HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE LA GESTION DE LA CALIDAD

HERRAMIENTAS ESTADISTICAS DE LA GESTION DE LA CALIDAD

El estudio de la relaciones CAUSA-EFECTO exige un enfoque científico de los problemas. En Gestión de Calidad se ha simplificado el Método Científico y se han desarrollado 7 instrumentos estadísticos para analizar los problemas de las empresas. Estos 7 instrumentos estadísticos pueden clasificarse en tres categorías de acuerdo a su utilidad

Esta clasificación es la siguiente:

1. HOJA DE RECOGIDA DE DATOS O DE VERIFICACION

Los proyectos de mejora. Debido a la gran cantidad de información que se genera en las diferentes actividades de una empresa, es necesario definir elementos que permitan recoger y mantener en forma ordenada y consistente información y/o datos. Lo anterior con el fin de:

 Evitar la pérdida de datos

 Asegurar su identificación (con que se corresponden)

 Almacenar en forma uniforme

(ya que los datos pueden ser recogidos por diferentes personas)

 Facilitar el posterior análisis e interpretación de los mismos Una forma de almacenar información será la “Hoja de Recogida de Datos”, que se construirá en función de sus objetivos y de su finalidad los cuales pueden ser muy variados.

Por ejemplo:

Problemas relacionados con la Seguridad.

 Tipo y número de defectos.

 Cantidad de productos fuera de especificación.

 Tiempo transcurrido entre actividades o duración de una operación.

 Distribución de frecuencia de variables y posterior segmentación según criterios de gestión.

Para facilitar la recogida de datos se han elaborado una serie de 5 hojas estándar entre las que elegir la más adecuada a cada caso.

Estas son:

1.1.- Hoja de recogida de Datos Cuantificables

1.2.- Hoja de recogida de Datos Medibles

1.3.- Hoja de recogida de Datos por Situación de Defecto

1.4.- Hoja de Síntesis

1.5.- Lista de Control

1.1- Hoja de recogida de Datos Cuantificables

Puede usarse para registrar el número de defectos. El diseño de la hoja es función de dos decisiones:

a) Cómo recoger los datos

b) Durante cuánto tiempo recogerlos

Los datos pueden recogerse por tipo de defecto, por máquina, por operario, por turno, en función de las causas que se sospechan más probables, etc.

El tiempo de recogida dependerá de la cantidad de datos que se puedan obtener en una unidad de tiempo y, por consiguiente, del ritmo productivo.

1.2. Hoja de recogida de Datos Medibles

Se utiliza para clasificar los datos relativos a magnitudes medibles (peso, dimensiones, tensiones, etc.) y representarlos según la distribución de su frecuencia.

1.3. Hoja de recogida de Datos por situación del defecto

En cierto tipo productos, el aspecto exterior resulta sumamente importante. Para poner de relieve los defectos visibles tras su examen exterior se utiliza este tipo de hoja.

Con este instrumento se presenta el producto en estudio de tal forma que sea posible indicar los defectos en cuanto a su situación real y, por consiguiente, mostrar eventuales fenómenos de concentración.

1.4. Hoja de Síntesis

Se utiliza cuando se han recogido diferentes datos en varias hojas de recogida de datos.

1.5. Lista de Control

Se utiliza cuando se necesita CONTROLAR datos específicos referidos a situaciones particulares de un suceso.

2. HISTOGRAMA

Son diagramas de barra que permiten obtener una visión completa y sintética de los datos recogidos. Técnicamente, un histograma o diagrama de distribución de frecuencias, es un gráfico que muestra la distribución de una variable a partir de datos recogidos en una tabla de frecuencia.

Adopta la forma de gráfico de barras en cuyo eje vertical se representa la frecuencia (número de veces) con la que aparece cada uno de los valores de una variable, y en cuyo eje horizontal aparece el rango de valores que ha tomado o puede tomar la variable considerada, o bien los diferentes atributos que definen el sistema analizado.

Las variables pueden ser discretas o continuas. En el caso de continuas, los datos obtenidos se agrupan según intervalos y por tanto las columnas representan las frecuencias con que los valores de dicha variable se presentan en el intervalo correspondiente.

Un histograma utiliza tres conceptos:

CLASE = Es la dimensión de un intervalo de variabilidad (Ejemplo = 10)

FRECUENCIA = Número de elementos comprendidos en esa determinada clase. (En el ejemplo, en la clase 41 a 40 se encuentran comprendidos 50 elementos

RANGO= Dimensión del intervalo existente entre el máximo y el mínimo de los valores (En el ejemplo, el rango va entre 10 y 70, por tanto el rango es 60

Forma de elaborar un Histograma:

Teniendo un número N de datos recogidos:

1.-Determinar el RANGO (R) a partir de los valores máximo y mínimo.

2.- Definir el número de CLASES (K) en función del número de datos N (para ello K es la raíz cuadrada de N)

3.- Determinar la amplitud de cada clase (H) (Se obtiene dividiendo R por K redondeando al valor más cómodo)

4.- Se define el límite de las clases y se confecciona la tabla de frecuencias.

5.- Se diseña el histograma (en abscisas los límites de las clases y en ordenadas las escala de frecuencias)

3. DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO (Ishikawa)

Cuando se ha identificado el problema a estudiar, es necesario buscar las causas que producen la situación anormal. Cualquier problema por complejo que sea, es producido por factores que pueden contribuir en una mayor o menor proporción. Estos factores pueden estar relacionados entre sí y con el efecto que se estudia.

El Diagrama de Causa y Efecto es un instrumento eficaz para el análisis de las diferentes causas que ocasionan el problema. Su ventaja consiste en el poder visualizar las diferentes cadenas Causa y Efecto, que pueden estar presentes en un problema, facilitando los estudios posteriores de evaluación del grado de aporte de cada una de estas causas.

Cuando se estudian problemas de fallos en equipos, estas pueden ser atribuidos a múltiples factores. Cada uno de ellos puede contribuir positiva o negativamente al resultado. Sin embargo, algún de estos factores pueden contribuir en mayor proporción, siendo necesario recoger la mayor cantidad de causas para comprobar el grado de aporte de cada uno e identificar los que afectan en mayor proporción.

Para resolver esta clase de problemas, es necesario disponer de un mecanismo que permita observar la totalidad de relaciones causa-efecto.

Un Diagrama de Causa y Efecto facilita recoger las numerosas opiniones expresadas por el equipo sobre las posibles causas que generan el problema Se trata de una técnica que estimula la participación e incrementa el conocimiento de los participantes sobre el proceso que se estudia.

Construcción del diagrama de Causa y Efecto.

Esta técnica fue desarrollada por el Doctor Kaoru Ishikawa en 1953 cuando se encontraba trabajando con un grupo de ingenieros de la firma Kawasaki Steel Works. El resumen del trabajo lo presentó en un primer diagrama, al que le dio el nombre de Diagrama de Causa y Efecto.

Su aplicación se incrementó y llegó a ser muy popular a través de la revista Gemba To QC (Control de Calidad para Supervisores) publicada por la Unión de Científicos e Ingenieros Japoneses (JUSE).

Debido a su forma se le conoce como el diagrama de Espina de Pescado. El reconocido experto en calidad Dr. J.M. Juran publicó en su conocido Manual de Control de Calidad esta técnica, dándole el nombre de Diagrama de Ishikawa.

El Diagrama de Causa y Efecto es un gráfico con la siguiente información:

o El problema que se pretende diagnosticar

o Las causas que posiblemente producen la situación que se estudia.

o Un eje horizontal conocido como espina central o línea principal.

o El tema central que se estudia se ubica en uno de los extremos del eje horizontal. Este tema se sugiere encerrase con un rectángulo. Es frecuente que este rectángulo se dibuje en el extremo derecho de la espina central.

o Líneas o flechas inclinadas que llegan al eje principal. Estas representan los grupos de causas primarias en que se clasifican las posibles causas del problema en estudio.

o A las flechas inclinadas o de causas primarias llegan otras de menor tamaño que representan las causas que afectan a cada una de las causas primarias. Estas se conocen como causas secundarias.

o El Diagrama de Causa y Efecto debe llevar información complementaria que lo identifique. La información que se registra con mayor frecuencia es la siguiente: título, fecha de realización, área de la empresa, integrantes del equipo de estudio.

Estructura de un diagrama de Causa y Efecto.

Buena parte del éxito

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