Inferencia

as muestras no probabilísticas más usadas son:

 Muestra accidental. Es aquella que se obtiene sin ningún plan

preconcebido; las unidades elegidas resultan producto de circunstancias

fortuitas. Si entrevistamos a los primeros 50 transeúntes que pasan por

cierta calle o medimos la profundidad del mar a lo largo de un trayecto

entre dos puntos cualesquiera, estaremos en presencia de una muestra

accidental.

 Muestra por cuotas. Consiste en predeterminar la cantidad de elementos

de cada categoría que habrán de integrar la muestra. Así podemos

asignar una cuota de 50 hombres y 50 mujeres a una muestra de 100

individuos, asumiendo que ésa es la distribución de la población total.

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 Muestra intencional. Las unidades se eligen en forma arbitraria,

designando a cada unidad según características que para el investigador

resulten de relevancia. Se emplea, por lo tanto, el conocimiento y la

opinión personal para identificar aquellos elementos que deben ser

incluidos en la muestra. Se basa, primordialmente, en la experiencia de

alguien con la población.

Muestras aleatorias

Como dijimos, en ellas cada uno de los elementos del universo tiene una

probabilidad determinada y conocida de ser seleccionado. Los procedimientos

más usuales para la obtención de muestras aleatorias son

Azar simple. Este procedimiento se inicia confeccionando una lista de todas

las unidades que configuran el universo, numerando correlativamente cada

una de ellas. Luego, mediante cualquier sistema (tabla de números al azar,

programas de computación), se van sorteando al azar estos números hasta

completar el total de unidades que deseamos que entren en la muestra. De

este modo, la probabilidad que cada elemento tienen de aparecer en la

muestra es exactamente la misma. Si cada uno de los elementos que integran

la población no tiene la misma posibilidad de ser elegido, se habla entonces de

una muestra viciada. Este método nos garantiza una selección completamente

aleatoria, pero resulta muy lento y costoso, pues nos obliga a elaborar listas

completas de todas las unidades de interés, lo que a veces es sencillamente

imposible. Por este motivo, sólo se emplea cuando los universos son

relativamente pequeños.

 Azar sistemático. También se requiere de un listado completo de las

unidades que integran el universo en estudio. Luego se efectúan las

siguientes operaciones:

1. Se calcula la constante K, que resulta de dividir el número total de

unidades que componen el universo por el número de unidades que

habrán de integrar la muestra:

K = N/n

Donde:

N=número total de unidades que componen el universo.

n = número total de unidades que integrarán la muestra.

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2. Se efectúa un sorteo para elegir un número que sea inferior o igual al

valor de K. Como primera unidad para integrar la muestra se elige

aquella que, en la lista general, posea idéntico número de orden al

sorteado. Si designamos con A este primer valor, la segunda unidad

elegida será la que lleve el número A + K, la tercera corresponderá a

A + 2K y así sucesivamente hasta llegar a A + (n – 1)K.

Tamaño de muestra y Error muestral

Recordemos que la muestra descansa en el principio de que las partes

representan

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