BIOESTADÍSTICA SIMPLE USANDO EXCEL
Enviado por BETSI TARQUI • 25 de Agosto de 2017 • Apuntes • 3.467 Palabras (14 Páginas) • 231 Visitas
BIOESTADÍSTICA SIMPLE USANDO EXCEL
Neil Millar[pic 1]
Los programas de hoja de cálculo como Microsoft Excel pueden transformar el uso de estadísticas en la ciencia de nivel A[pic 2]
Las estadísticas son un área que la mayoría de los estudiantes de nivel A de biología (y sus profesores!) Encuentran difícil. Las fórmulas a menudo son complicadas, los cálculos tediosos, los grados de libertad misteriosos y las tablas de probabilidad confunden. Pero de hecho los estudiantes ya no tienen que lidiar con ninguno de estos. En la vida real, los biólogos y los estadísticos raramente usan cálculos y tablas en estos días, sino que usan paquetes estadísticos como Minitab o SPSS. Pero ni siquiera es necesario comprar un costoso paquete de estadísticas, ya que el software de hojas de cálculo como Excel tiene la mayoría de las pruebas estadísticas comunes incorporadas.
Cuando se usan estadísticas, el primer obstáculo es decidir qué prueba estadística utilizar. La figura 1 (página siguiente) es un diagrama de flujo que muestra cuándo debe utilizarse las diversas pruebas descritas en este artículo. Hay muchas otras pruebas estadísticas posibles, pero este diagrama de flujo debe ser más que suficiente para los estudiantes de biología de nivel A. Se resumen brevemente las fórmulas de Excel y cómo interpretar los resultados, por lo que puede ser utilizado como una guía práctica por sí solo una vez que el estudiante está familiarizado con las pruebas. Este diagrama de flujo debe usarse al diseñar un experimento, no después de que el experimento esté completo. Esto asegurará que el tipo correcto de datos se recogen para que la prueba estadística sea válida. El resto del artículo describe detalladamente cómo llevar a cabo estas pruebas utilizando Excel y cómo interpretar los resultados. Se divide en cinco secciones:
RESUMEN
El software de hoja de cálculo moderno, como Microsoft Excel, puede transformar el uso de estadísticas en biología. En lugar de ser difíciles de hacer e interpretar, las pruebas estadísticas se vuelven simples de hacer y mucho más fáciles de interpretar. Este artículo describe cuándo y cómo llevar a cabo muchas de las pruebas más comunes (incluyendo la media, la desviación estándar, los límites de confianza, la correlación, la regresión, la prueba t, el X2-test y el ANOVA) utilizando Excel.
N° | TIPO DE ANÁLISIS | PARÁMETROS O PRUEBAS ESTADÍSTICAS |
1 | ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA | Media, mediana, moda, desviación estándar, error estándar, intervalo de confianza |
2 | REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS | Gráficos de dispersión, gráficos de barras, Barras de error, líneas |
3 | ESTADÍSTICOS DE ASOCIACIÓN | Coeficiente de Pearson, Coeficiente de Spearman, Regresión lineal |
4 | ESTADÍSTICOS DE COMPARACIÓN | Apareadas y NO apareadas t-test, Prueba U de Mann-Whitney, ANOVA |
5 | ESTADÍSTICOS DE FRECUENCIA | X2-test X2- test de asociación |
- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Figura 1. Diagrama de flujo utilizado para elegir una prueba estadística apropiada
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- REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS
Los gráficos son una parte importante del análisis de los datos y están estrechamente relacionados con las estadísticas, ya que la elección del gráfico está relacionada con la elección de la prueba estadística, como muestra el diagrama de flujo de la figura 1. Si está investigando una asociación entre dos variables, entonces debe trazar un gráfico de dispersión; Si está comparando diferentes conjuntos de datos, debe trazar un gráfico de barras; Y si está recolectando datos de frecuencia, puede trazar una barra o gráfico circular, o un gráfico puede no ser apropiado. En Excel es muy fácil trazar estos gráficos, así como muchos otros tipos. Primero ingrese los datos en columnas o filas y selecciónelos. A continuación, haga clic en el asistente de gráficos (o en el menú Insertar> Gráfico). Este asistente tiene cuatro pasos
(FALTA)
- ESTADÍSTICOS DE ASOCIACIÓN:
Una tarea común en el análisis de datos es investigar una asociación entre dos variables. Esto puede ser una correlación para ver si dos variables varían juntas, o una regresión para ver cómo una variable afecta a otra. Veremos cómo hacer cada uno de estos en Excel. En ambos casos se debe trazar primero un gráfico de dispersión.
CORRELACIÓN
Una correlación nos dice si las dos variables varían juntas, es decir, cuando uno sube, el otro sube (o baja). Las pruebas más comunes para la correlación son el coeficiente de correlación producto-momento de Pearson
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