Explique Las Ventajas Que Tiene El Diseño De Experimetno

1. Explique las ventajas que tiene el diseño de experimentos sobre una estrategia de prueba y error.

En las estrategias de prueba y error se realiza un análisis informal “intuitivo” que en ocasiones se logran mejoras a pesar de que el experimento se hizo con base en el ensayo y error, aunque en situaciones de complejidad no es suficiente aplicar este tipo de experimentación, por lo que es mejor proceder siempre en una forma eficaz que garantice la obtención de las respuestas a los interrogantes planteadas en un lapso corto de tiempo y utilizando pocos recursos.

El diseño estadístico es la forma más eficaz de hacer pruebas. Consiste en determinar cuáles pruebas se deben realizar y de qué manera, para obtener datos que, al ser analizados estadísticamente, proporción en evidencias objetivas que permitan responder las interrogantes planteadas y de esta manera clarificar los aspectos inciertos de un proceso, resolver un problema o lograr mejoras.

2. ¿Qué es un experimento y qué es diseñar un experimento?

Un experimento son pruebas que se hacen con la intención de resolver un problema o comprobar una idea, es común que estas pruebas se hagan sobre la marcha, con base en el ensayo o error, apelando a la experiencia y a la intuición, en lugar de seguir un plan experimental adecuado que garantice una buena respuesta a las interrogantes planteadas.

Diseñar un experimento consiste en planear y realizar un conjunto de pruebas con el objetivo de generar datos que, al ser analizados estadísticamente, proporcionen evidencias objetivas que permitan responder las interrogantes planteadas por el experimentador sobre determinada situación.

3. En el contexto de un diseño de experimentos, ¿qué es una variable de respuesta?, ¿qué es un factor estudiado? y ¿qué relación se esperaría que haya entre la variable y los factores?

Una variable de respuesta ayuda a conocer el efecto o los resultados de cada prueba experimental. Los factores estudiados son las variables que se investigan en el experimento para observar cómo afectan o influyen en la variable de respuesta. La relación entre ambos conceptos es que los factores estudiados a su vez estudian la variable de respuesta.

4. ¿En un experimento sólo es posible estudiar los factores que actualmente se controlan en la operación normal del proceso?

Estos factores pueden ser controlables o no controlables para que un factor sea estudiado es necesario que durante el experimento se haya probado en al menos 2 condiciones o niveles

5. ¿Es posible estudiar cómo influye un factor sobre la variable de respuesta, si el factor se mantiene fijo en todas las corridas o pruebas experimentales? Explique.

Si un determinado factor de estudio se mantiene fijo en todas las corridas experimentales, NO será posible estudiar el efecto que éste tiene sobre una determinada variable de repuesta, esto debido a que al no variar los niveles de un factor, no es posible aceptar o descartar su efecto en el resultado.

6. Se tiene un experimento en el que los factores a estudiar y sus niveles son los siguientes: temperatura (10, 20 y 30 °C); tiempo (60 y 90 minutos). Elabore una lista de todos los posibles tratamientos de este diseño.

FA: Temperatura: Niveles (10, 20, 30) °C

FB: Tiempo: Niveles (60, 90) minutos

La combinación resultante será: 2 x 3 = 6 tratamientos; y estos serán:

1) FA-10-60

2) FA-10-90

3) FA-20-60

4) FA-20-90

5) FA-30-60

6) FA-30-90

7. ¿Qué es el error aleatorio y que es el error experimental?

El error aleatorio es el tipo de error que genera variabilidad de manera natural en el proceso, y que no se puede explicar por medio de los factores estudiados.

El error experimental es el tipo de error que se genera cuando se cometen errores graves en el experimento, y que no pueden determinarse como error aleatorio.

8. ¿Por qué es importante aleatorizar el orden en que se corren los diferentes tratamientos en un diseño de experimentos?

Porque permite aumentar la probabilidad de que el supuesto de independencia de los errores se cumpla, lo cual es un requisito para la validez de las pruebas de estadística que se realizan.

Además permite que las pequeñas variaciones provocadas por materiales, equipo y factores no controlados, se repartan de manera homogénea en todos los tratamientos.

9. Señale las etapas en el diseño de un experimento, así como algunos aspectos clave cada una de ellas.

1.- Planeación y realización: Son actividades en caminadas a entender, delimitar el problema y el objeto de estudio y seleccionar variables de respuesta y factores.

2.-Análisis: Recurrir a métodos estadísticos inferenciales para ver si las diferencias muéstrales son lo suficientemente grandes para que garanticen diferencias poblacionales.

3.-Interpretación: Analizar cada detalle lo que ha pasado en el experimento y elegir un tratamiento.

4.-Control y Conclusiones finales: Decidir qué medidas implementar para garantizar que las mejoras se mantengan.

10. ¿Por qué se considera la planeación del experimento como la etapa más importante?

Porque es aquí en donde se delimita el problema, se determinan los factores controlables que pudieran tener una influencia y se diseña el plan experimental más adecuado, con lo cual quedan especificadas las corridas del proceso; es decir cuales tratamientos y cuantas repeticiones de cada uno.

11. Describa de manera breve los tres principios básicos del diseño de experimentos.

-Aleatorización: Consiste es hacer corridas experimentales en orden aleatorio.

-Repetición: Es correr más de una vez un tratamiento o combinación de factores.

-Bloqueo: Es nulificar o tomar en cuenta en forma adecuada todos los factores que puedan afectar la respuesta observada.

12. Explique la diferencia entre significancia práctica y significancia estadística. Proponga un ejemplo donde se tenga la segunda pero no la primera.

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