investigador encuentre dificultades en el proceso de identificarlo. Al principio se puede tener una noción general y vaga de la situación problemática, a veces hay dudas e interrogantes sobre dicha situación, que poco a poco se van concretando y especificando hasta lograr la identificación del problema a estudiar. Esta fase inicial constituye la primera caracterización del problema, la cual está vinculada estrechamente con la planificación de la investigación cuantitativa.

A continuación mostraremos un ejemplo sobre la aplicación de las variables en una propuesta de investigación cuantitativa,

Actividad 2. Cuadro descriptivo.

En 1 página presentar cuadro descriptivo que contenga de forma puntual la clasificación de variables. Se sugiere el siguiente esquema

CRITERIO DE CLASIFICACION

NOMBRE DE LA VARIABLE

DESCRIPCION

SEGÚN LA RELACION

VARIABLE INDEPENDIENTE Es el atributo, propiedad o característica que el investigador va a observar bajo condiciones controladas, proceso denominado manipulación de la variable en una investigación experimental, para valorar y medir la incidencia en la variable dependiente; es la causa en la relación causa-efecto.

VARIABLE DEPENDIENTE En una investigación es una característica cuyo valor cambia porque se manifiesta de diferentes formas, o aparece y desparece cuando el experimentador introduce, reitera o cambia la variable independiente. Es la consecuencia en la relación causa-efecto y no se manipula sino que se mide para ver el efecto de la manipulación de la variable independiente sobre ella; por lo tanto se debe definir para saber qué se va a medir u operacionalizar.

VARIABLES INTERVINIENTES son aquellas que pueden modificar los valores de la variable dependiente pero que no son controladas por el investigador.

SEGÚN EL TIPO DE VALOR

VARIABLES CUALITATIVAS

son aquellas que toman como valores cualidades o categorías que representan la pertenencia a una clase de cosas.

VARIABLES CUANTITATIVAS Toman como valores numéricos aunque no representan cantidades, como es el caso de los códigos.

SEGÚN LA FORMA

VARIABLES CONTINUAS

son variables cuantitativas cuyos valores cambian en forma progresiva y no a asaltos o de una a otra categoría, tienen un orden que no puede alterarse y sobre ellas se pueden hacer análisis estadísticos descriptivos a través de medidas de tendencia central y medidas de dispersión.

VARIABLES DISCRETAS Son aquellas cuyos valores corresponden a clases independientes, no admiten valores intermedios y por lo tanto, no tiene sentido hablar de promedios o de otros estadísticos descriptivos.

SEGÚN TECNICAS U OPERACIONES ESTADISTICAS

(ESCALA)

VARIABLES NOMINALES Se refieren a nombres, no proporcionan información referente a un atributo, excepto en términos de equivalencia o no equivalencia. Son excluyentes y si se asignan números sólo se utilizan para distinguir unos objetos sociales de otros.

VARIABLES ORDINALES Se refiere a la distribución de objetos según su lugar relativo con respecto a otros, de un tributo especifico. Los atributos o características se ordenan de acuerdo con algún criterio, sin embargo no dice que tanto es mayor el atributo con respecto a otro nivel. El criterio para clasificar a las personas u objetos en un grupo u otro no obedece a operaciones matemáticas sino a criterios establecidos por el investigador que construyo la escala o prueba.

VARIABLES DE INTERVALO Los números asignados corresponden a la intensidad con la cual se da una variable en las personas u objeto de estudio. Especifican el rango de ordenamiento de los objetos o atributos y la distancia entre dichos objetos.

VARIABLES DE PROPORCION O DE RAZON cumplen todos los requisitos anteriores, excepto que aquí el cero si es racional, es decir el cero indica ausencia del atributo o característica que se está midiendo

CUADRO DESCRIPTIVO CLASIFICACION SOBRE LOS TIPOS DE INVESTIGACION

CRITERIO DE CLASIFICACION NOMBRE DE LA INVESTIGACION DESCRIPCION

Según el objetivo principal

descriptivas y explicativas

Trabaja sobre realidades de hecho y su característica fundamental es la de presentar una interpretación correcta. Los estudios descriptivos buscan desarrollar una imagen o fiel representación del fenómeno estudiado a partir de sus características.

Según el tiempo durante el cual se realiza el estudio

sincrónicas o transversales

Se refieren al objeto de investigación en un mismo período de tiempo.

Las investigaciones diacrónicas o longitudinales.

diacrónicas o longitudinales En las cuales los individuos se analizan durante un cierto tiempo, de manera más o menos continua. A este tipo pertenecen los estudios de cohortes constituidas por personas que tienen uno o más rasgos comunes

posibilidad que tiene el investigador de controlar la variable independiente y otras situaciones del estudio

experimentales

El investigador tiene el control de la variable independiente o variable estímulo, la cual puede hacer variar en la forma que sea más apropiada a sus objetivos. De igual manera, puede controlar la conformación de los grupos que necesita para su estudio

En términos generales, las investigaciones experimentales permiten determinar

El efecto de una variable independiente

Los efectos diferenciales de dos o más modalidades de una variable independiente sobre otra dependiente

El efecto conjunto de dos o más variables independientes sobre otra

posibilidad que tiene el investigador de controlar la variable independiente y otras situaciones del estudio

cuasi experimentales

En todos los diseños experimentales, propiamente tales, la asignación a los grupos experimentales y de control se realiza en forma aleatoria, con la finalidad principal de lograr una igualación, lo más cercana posible, de las características de los sujetos que conforman esos grupos. Esto, en definitiva, para descartar variables (propiedades) distintas a la variable independiente cuyo efecto particular se desea establecer en la variable dependiente.

posibilidad que tiene el investigador de controlar la variable independiente y otras situaciones del estudio

no experimentales Las investigaciones no experimentales sobre la variable independiente, que es una de las características de las investigaciones experimentales y cuasi experimentales, como tampoco conforma a los grupos del estudio.

En estas investigaciones, la variable independiente ya ha ocurrido cuando el investigador hace el estudio.

Análisis y Resultados: Factores del contexto educativo que visibilizan tipos de conflicto entre estudiantes de secundaria.

b. Elaboración de matriz de datos.

VARIABLES

VALOR

1. Edad

1. 15-20 2. 20- 25 3. 25-35 4. 35- 45 5. 45-55 6. Más de 55

2. Sexo

1. Femenino

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