Análisis de la aplicación de softwares educativos para la enseñanza de lectura en niños del nivel primaria con dislexia evolutiva, 2018

 UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS  (UNIVERSIDAD DEL PERÚ, DECANA DE AMÉRICA)  

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ESCUELA DE ESTUDIOS GENERALES  

ASIGNATURA: Investigación Formativa  

SECCIÓN: 18  

PROFESORA: Karina Lisbeth Landeo Minaya  

INTEGRANTES:  

Abad Huamán, Francisco Javier

Berrocal Anchante, Alfredo

Castro Santos, Roberto Junior  

Chumpitaz Rodríguez, Renzo Fernando  

Sosaya Lozada, Rafael Luis

Tako Nuñez, Jardel Hamed  

Vise Chumpitaz, Daniel Seth

LIMA-PERÚ  

2020

PROTOCOLO DE PROYECTO DE INVESTIGACIÓN CUALITATIVA  

Análisis de la aplicación de softwares educativos para la  enseñanza de lectura en niños del nivel primaria con dislexia  evolutiva, 2018

Resumen

El siguiente análisis cualitativo pretende observar, definir y comprender el efecto que tienen los  softwares educativos basados en inteligencia artificial sobre los niños con dislexia. Para llevarlo  a cabo, se tomaron diversos estudios realizados previamente sobre software, inteligencia  artificial, sobre la condición de dislexia, los diferentes tipos que existen y las áreas del  aprendizaje que afectan, y sobre las herramientas informáticas existentes que están dirigidas a  niños con esta discapacidad, además de sus resultados. Añadido a esto y a manera de contraste,  se realizó una encuesta a una persona que sufrió de dislexia en su infancia, y que fue tratada con  métodos terapéuticos convencionales. El objetivo de la encuesta fue analizar la relevancia del  uso de softwares educativos y las diferencias entre dicho método y el método tradicional de trata  de dislexia, además de conocer la opinión del entrevistado sobre el uso de sistemas informáticos  para tratar la condición. Se concluye que la aplicación de sistemas informáticos basados en  inteligencia artificial para la trata de la dislexia en niños puede traer ventajas considerables si  están diseñados con facilidad de acceso en mente.

Palabras clave:  

computadoras, software, softwares educativos, dislexia, inteligencia artificial, niños, educación,  entrevista, tecnología, avances tecnológicos, enseñanza, aprendizaje.

Abstract

The following qualitative analysis aims to observe, define and comprehend the effect that  educational software based on artificial intelligence has on children with dyslexia. To achieve  this, various studies previously carried out on software, artificial intelligence, on the condition of  dyslexia, its many types and the areas of learning it affects, and on computer tools currently in  use and aimed at children with this disability, were taken, in addition to their results. In addition,  and by way of contrast, a survey was conducted on a person who suffered from dyslexia during  their childhood, and who was treated with conventional therapeutic methods. The objective of  this survey was to analyze the relevance of the use of educational software and the differences  between this method and the traditional method of treating dyslexia, and to know the perspective  and opinions on the usage of computer systems based on artificial intelligence to treat such  conditions. In conclusion, software based on artificial intelligence that aims to treat dyslexia in  young children could turn out to be advantageous in the learning department, as long as it is  focused on accessibility.

Keywords

computers, software, educational software, dyslexia, artificial intelligence, children, education,  interview, technology, technological advances, teaching, learning.

Índice

CAPÍTULO I 7 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 7 1.1. Descripción de la problemática 7 1.2. Relevancia de la investigación 7 1.3. Formulación del problema 7 1.3.1. Problema general 7 1.3.2. Problemas específicos 7 1.4. Objetivos del estudio 7 1.4.1 Objetivo General 7 1.4.2 Objetivos Específicos 7 CAPÍTULO II 9 MARCO REFERENCIAL 9 2.1. Estado de arte 9 2.1.1. Antecedentes de estudio a nivel internacional 9 2.1.2. Antecedentes de estudio a nivel nacional 9 2.2. Bases teóricas 10 2.2.1. Teoría de la dislexia en el aprendizaje 10 2.2.1.1. La dislexia 10 2.2.1.2. Tipos y causas de la dislexia 10 2.2.1.3. Dislexia en el aprendizaje 11 2.2.2. Teoría del software 11 2.2.2.1. Inteligencia artificial y sus técnicas 11 2.2.2.2. Software Educativo 11 2.2.2.3. Tipos de software educativo 13 CAPÍTULO III 15 SUPUESTOS HIPOTÉTICOS Y CATEGORÍAS DE ANÁLISIS 15 3.1. Supuesto hipotético general 15 3.2. Supuestos hipotéticos específicos 15 3.3. Categorías de análisis 16

3.3.1. Aplicación de softwares educativos 16 3.3.2. Enseñanza de lectura a niños con dislexia evolutiva 16 3.4. Matriz de categorías conceptuales 16 CAPÍTULO IV 17 METODOLOGÍA 17 4.1. Tipo de investigación 17 4.1.1. Enfoque cualitativo- alcance descriptivo 17 4.2. Diseño de investigación 17 4.3. Técnica de recolección de datos 18 4.4. Guía de entrevista 18 4.4.1. Objetivos de la entrevista 18 4.4.2. Informante 18 4.4.3. Recursos a utilizar en las entrevistas 18 4.4.4. Preguntas de la entrevista 18 4.4.5. Resultados de la entrevista 20 4.4.6. Análisis de la entrevista 23 4.5. Revisión bibliográfica de documentos referidos a sistemas propuestos 23 4.5.1. Selección de Sistemas de informaciones inteligentes 23 4.5.2. Comparación de los Sistemas de Información inteligentes 24 4.5.3. Análisis de la comparación de los Sistemas Informáticos 29 CONCLUSIONES 30 RECOMENDACIONES 30 CAPÍTULO V 32 PROPUESTA DE DESARROLLO 32 5.1. Cronograma 32 5.2 Presupuesto de la investigación 33 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS 35 ANEXOS 38

CAPÍTULO I

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

1.1. Descripción de la problemática

La dislexia es un trastorno del aprendizaje de la lectoescritura, es persistente y específico.  Dificulta la capacidad del afectado de leer y escribir de manera normal. En Perú, alrededor del  10% de niños sufren de esta condición. Es preocupante el poco o nulo apoyo que reciben los  niños que sufren problemas genéticos como la dislexia y cómo esto les afecta de sobremanera en  su aprendizaje. Los nuevos sistemas de inteligencia artificial pueden ser aplicados en el  aprendizaje de estos niños para sobrellevar este trastorno y facilitar su desarrollo en el ámbito de  la lectura.

1.2. Relevancia de la investigación

Este trabajo es de suma importancia por los conocimientos y aplicaciones que estos softwares pueden brindar, además de probarse su eficiencia serán de gran ayuda para más de estas personas  que están en una edad muy temprana y que sufren de dislexia.

1.3. Formulación del problema

1.3.1. Problema general

¿Cuál es la relación entre la aplicación de softwares educativos inteligentes y la enseñanza de  lectura en niños con dislexia evolutiva del nivel primario, 2018?

1.3.2. Problemas específicos

i. ¿Qué factores de los sistemas inteligentes favorecen el aprendizaje de la lectura en niños del  nivel primaria que presentan dislexia?

ii. ¿Cuál de los sistemas educativos inteligentes proporciona un mejor efecto en la enseñanza de  lectura para niños con dislexia de nivel primario?

1.4. Objetivos del estudio

1.4.1 Objetivo General

Determinar la relación que tiene la aplicación de softwares educativos en la mejora de la  enseñanza de lectura para niños en edad escolar primaria con dislexia evolutiva. 1.4.2 Objetivos Específicos

a. Definir la Inteligencia Artificial, su estructura en programas educativos, la dislexia y la  educación en la lectura y escritura para niños con dislexia.

b. Conocer la perspectiva de una persona que sufre de dislexia, dificultades en su desempeño  académico y el uso de sistemas inteligentes durante su tratamiento, si es que lo hubo. c. Comparar la eficiencia de los softwares educativos y analizar sus efectos en la enseñanza de  lectura de los niños con dislexia.

CAPÍTULO II

MARCO REFERENCIAL

2.1. Estado de arte

2.1.1. Antecedentes de estudio a nivel internacional

Castrillón, Omar D., Sarache, William, & Ruiz-Herrera, Santiago. (2020). “Predicción del  rendimiento académico por medio de técnicas de inteligencia artificial”. Este trabajo, se enfoca  en el uso de herramientas generadas gracias al desarrollo y evolución de la inteligencia artificial  en el campo de la educación. Se buscó predecir el rendimiento académico de estudiantes de  educación superior en Colombia, resultando en una precisión del 91.7%. La finalidad de dicha  investigación tiene como propósito que el software pueda clasificar con anticipación a un nuevo  estudiante en una de las cinco categorías predeterminadas de rendimiento académico para  facilitar a la institución la adaptación de estilo de enseñanza.

Ponce, J., Soto, A., Quezada, F. (2014). “Inteligencia artificial” que presenta todo lo relacionado  con inteligencia artificial, con una introducción concisa y una explicación clara de cómo  funciona el sistema de inteligencia en máquinas. Como resultado, se concientiza a la comunidad  científica en los potenciales usos de la inteligencia artificial en todos los campos de la ciencia,  incluida la educación, lo cual prepara el camino para futuras investigaciones y aplicaciones.  Este texto otorga una perspectiva científica y concreta del funcionamiento de los sistemas  inteligentes, y servirá de base para el análisis de los softwares expuestos en los siguientes puntos.

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