Data Mart

DataMart

Un Data Mart es una base de datos BI (Businnes Intelligence), diseñada especialmente para realizar consultas especificas.

Un Data Mart, es una base de datos histórica con información relevante alineada en un área departamental concreta de una organización.

Asimismo, un Data Mart se puede visualizar como un subconjunto de datos proveniente de un Datawarehouse u otras fuentes operativas; comprendiéndose como un almacén de datos más pequeño y menos complejo que un Datawarehouse, siendo por lo general fácil de construir y mantener a través del uso de herramientas OLAP.

Objetivos del Data Mart

• Optimizar las transacciones realizadas en un departamento.

• Hacer posible que los administradores de base de datos y programadores desarrollen sus tareas con una mayor organización.

• Permitir que los usuarios emprendan decisiones estratégicas adecuadas y de manera oportuna.

• Eliminar largos tiempos de análisis y programación para la obtención de información.

Diferencias entre Data Mart y Datawarehouse

• El Data Mart se centra solamente en los requerimientos de usuarios asociados con un departamento o función de negocio

• Los Data Marts normalmente no contienen datos operacionales detallados a diferencia de datawarehouse.

• Debido a que los data marts contienen menos información comparados con los datawarehouse, los data marts son más fácilmente entendibles y navegables.

Tabla: Diferencias entre un Data Warehouse y Data Mart

Tipos de Data Mart

Existen dos tipos de Data Mart dependientes e independientes; la clasificación se basa principalmente en el origen de los datos que proporciona entradas a los Data Marts.

Dependientes: Almacenes que utilizan como fuente de datos a un “Datawarehouse”. Es apropiado cuando el datawarehouse crece rápidamente y los departamentos solo requieren de una parte de los datos que vienen de este.

Las estructuras más comunes en este sentido son las tablas report, que vienen a ser fact-tables reducidas y las vistas materializadas

Independientes: Almacenes que se forman en base a unidades operativas externas de datos, donde la información es colocada directamente en los datamarts. Éstos se implementan para un mejor rendimiento, disponibilidad, mejor control y reducción de costos.

Razones para crear un Data Mart

El siguiente listado de razones proporciona algunos argumentos para la creación de Data Marts en un negocio

• Dar a los usuarios acceso a los datos que ellos necesitan para analizarlos más a menudo

• Proveer los datos en una forma que concuerda la vista colectiva de los datos por un grupo de usuarios en un departamento o función de negocio

• Mejorar el tiempo de respuesta al usuario final debido a la reducción en el volumen de información a ser accedido.

• Proveer datos apropiadamente estructurados para satisfacer los requerimientos de las herramientas de acceso de usuario final.

• Un número de herramientas de acceso de usuario, particularmente especialistas en minería de datos o herramientas de análisis multidimensional pueden requerir sus propias estructuras internas de bases de datos.

• En la práctica, estas herramientas a menudo crean su propio data mart diseñado para soportar su funcionalidad específica

• Los Data Marts normalmente usan menos datos de tal manera que la tarea de carga de datos es más fácil, y de esta manera la implementación de un data mart es más simple comparado con un datawarehouse corporativo

• El costo de implementación de un data mart normalmente es menor que el requerido para establecer un datawarehouse

• Los potenciales usuarios

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