Informe Minería de datos
Enviado por Mercedesmadrazo • 5 de Noviembre de 2021 • Ensayos • 1.268 Palabras (6 Páginas) • 68 Visitas
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Informe
Minería de datos
Por Mercedes Madrazo
Basado en la información proporcionada por
la Dra. Alexia De La Morena
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Las Big Data se han transformado en el nuevo petróleo en las organizaciones , es por eso que el siguiente informe se propone como objetivo interiorizar al lector acerca de su concepto, características, impactos, tendencias y técnicas de cara a hacer de nuestras organizaciones un modelo innovador. También su relación con el neuromarketing y el aporte que este último le da.
Las personas han evolucionando y así también su comportamiento se fue modificando a lo largo de los años, logrando una sofisticación en su gustos y preferencias. Como respuesta a esto, las grandes empresas fueron adecuando sus ofertas a las nuevas necesidades. Los datos se convierten aquí, en un elemento valiosísimo y diferencial para alcanzar la ventaja competitiva, porque es a través de ellos que los negocios comprenden el comportamiento predictivo de los usuarios clientes.
Es en el mercado empresarial, donde dado el contexto detallado anteriormente, el término “Big Data“ se hace moneda corriente, se trata de una cantidad de datos que supera la capacidad del software para ser capturados, administrados y procesados en un tiempo razonable. Es una capacidad de almacenamiento de nuestros propios datos en la nube. Permite una adecuación de customización de los clientes, que refiere a la adaptación y personalización del producto o servicio ofrecido en vista a las preferencias del usuario final (cliente).
El desafío será extraer la mayor cantidad de datos y aprender a entenderlos, no se trata tan sólo de recopilar, sino también de describir, ordenar y segmentar.En el presente, al convertirse en tendencia el concepto de BD muchas empresas han intentado adoptar este modelo, pero no resultó debido a que no captan los datos importantes ni se los actualiza.
Las Big Data consideran como relevante el dato cualitativo que revela los patrones predictivos del comportamiento del consumidor. Sus ventajas son muchas pero se pueden resumir en las siguientes
- decisiones más rápidas
- mejor conocimiento de los clientes
- mayor confianza en las decisiones
Las personas somos generadoras de datos, es así que el BD se conecta directamente con el funcionamiento de nuestro cerebro, por ende con el neuromarketing, y al contrario de lo que muchos piensan, se conforma la pareja perfecta.
Ambas coinciden en ayudar a establecer precios en base a datos en función del coste de los ingresos de la competencia o de la tendencia de la empresa. Existen sensores de satisfacción qué sirven de herramientas para entender el patron de comportamiento antes mencionado:
- electroencefalograma
- diademas exportables
- frecuencia cardíaca de la piel
- temperatura galvánica
- microexpresiones
Los cuales son “laboratorios exportables e independientes“, que se pueden transportar de un sitio a otro, y podemos saber en tiempo real qué está sintiendo el consumidor. Se aplican con sensores.
El mundo digital funciona como espejo de las preocupaciones e interés humano, que somos mas influenciables de lo que pensamos, y los impactos pueden modificar nuestro comportamiento
A continuación se explicarán algunas técnicas utilizadas y aplicadas de la Big Data al neuromarketing
- Real Time Bidding (RTB): Sistema de compras programáticas de publicidad digital Mediante pujas en tiempo real de distintos espacios publicitarios. eficaz forma de contratación publicitaria combinando la tecnología y el uso de datos de los usuarios (Big Data). Cada vez que los usuarios visitan una página web se traza un perfil y se utilizan datos de los visitantes para mostrar honor los anuncios en dispositivos móviles y equipos de escritorio.
- Remarketing: es una función que le permite personalizar su campaña de anuncios gráficos para los usuarios que visitaron anteriormente su sitio, y adaptar sus ofertas y anuncios (mediante el remarketing dinámico) para estos visitantes cuando navegan por la Web y utilizan aplicaciones.
- retargeting: es una técnica cuyo objetivo es impactar a los usuarios que previamente han interactuado con una determinada marca. La finalidad del retargeting es recordar a los usuarios interesados en nuestros productos que estamos ahí y que tenemos una oferta interesante que ofrecerles.
Invertir en tecnologías avanzadas genera beneficios garantizando la diferenciación y generando ventajas competitivas.
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