Toma De Decisiones

CATEGORIAS DE LA TOMA DE DECISIONES

.- INTRODUCCIÓN

La toma de decisiones es la acción seleccionada entre una gama de alternativas para la solución de un conflicto o situación, es decir; no existe toma de decisiones si la elección se realiza en base a una sola opción o si no hay opciones.

En todos los aspectos de la vida nos tenemos que enfrentar todos los días a una toma de decisiones ya sean grandes o pequeños problemas que tengamos que solucionar. La toma de decisiones es muy significativa dentro de la vida empresarial y por este factor se distinguen a las personas sobresalientes de las que no lo son tanto.

Para que se de una toma de decisiones en los sistemas es necesario tener unos objetivos como son:

 Tomar decisiones acertadas.

 Basarse en la objetividad de los datos más que en los deseos y esperanzas para darles una interpretación adecuada.

Afortunadamente hoy día se cuenta con varias herramientas que ayudan a los administradores a tomar decisiones más eficaces. Estas se encuentran categorizadas dentro de unas bases cuantitativas como modelos matemáticos de la toma de decisiones.

.- BASES CUANTITATIVAS:

Esta es la habilidad de emplear técnicas presentadas como métodos matemáticos, como pueden ser la programación lineal, modelo pesimista, modelo optimista e investigación de operaciones.

Esta herramienta ayuda a los mandos a tomar decisiones efectivas y disponen de numerosos medios diferentes que implican mediciones. El desarrollo y la aplicación de técnicas cuantitativas aumentaron a mediados de la década de 1940. Este impulso se debió principalmente al mejoramiento en las mediciones, a la disponibilidad de las computadoras, al interés incrementado en las matemáticas aplicadas y al deseo de métodos más lógicos para los problemas administrativos corrientes.

En su mayor parte cuando se emplean métodos cuantitativos para la toma de decisiones, el énfasis está en los medios, o en la mejor manera de alcanzar el objetivo estipulado.

El resultado final o meta por lo general es:

 Minimizar el costo para las actividades.

 Maximizar el rendimiento total para la compañía.

La selección del modelo que se va a usar es una decisión personal, pero el procesamiento de los datos cuantitativos es impersonal.

.- Investigación de Operaciones:

Es una técnica que se define como la aplicación de la Lógica matemática y el Método Científico con la finalidad de solucionar problemas administrativos que se representan por medio de modelos matemáticos que se resuelven bajo bases cuantitativas por medio de ecuaciones algebraicas.

En esta se busca ver de manera sistémica el problema a resolver, al reconocer que las variables internas y externas están interrelacionadas.

Entonces, la IO tiene concordancia en cuanto al uso del método científico en la resolución de problemas. En este sentido, los pasos o fases de desarrollo de la IO incluyen:

1.- Enunciado preciso del problema.

2.- Reunión de los datos pertinentes.

3.- Creación de un modelo matemático valido para las fuerzas o valores involucrados.

4.- Sustitución de los datos en el modelo y cálculo de los resultados bajo diversas circunstancias.

5.- Selección del curso de acción más optimo.

6.- Seguimiento de la validez del modelo con la obtención de nuevos datos.

El objetivo principal de IO es proveer bases racionales para la Toma de Decisiones en las organizaciones, buscando que este proceso sea más científico y lógico.

.- Modelos Matemáticos De La Td:

.- Definición:

Un modelo es una representación simplificada de una situación empírica. De modo que, un modelo matemático es una representación cuantitativa de una situación empírica.

Las decisiones gerenciales están basadas en los aspectos administrativos de una organización. Las organizaciones son sistemas abiertos complejos y dinámicos que se adaptan constantemente al entorno. Por lo tanto, para manejarlos debemos ocupar modelos que se ajusten a la realidad y simplifiquen la realidad de tal forma que permita rescatar las características relevantes para apoyar a la toma de decisiones.

En primer lugar, quién decide debe considerar los factores relevantes, y en este sentido hacer uso de la abstracción para la simplificación del proceso de toma de decisiones.

Entonces, una vez que el decidor ha seleccionado los factores críticos o variables relevantes, a partir de una situación empírica, éstos se combinan en forma lógica, de modo que exista un modelo del problema real.

Los modelos pueden ser simples o complejos de acuerdo a las variables en él. A medida que las decisiones son más complejas se hace más necesario el uso de modelos. Generalmente, las decisiones simples y repetitivas pueden realizarse en la mente, y quizás de una manera informal e intuitiva. Pero si el problema es poco frecuente o complejo, se dedicará más tiempo en pensar en él.

.- Factores:

Entre los principales factores, se encuentran:

 Medidas o indicadores: aquella que se utiliza como expresión cuantitativa para reflejar una meta.

 Variable: es una característica (magnitud o número) que puede ser medida, adoptando diferentes valores en cada uno de los casos de un estudio.

 Variables de decisión: aquellas se encuentran bajo el control de quien toma la decisión.

 Variables Exógenas: aquellas que no se tiene control, pero son importantes en el problema.

 Variables Intermedias: variables que relaciona las variables de decisión y variables exógenas con las medidas.

 Restricciones o políticas: limitaciones impuestas a las variables y su relación entre ellas.

 Estados de la Naturaleza: todos aquellos eventos futuros que escapan al control del decisor y que influyen en el proceso.

HASTA AQUÍ PATRICIA

.- Características:

 Son Metódicos: Pues requieren una serie pasos y análisis acordes con el método científico.

 Son flexibles: Pueden adaptarse a cualquier organización y a cualquier situación.

 Son Eficaces: Pues aportan soluciones más efectivas y descubre relaciones existentes entre los diversos aspectos del problema, tratándolo así en conjunto para poder considerar todas las variables principales.

 Son Objetivos y Lógicos: Drena en un alto porcentaje las opiniones personales.

 Otorgan Soluciones más Confiables: Al aplicar modelos matemáticos las alternativas son medidas y cuantificables, lo que genera más confianza en la solución. Además, permite descubrir y analizar los hechos ocurridos en determinada situación, mejor de lo que lo permitiría una descripción verbal.

 Permiten Obtener Respuestas Inmediatas: A través del uso de sistemas informáticos desarrollados para ello.

.- Ventajas:

Una economía en tiempo y esfuerzo mental, de fácil comprensión y modificación. De esta forma a partir de las conclusiones del modelo se puede fundamentar las decisiones y acciones.

.- Desventajas:

La principal desventaja es que es posible omitir variables relevantes o bien las relaciones de las variables pueden estar equivocadas lo que puede llevar a conclusiones en los errores. Por lo tanto, existe una disyuntiva entre la simplificación del modelo sin que se omita las variables relevantes.

.- Problemas:

Para aplicar un modelo matemático, obviamente debe existir un problema. Los problemas son discrepancias entre lo que es, (es decir, la realidad) y lo que debería o podría ser (Los valores, las metas, los objetivos). Estos varían en el grado de complejidad y pueden clasificarse en:

1.-No Estructurado: No pueden definirse con claridad, pues se desconocen una o más de sus variables o no pueden determinarse con cierto grado de confianza.

Si un problema no se ha presentado con la frecuencia suficiente como para que lo cubra una política o si resulta tan importante que merece trato especial, deberá ser manejado como una decisión no programada.

2.- Estructurado: Puede ser definido perfectamente, pues se conocen sus principales variables, los diversos estados de la naturaleza, las acciones posibles y las consecuencias probables. En los problemas estructurados, las decisiones son programables pues son aquellas que se toman frecuentemente, es decir son repetitivas y se convierte en una rutina tomarlas; como el tipo de problemas que resuelve y se presentan con cierta regularidad ya que se tiene un método bien establecido de solución y por lo tanto ya se conocen los pasos para abordar este tipo de problemas.

De los Problemas estructurados se derivan los Criterios de Decisión.

.- Criterios de Decisiones:

Los procesos de decisión se clasifican de acuerdo al grado y nivel de conocimiento o de información que dispone el decidor o que se tenga sobre el conjunto de factores o variables no controladas por el decisor y que pueden tener influencia sobre el resultado final (esto es lo que se conoce como ambiente o contexto).

Es dependiendo del criterio de decisión que se va a poner en practica determinado modelo matemático, pues existen diversos tipos de estos que pueden ser aplicados a la variedad de organizaciones existentes y adaptados a las diferentes tipos de situaciones presentadas en estas, independientemente si se trata de una dedición bajo criterio de certidumbre, incertidumbre o de riesgo.

A-. Decisiones Bajo Criterio de Certidumbre:

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