“FALLAS NO PROGRAMADAS VERSUS MANTENCIONES PROGRAMADAS DEL MOTOR EN FLOTA DE BULLDOZER MINA MANTOS COPPER”
pablo2315Informe25 de Noviembre de 2020
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UNIVERSIDAD DE ATACAMA.
FACULTAD DE INGENERIA.
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“FALLAS NO PROGRAMADAS VERSUS MANTENCIONES PROGRAMADAS DEL MOTOR EN FLOTA DE BULLDOZER MINA MANTOS COPPER”.
MANTENCIÓN I
PROFESOR: OSVALDO DURAN ARTIGAS.
ING MECÁNICO -ING CIVIL INDUSTRIAL. MAGISTER EN MANTENCIÓN DE ACTIVOS Y MANTENCIÓN (UTFSM).
ALUMNO: PABLO AUGUSTO HUERTA PUJADO.
TÉCNICO UNIVERSITARIO MANTENCIÓN EQUIPO PESADO.
18 DE JULIO DEL 2020
Resumen
_En este informe se desarrolló en base a la flota de Bulldozer CAT D10T (activos), esta flota debido a la alta cantidad de fallas no programadas versus mantenciones programadas, tiene una baja confiabilidad, lo que resumió en aumento del costo de mantención por la alta tasa de fallas. El análisis lleva a desarrollar un estudio para determinar la causa de las fallas, estudio que se desarrollara mediante la base de datos de los 3 activos ya mencionados para sacar un promedio y llegar a la falla critica.
_El estudio de confiabilidad se basó principalmente en diagrama de pareto. Primero se procedió a realizar un análisis de pareto para cada activo, teniendo resultados parecidos entre activos, donde el motor es el sistema más crítico en los 3 activos comparados. Después del análisis de pareto se realizó un análisis por subsistemas del motor para determinar la falla que afecta más la confiabilidad del activo, los diagramas dieron como resultado el motor como falla crítica y como subsistema critico el filtro de aire del motor, lo cual afecta directamente a la confiabilidad de los activos.
_Después de realizar los análisis de pareto, el paso siguiente fue realizar un análisis de FEMECA (análisis de los modos, efectos y la criticidad de las fallas) determinando así un método para solucionar el problema, el cual tiene como resultado implementar una mantención preventiva a la falla, esta ocurre por condiciones de trabajo donde opera el activo lo cual no se puede mejorar de forma definitiva pero se puede disminuir.
_Después de realizar el análisis FEMECA anterior se obtienen los datos para desarrollar un plan de mantención preventiva a seguir, el que consiste en realizar un cambio del filtro de aire cada 125 hrs a la mitad del mantenimiento, lo que implica el doble de cambios programados al año, plan que mejora la confiabilidad del filtro.
Índice de Contenido
1 Introducción 7
2 Descripción Minera Manto Verde (Mantos Copper S.A.) 8
2.1 Historia 8
2.2 Negocio 9
2.3 Visión 10
2.4 Estructura Departamento de Mantención Mina 10
2.4.1 Misión y Visión de Mantención 10
2.4.2 Misión corporativa del Mantenimiento 11
2.4.3 Visión Corporativa del Mantenimiento 11
2.5 Políticas de Mantención 11
3 Desarrollo 13
3.1 Objetivo General 13
3.2 Objetivo Especifico 13
3.3 Diagrama de Pareto 13
3.4 Análisis de Falla 14
3.4.1 Análisis de Mantenciones 14
3.4.2 Aplicación diagramas de Pareto 16
3.4.3 Bulldozer D10T 1001 16
3.4.4 Bulldozer 1002 21
3.4.5 Bulldozer 1003 24
3.4.6 Flota de bulldozer 27
3.5 Análisis funcional 30
Función primaria 30
Funciones secundarias 31
Motor: 31
Sistema eléctrico 31
Sistema hidráulico: 31
Get 31
Sistema de enfriamiento 31
Tren de potencia 31
Cabina: 31
Aire acondicionado 32
Rodado: 32
Frenos: 32
3.6 Análisis de modos y efectos de falla (FMECA) 32
3.6.1 Algunas definiciones para este módulo: 32
Falla funcional: 32
Módulo de falla 32
Efecto de falla: 32
3.7 Mantención preventiva 34
3.8 Diagrama estrategia de mantención 35
4 Conclusión 36
4.1 Sugerencias 37
5 Bibliografía 38
6 ANEXO 39
Índice de figuras
Figura N°1 Ubicación minera manto verde (Mantos Copper). 9
Figura N°2 roca obtenida en manto verde. 10
Figura N° 3 Organigrama superintendencia mantención mina. 11
Figura N°4 Ejemplo diagrama de Pareto 14
FIGURA N°5 planilla FEMECA 33
FIGURA N°6 Estrategia de mantención 35
Índice de Tablas
Tabla N°1 total horas 3 bull por 1 año 15
Tabla N°2 Resumen Base de datos Bulldozer 1001 por sistemas 17
Tabla N°3 Resumen Base de datos Bulldozer 1001 por sub sistema motor. 19
Tabla N°4 Resumen Base de datos Bulldozer 1002 por sistemas 21
Tabla N°5 Resumen Base de datos Bulldozer 1002 por sub sistemas. 23
Tabla N°6 Resumen Base de datos Bulldozer 1003 por sistemas 24
Tabla N°7 Resumen Base de datos Bulldozer 1003 por sub sistemas. 26
Tabla N°8 Resumen Base de datos Bulldozer 1003 por sistemas flota. 27
Tabla N°9 Resumen Base de datos Bulldozer por fallas flota 29
Índice de Gráficos
Grafico N°2 Diagrama de Pareto bull 1001 frecuencia de sistemas. 18
GRAFICO N°3 Diagrama de Pareto frecuencia de fallas sub sistemas. 20
GRAFICO N°4 Diagrama de Pareto frecuencia de sistemas 22
GRAFICO N°5Diagrama de Pareto frecuencia de fallas. 23
GRAFICO N°6 Diagrama de Pareto frecuencia de sistemas 25
GRAFICO N°7 Diagrama de Pareto frecuencia de fallas. 26
GRAFICO N°8 Diagrama de Pareto frecuencia de sistemas flota. 28
GRAFICO N°9 Diagrama de Pareto frecuencia de fallas flota 30
GRAFICO N°10 cambios de filtros de aire 34
Introducción
Este informe se realizó con información de la minera Manto verde propiedad de Mantos Copper, ubicada en Atacama.
La minera cuenta con áreas como, planta, mina, entre otras. Las cuales tienen subdivisiones como el área de producción planta, extracción mina, mantención mina, mantención planta, entre otras.
El informe se tratad del área de mantención mina, con datos recopilados con ex colegas del personal de mantención mina tanto de Mantos Cooper y de empresas externas como Finning y Comercial San Ignacio.
El tema de enfoque fue analizar la flota de Bulldozer CAT D10T (activos) debido a la alta cantidad de fallas no programadas, la cual se clasifica como una flota de activos con baja confiabilidad y disponibilidad, lo que afecta directo en los costos de mantención, menor producción y menores ingresos a la minera.
El objetivo general del informe empieza con realizar análisis en la base de datos de fallas imprevistas en la flota de activos ya mencionados, la que se clasifico por sistemas, ejemplo, sistema eléctrico, motor, sistema hidráulico, tren de potencia y otros. Y el especifico es después de clasificar todas las fallas no programadas y programadas en sus respetivos sistemas se clasificaron los sistemas según la frecuencia de fallas para identificar el más crítico, analizarlo por tipo de fallas, frecuencias y así encontrar el problema que provoca la baja confiabilidad y disponibilidad.
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