Análisis, mejora y control de sistemas de medición

Objetivo:

Analizar las etapas de medición dentro de un proyecto de Seis Sigma

Procedimiento:

Analiza y responde las siguientes preguntas:

1. ¿Cuáles son las seis principales fuentes de variación que pueden ocurrir en una medición?
2. ¿Qué es el coeficiente de correlación intraclase y cómo se calcula?
3. ¿Para qué nos sirve un estudio de correlación dentro del análisis de variables?
4. ¿Cuáles son los criterios para D?
5. ¿Cuál es el porcentaje de tolerancia y cómo se calcula?
6. ¿Cuáles son los criterios para el porcentaje de tolerancia?

Posteriormente realiza los siguientes ejercicios en la herramienta Minitab:

1. Accede al archivo denominado Correlation Exercise 1.MTW
2. Supón que se desea determinar qué etapa (en un proceso de seis etapas) tiene el mayor poder de predicción (relación lineal) con el tiempo de ciclo total del proceso
3. Analiza los siguientes datos para determinar cuál es la etapa del proceso que tiene más influencia sobre el tiempo de ciclo total del proceso.
4. Elabora un reporte con tu análisis.

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1. Con el archivo denominado CorrStudy.MTW, supón que una ingeniera desea determinar qué tan bien funciona un sistema de medición, pero esas mediciones son difíciles y consumen tiempo. Ella tiene 15 muestras, pero no puede llevar a cabo un estudio R&R de 5 x 5 x 10 lo que equivale a hacer 250 ejecuciones. Ella sólo puede hacer 30 ejecuciones. Decide realizar un estudio de correlación y los datos pueden ser obtenidos del archivo. Los límites de especificación son 10 más o menos 1 unidad.
2. Elabora un reporte con tu análisis.

Resultados:

1. ¿Cuáles son las seis principales fuentes de variación que pueden ocurrir en una medición?

La variación del operador, la variación del gage, repetibilidad, bias, estabilidad y linealidad.

1. ¿Qué es el coeficiente de correlación intraclase y cómo se calcula?

Es el índice más apropiado para verificar la concordancia entre diferentes mediciones de una variable numérica, este calcula el promedio de las correlaciones entre todas las posibles ordenaciones de los pares de observaciones disponibles.

1. ¿Para qué nos sirve un estudio de correlación dentro del análisis de variables?

Sirven para revisar el grado de relación lineal entre las variables y también sirve para valorar el grado de ajuste de puntos a una línea recta.

1. ¿Cuáles son los criterios para D?

Este se refiere al índice de discriminación y sus criterios son los siguientes:

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