Análisis, mejora y control de sistemas de calidad.

Objetivo:

Conocer las diferentes herramientas para procesos con respuestas continuas y tratamientos discretos 

 Procedimiento:

Para llevar a cabo la siguiente actividad se realizaron los siguientes pasos:

• Analiza y responde las siguientes preguntas:

1. ¿Bajo cuales circunstancias querrías tú usar una ANOVA?
2. ¿Qué significa el término R cuadrada?
3. ¿Cuáles son las cuatro cosas que buscamos en los residuales de una ANOVA?
4. ¿Cuándo se utiliza la prueba de Tukey?
5. ¿Cuándo se utiliza la prueba de Bartlett y la de Levene?

Después de tu análisis, realiza el siguiente ejercicio

1. Revisa la siguiente información y realiza lo que se pide a continuación:
   
   Se están evaluando cinco proveedores en su tiempo de respuesta y se quiere definir si existe diferencia en al menos alguno de ellos.

Grupo 1. 180, 173, 175, 182, 181
Grupo 2. 172, 158, 167, 160, 175
Grupo 3. 163, 170, 158, 162, 170
Grupo 4. 158, 146, 160, 171, 155
Grupo 5. 147, 152, 143, 155, 160

1. Desarrollen un ANOVA para identificar si existe diferencia en los grupos.
2. Realicen la prueba de Tukey para poder identificar qué grupo es distinto de los demás.
3. Validen los resultados con la prueba de Bartlett o Levene
4. Accede a Minitab y ejecuta el archivo Ex01.MTW.
5. Analiza los datos contenidos en cada columna. Supón que las columnas de datos representan los datos de tiempo de ciclo del proceso recolectados en tres diferentes operaciones en una operación de procesamiento de facturas.
6. Enlista los datos y después realiza el análisis ANOVA para este proceso.
7. Aplica la prueba de Tukey y la prueba de Bartlett/Levene.
8. Obtén y representa gráficamente las conclusiones.

Límites de especificación:

a.CT1 < 15 unidades
b.CT2 < 5 unidades
c.CT3 < 20 unidades

1. Elabora un documento en donde incluyas tu análisis a los cuestionamientos planteados, el análisis para la evaluación de los proveedores y en análisis realizado en Minitab.

Resultados:

Analiza y responde las siguientes preguntas:

1. ¿Bajo cuales circunstancias querrías tú usar una ANOVA?

Para hacer una comparación entre 3 o más Grupos.

1. ¿Qué significa el término R cuadrada?

Es el porcentaje de variación la cual nos explica la relación con 1 o más variables.

1. ¿Cuáles son las cuatro cosas que buscamos en los residuales de una ANOVA?

Histograma, Probabilidad Normal, vs Ajuste, vs Orden

1. ¿Cuándo se utiliza la prueba de Tukey?

Se utiliza para probar las diferencias entre medias de tratamiento.

1. ¿Cuándo se utiliza la prueba de Bartlett y la de Levene?

Se utiliza para probar si un determinado número de muestras provienen de poblaciones con varianzas semejantes.

Después de tu análisis, realiza el siguiente ejercicio

1. Revisa la siguiente información y realiza lo que se pide a continuación:
   
   Se están evaluando cinco proveedores en su tiempo de respuesta y se quiere definir si existe diferencia en al menos alguno de ellos.  El Grupo 1 tiene un tiempo de respuesta más alto y el tiempo de respuesta va descendiendo a modo que sube el número del Grupo teniendo menor número de respuesta el Grupo 5.

Grupo 1. 180, 173, 175, 182, 181
Grupo 2. 172, 158, 167, 160, 175
Grupo 3. 163, 170, 158, 162, 170
Grupo 4. 158, 146, 160, 171, 155
Grupo 5. 147, 152, 143, 155, 160

1. Desarrollen un ANOVA para identificar si existe diferencia en los grupos. Si hay diferencia significativa.
2. Realicen la prueba de Tukey para poder identificar qué grupo es distinto de los demás. Grupo 1,3 y 5.
3. Validen los resultados con la prueba de Bartlett o Levene

RESULTADOS A CONTINUACION

[pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

ANOVA de un solo factor: Tiempo Res vs. Grupo

Método

Hipótesis nula          Todas las medias son iguales

Hipótesis alterna       Por lo menos una media es diferente

Nivel de significancia  α = 0.05

Se presupuso igualdad de varianzas para el análisis.

Información del factor

Factor  Niveles  Valores

Grupo         5  1, 2, 3, 4, 5

Análisis de Varianza

Fuente  GL  SC Ajust.  MC Ajust.  Valor F  Valor p

Grupo    4     1953.4     488.34    10.73    0.000

Error   20      910.4      45.52

Total   24     2863.8

Resumen del modelo

                     R-cuad.  R-cuad.

      S  R-cuad.  (ajustado)   (pred)

6.74685   68.21%      61.85%   50.33%

Medias

Grupo  N   Media  Desv.Est.      IC de 95%

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